Il Fatto Quotidiano: Brado Carbon Buggy, non solo restomod. Il ritorno alla guida senza filtri

Nel cuore della Motor Valley nasce un progetto che prova ad andare in direzione opposta rispetto all’automobile moderna fatta di schermi, software e assistenze elettroniche. Si chiama Brado ed è una nuova manifattura italiana indipendente specializzata in veicoli “luxury leisure”. Il primo modello è Carbon Buggy, reinterpretazione contemporanea del classico dune buggy costruita attorno a una filosofia radicale: peso ridotto, guida analogica e nessun aiuto elettronico.
Dietro il progetto ci sono Matias Mussetta, tecnico che ha lavorato tra Scuderia Toro Rosso, Lamborghini, Dallara e Ferrari Hypercar 499P vincitrice della 24 Ore di Le Mans 2023, e Andrea Mazzuca, co-fondatore di Outlierman e figura conosciuta nel mondo della comunicazione automotive e del lusso.
La Carbon Buggy utilizza una scocca interamente in fibra di carbonio con dettagli in titanio e una meccanica volutamente essenziale: motore boxer Volkswagen raffreddato ad aria, cambio manuale, carburatori e assenza totale di elettronica. La potenza varia dagli 85 cavalli della versione 1.8 litri fino ai 110 del 2.0 opzionale.
Anche il design segue la stessa filosofia. A firmarlo è Juan Manuel Diaz, autore di progetti come Alfa Romeo 8C Competizione e Audi R8 Spyder. L’obiettivo è stato eliminare il superfluo lasciando spazio a linee essenziali e alla fibra di carbonio a vista.
L'articolo Brado Carbon Buggy, non solo restomod. Il ritorno alla guida senza filtri proviene da Il Fatto Quotidiano.

Brado Carbon Buggy, not just a restomod. The return to unfiltered driving.

In the heart of Motor Valley, a project is born that seeks to go in the opposite direction of modern cars, made of screens, software, and electronic assistance. It’s called Brado and is a new independent Italian manufacturer specializing in “luxury leisure” vehicles. The first model is the Carbon Buggy, a contemporary interpretation of the classic dune buggy built around a radical philosophy: reduced weight, analog driving, and no electronic assistance.

Behind the project are Matias Mussetta, a technician who has worked at Scuderia Toro Rosso, Lamborghini, Dallara, and Ferrari Hypercar 499P – winner of the 2023 24 Hours of Le Mans – and Andrea Mazzuca, co-founder of Outlierman and a well-known figure in the automotive and luxury communication world.

The Carbon Buggy utilizes a bodywork entirely made of carbon fiber with titanium details and a deliberately essential mechanical setup: an air-cooled Volkswagen boxer engine, a manual gearbox, carburetors, and a complete absence of electronics. Power ranges from 85 horsepower in the 1.8-liter version to 110 in the optional 2.0-liter.

The design also follows the same philosophy. Juan Manuel Diaz, who worked on projects like the Alfa Romeo 8C Competizione and Audi R8 Spyder, is responsible for it. The goal was to eliminate the superfluous and create space for essential lines and exposed carbon fiber.

The article Brado Carbon Buggy, not just a restomod. The return to unfiltered driving comes from Il Fatto Quotidiano.

#BradoCarbonBuggy #MotorValley #Brado #Italian #first #theCarbonBuggy #MatiasMussetta #Scuderia #ToroRosso #Lamborghini, #Dallara #FerrariHypercar499P #AndreaMazzuca #Outlierman #Volkswagen #18-liter #20-liter #JuanManuelDiaz #Spyder #IlFattoQuotidiano

https://www.ilfattoquotidiano.it/2026/05/29/brado-carbon-buggy-non-solo-restomod-il-ritorno-alla-guida-senza-filtri/8402536/

Formuła 1 hakuje własne przepisy. Sztuczna inteligencja zastępuje drogie tunele aerodynamiczne

W królowej motorsportu o ułamkach sekund i mistrzowskich tytułach decyduje aerodynamika. Ale z nią jest pewien problem. I tu wchodzi AI.

Od lat inżynierowie wydają miliony na testy w tunelach aerodynamicznych i potężne symulacje komputerowe, ale federacje wyścigowe ograniczają im na to czas. Zespoły znalazły jednak pewną „lukę” w przepisach – do gry wkroczyła sztuczna inteligencja, która wykonuje tytaniczną pracę w kilka sekund.

Sekundy zamiast tysięcy godzin obliczeń

Symulacyjna mechanika płynów (CFD) to obecnie fundament projektowania współczesnych bolidów wyścigowych. Tradycyjne wyliczenie tego, jak powietrze opływa samochód (np. przy różnych kątach nachylenia), potrafi jednak zająć dziesiątki tysięcy godzin pracy najpotężniejszych procesorów. Koncern IBM we współpracy z firmą Dallara (tworzącą podwozia m.in. dla serii IndyCar i prototypów do wyścigu Le Mans) udowodnił właśnie, że ten żmudny proces można znacznie skrócić.

Opracowany przez nich model sztucznej inteligencji potrafi przeanalizować skomplikowane zjawiska aerodynamiczne w zaledwie kilka sekund na zwykłym procesorze. Narzędzie błyskawicznie weryfikuje m.in. to, jak powietrze z wirujących kół wpływa na docisk podłogi auta, zachowując przy tym margines błędu porównywalny z klasycznymi, potwornie drogimi i długotrwałymi symulacjami CFD.

W pełni legalne „oszukiwanie” regulaminu

W świecie Formuły 1 wdrożenie AI to już nie tylko ciekawostka naukowa, ale kwestia przetrwania. Regulaminy ograniczają zespołom czas na realne testy na torze, w tunelu aerodynamicznym oraz narzucają sztywne limity na wykorzystanie mocy obliczeniowej do klasycznych symulacji (im wyższe miejsce w tabeli zajmuje zespół, tym mniej czasu na testy dostaje w kolejnym sezonie).

Jak tłumaczy Pierre Baqué, szef współpracującego z zespołami F1 startupu Neural Concept, uczenie maszynowe pozwala w pełni legalnie wycisnąć maksimum z tych ograniczeń. Zamiast tracić czas i budżet na tysiąc dozwolonych przez limit symulacji, inżynierowie karmią bazowymi danymi model AI, który błyskawicznie „wypluwa” dla nich milion gotowych wariantów i punktów odniesienia.

Choć dzisiejsza sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie wymyślić mistrzowskiego bolidu od zera, pozwala inżynierom na błyskawiczne sprawdzanie tysięcy drobnych poprawek. Z perspektywy zwykłego kierowcy to doskonała wiadomość – technologie, które dziś wygrywają wyścigi na torach, za dekadę stają się standardem w autach cywilnych. Tańsze i szybsze projektowanie świetnej aerodynamiki z pomocą AI przełoży się w niedalekiej przyszłości na jeszcze oszczędniejsze samochody i znacznie większe zasięgi elektryków.

Widzę jednak pewną lukę w tym działaniu. Modele AI nie są nieomylne — działają w ramach danych, na których zostały wytrenowane, i wymagają weryfikacji przez klasyczne metody. Ponadto choć sama praca wytrenowanej sztucznej inteligencji jest zauważalnie szybsza od klasycznych symulacji dynamiki płynów, to ten czasowy zysk całkowicie pomija kwestię trenowania AI. A trening trwa najczęściej znacznie dłużej i jest znacznie bardziej obciążający obliczeniowo niż samo wnioskowanie „wyhodowanego” do konkretnego zadania algorytmu.

Aplikacja Apple Sports z pogodą dla F1 i nowymi widżetami na iPhone i CarPlay

IBM and Dallara use AI and quantum computing to rethink race car design

https://fed.brid.gy/r/https://nerds.xyz/2026/04/ibm-dallara-ai-quantum-race-car-design/

Dallara ist das unsichtbare Herz der F1. In meinem neuen Artikel blicke ich auf über 50 Jahre Chassis-Bau zurück – von Williams 1970 bis zum heutigen TGR-Haas 2026. 🏎️💨

Hier lesen: https://grandprix-geschichte.de/das-rueckgrat-der-koenigsklasse-die-stille-dominanz-der-schmiede-aus-varano/

#F1 #Dallara #Motorsport #Formel1

TUM-Algorithmus schlägt Konkurrenz bei 250 km/h:

- Software dominiert Hardware: Identische Dallara SF23 Chassis, Unterschied nur im Stack.
- Echtzeit-Entscheidung: Überholmanöver werden in Millisekunden berechnet statt intuitiv erfühlt.
- Realitäts-Check: Trotz Rennsieg ist Level 5 im Stadtverkehr noch Jahre entfernt.

Ist Open-Source-Ansatz im Racing der Schlüssel für sichere Straßensoftware? #TUM #YasMarinaCircuit #Dallara
https://www.all-ai.de/news/news24/ki-formel-tu-muenchen

🏁 #Dallara e #AKInformatica accelerano nel futuro del Sim Racing! 💻🏎 Nuova era inizia ora! #SimRacingRevolution

🔗 https://www.spaziogames.it/notizie/dallara-e-ak-informatica-aprono-una-nuova-epoca-per-i-sim-racing