Quem Ama Cuida - Dora flagra André de cueca: Presença do jovem vai agitar a casa de Ademir nos próximos capítulos https://gshow.globo.com/novelas/quem-ama-cuida/vem-por-ai/noticia/quem-ama-cuida-dora-flagra-andre-de-cueca.ghtml #QuemAmaCuida #Dora

Shipped: NIS2 Article 21(2) basic-measures cluster crosses from SKELETON to CORE on four playbooks in one window — crypto-posture, backup-recovery, MFA-secured-comms, cyber-hygiene-training. Per-step D3FEND v1.0.0 bindings, OCSF Compliance Finding (2003) emissions, and DORA Arts. 9 / 12 / 13 closure. F-MAP-CRA drives G-02 orphan-CI to zero on the CRA graph (mapped=22, orphans=0).

https://github.com/secops-ng/secops-ng-framework

#NIS2 #DORA #CRA #DigitalCommons

GitHub - secops-ng/secops-ng-framework

Contribute to secops-ng/secops-ng-framework development by creating an account on GitHub.

GitHub
Atruvia setzt auf Hybrid-Cloud und KI, um Genossenschaftsbanken zukunftsfähig und skalierbar zu machen. Im Fokus stehen datengetriebene Lösungen und agentische KI, die echten Mehrwert schaffen.
#Aktuell #Anwendung #Atruvia #DORA #Geschäftszahlen #Hauptversammlung #ITDienstleister
https://www.it-finanzmagazin.de/atruvia-hauptversammlung-hybrid-cloud-und-ki-sol...
https://www.it-finanzmagazin.de/atruvia-hauptversammlung-hybrid-cloud-und-ki-sollen-vr-banken-skalierbar-machen-246677/?fsp_sid=34919
IT Finanzmagazin

IT Finanzmagazin - Das Fachmagazin für IT und Organisation bei Banken, Sparkassen und Versicherungen

IT Finanzmagazin

In this episode of Software Defined Interviews, Nathen Harvey, who leads the DORA research program at Google Cloud, explains what 15 years of data reveals about AI's impact on software delivery. AI amplifies what's already there, good or bad.

https://www.softwaredefinedinterviews.com/118

#DevOps #DORA #AI #SoftwareDelivery

Что происходит с SDLC в эпоху AI-агентов

Несколько месяцев назад в публичном пространстве появилась история, которую в engineering-сообществе стали называть поучительной. Команда AWS использовала внутренний AI-инструмент Kira для ускорения работы. Kira предложила джуниорам сценарий: переразверни продакшн-слой. Инженеры согласились. Следующие шесть часов весь AWS не работал. После разбора полётов компания объявила новое правило: финальный апрув на изменения, предложенные агентом, должен давать сениор-инженер. На первый взгляд, решение логичное. На второй, уже менее. Если агент генерирует изменения в темпе, к которому люди не привыкли, один сениор превращается в бутылочное горлышко для бесконечного потока PR. Это не решение проблемы. Это антипаттерн, оформленный как процесс. История AWS точно формулирует главный вызов 2025-2026 годов: AI научился быстро писать код, но индустрия пока не научилась с такой же скоростью его доставлять, проверять и принимать решения о нём. Данные, собранные в рамках масштабного исследования State of AI4SDLC, это подтверждают.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/1051278/

#AI4SDLC #SE_20 #AInative_разработка #SDLC #агентная_разработка #MLOps #DevOps #производительность_разработки #DORA #task_management

Что происходит с SDLC в эпоху AI-агентов

Несколько месяцев назад в публичном пространстве появилась история, которую в engineering-сообществе стали называть поучительной. Команда AWS использовала внутренний AI-инструмент Kira для ускорения...

Хабр