La contabilidad de gestión no es solo teoría: cada decisión que toma una empresa tiene detrás un cálculo. Entenderlo cambia cómo ves los números. 📊
#ContabilidadDeGestión #EjerciciosResueltos #Costes #EstudiantesDeContabilidad
La contabilidad de gestión no es solo teoría: cada decisión que toma una empresa tiene detrás un cálculo. Entenderlo cambia cómo ves los números. 📊
#ContabilidadDeGestión #EjerciciosResueltos #Costes #EstudiantesDeContabilidad
BMD-105. Adiós a los cajeros automáticos
Photo by mali maeder on Pexels.comhttps://open.spotify.com/episode/73DWTtmba4MB7yrpSFe0YB?si=ba3af12ebfec4df1
Soy Carlos Vitesse, y esto es Bitácora Mental Daily.
Los bancos llevan muchos años ajustando costes en todo lo que han podido. Fusiones, cierre de oficinas y adopción de todo tipo de procesos y tecnologías para minimizar la interacción física con el cliente y reducir plantilla.
Pues igual que para la telefonía, las cabinas telefónicas cumplieron con un servicio que terminó desapareciendo; los bancos se están planteando reducir más aún la disponibilidad de cajeros automáticos, debido a las opciones tecnológicas que tienen hoy sus clientes, para evitar pasar por un cajero.
En Francia, cuatro grandes entidades financieras se han unido para ir eliminándolos, para bajar costes, sustituyéndolos por otros, que actúan como puntos de servicio comunes. El cliente inserta la tarjeta, el aparato reconoce la entidad a la que pertenece y puede depositar cheques, retirar efectivo, también depositarlo, y dice que no cobrarán comisiones adicionales por retiros fuera de la red bancaria.
¿Qué ocurrirá en España?
Gracias por leer o escuchar este contenido, y te espero en el próximo.
Puedes escuchar este Bitácora Mental Daily en todas estas plataformas y aplicaciones:
Aquí tienes el Feed del podcast
Más sobre Carlos Vitesse en:
Twitter | Mastodon | Facebook | Instagram | YouTube | Threads | Bluesky
#Automáticos #Bancos #Cajero #Costes #ReduccionesEl centro comercial: https://www.aurianneor.org/el-centro-comercial/
#afueras #alquiler #aparcamiento #arquitectura #arte #centrocomercial #chapaondulada #ciudades #clientes #comerciantes #comercio #compras #construcción #contaminación #costes #ecología #edificación #energía #estacionamiento #fotomontaje #marketing #medioambiente #naturaleza #periferia #plantas #política #revestimientometálico #seguridad #tiendas #urbanismo #venta #visibilidad #zonasdeaparcamiento #zonasperiféricas

Uber y Microsoft han empezado a restringir el uso de ciertas herramientas de inteligencia artificial debido a costes que superan ampliamente las previsiones iniciales. En el caso de Uber, la adopción de Claude Code entre 5.000 ingenieros hizo que el gasto mensual por programador pasara de 500 a 2.000 dólares, agotando en cuatro meses el presupuesto anual destinado a IA. Por su parte, Microsoft ha decidido retirar licencias internas de Claude Code y cambiar la estrategia de GitHub Copilot de tarifa plana a un modelo de pago por uso, basado en créditos de IA que se consumen según la intensidad de uso. Esto refleja un cambio importante en la industria: las tarifas planas para agentes de IA, que funcionan bien para usos conversacionales, resultan insostenibles cuando se trata de agentes que procesan grandes cantidades de datos y tokens. Empresas como Anthropic y OpenAI se enfrentan a un dilema entre limitar el uso para proteger los ingresos o mantener precios bajos y asumir pérdidas. La situación evidencia cómo la IA, aunque útil, puede generar costes operativos altos y requiere estrategias de consumo y facturación más controladas, anticipando un cambio en la manera en que las empresas implementan y monetizan estos servicios.
El riesgo económico de las suscripciones de IA para empresas ante la subida de costes
📰 Título original: Every AI Subscription Is a Ticking Time Bomb for Enterprise
🤖 IA: Es clickbait ⚠️
👥 Usuarios: Es clickbait ⚠️
Ver resumen IA completo: https://es.killbait.com/el-riesgo-economico-de-las-suscripciones-de-ia-para-empresas-ante-la-subida-de-costes.html?utm_source=masto_es&utm_medium=social&utm_campaign=killbait.masto_es

Las grandes compañías de inteligencia artificial, como OpenAI, Anthropic o Google, están ofreciendo suscripciones a precios extremadamente bajos para empresas, lo que supone un coste real mucho mayor del que los clientes pagan. Este modelo de negocio, conocido como 'loss-leader', permite atraer usuarios y fomentar la adopción masiva de la IA, pero es insostenible a largo plazo. Mientras las empresas integran estas herramientas en procesos críticos, los precios subvencionados crean dependencia. Cuando llegue la corrección de precios, los costes reales podrían superar ampliamente las tarifas actuales, afectando seriamente los presupuestos corporativos. La situación se complica con la aparición de IA agentiva, que ejecuta tareas de manera autónoma y multiplica el consumo de recursos, haciendo que el coste real sea aún mayor. Empresas que ya han consolidado estas herramientas en departamentos de marketing, ingeniería o finanzas podrían enfrentarse a incrementos significativos de gastos sin haberlos previsto. Con la preparación de IPOs y la necesidad de márgenes sostenibles, es probable que se produzcan aumentos de precio, limitaciones de uso o modelos de facturación basados en consumo, lo que impactará directamente a los suscriptores actuales. La recomendación para las empresas es auditar el consumo real, proyectar distintos escenarios de costes y diversificar proveedores para minimizar el riesgo financiero.
El riesgo económico de las suscripciones de IA para empresas ante la subida de costes
📰 Título original: Every AI Subscription Is a Ticking Time Bomb for Enterprise
🤖 IA: Es clickbait ⚠️
👥 Usuarios: Es clickbait ⚠️
Ver resumen IA completo: https://es.killbait.com/el-riesgo-economico-de-las-suscripciones-de-ia-para-empresas-ante-la-subida-de-costes.html?utm_source=mastodon_social&utm_medium=social&utm_campaign=killbait_es.mastodon_social

Las grandes compañías de inteligencia artificial, como OpenAI, Anthropic o Google, están ofreciendo suscripciones a precios extremadamente bajos para empresas, lo que supone un coste real mucho mayor del que los clientes pagan. Este modelo de negocio, conocido como 'loss-leader', permite atraer usuarios y fomentar la adopción masiva de la IA, pero es insostenible a largo plazo. Mientras las empresas integran estas herramientas en procesos críticos, los precios subvencionados crean dependencia. Cuando llegue la corrección de precios, los costes reales podrían superar ampliamente las tarifas actuales, afectando seriamente los presupuestos corporativos. La situación se complica con la aparición de IA agentiva, que ejecuta tareas de manera autónoma y multiplica el consumo de recursos, haciendo que el coste real sea aún mayor. Empresas que ya han consolidado estas herramientas en departamentos de marketing, ingeniería o finanzas podrían enfrentarse a incrementos significativos de gastos sin haberlos previsto. Con la preparación de IPOs y la necesidad de márgenes sostenibles, es probable que se produzcan aumentos de precio, limitaciones de uso o modelos de facturación basados en consumo, lo que impactará directamente a los suscriptores actuales. La recomendación para las empresas es auditar el consumo real, proyectar distintos escenarios de costes y diversificar proveedores para minimizar el riesgo financiero.
BMD-95. Marruecos, la nueva China
Photo by Emre Simsek on Pexels.comhttps://open.spotify.com/episode/2ATLP6OB6FwMVMK7OBCLMw?si=174aa6d180574c55
Soy Carlos Vitesse, y esto es Bitácora Mental Daily.
Que la industria automotriz europea no va bien no es ningún secreto. Ya se han cerrado fábricas, con miles de despidos, y la cosa va a más porque, por ejemplo, Volkswagen ha anunciado que de aquí a 4 años necesita desprenderse de otros 50.000 trabajadores.
Si tenemos en cuenta que cada empleo directo en el sector del automóvil tiene un impacto en 10 empleos indirectos, ya me dirás tú si esto del mundo globalizado era tan bonito.
Y para que veas la dimensión del problema, basta comentar cuál es el coste medio de mano de obra por fabricar cada vehículo en diferentes países. Las cifras varían según tipo de vehículo y marca, pero la referencia (al cambio en euros al momento de compartir este contenido) es:
Alemania: unos 2.800 a 3.300 €. 😱
Italia: 2.200 €.
Francia: entre 1.500 y 1.900 €.
EE. UU.: unos 1.250 €.
España: entre 800 y 900 €. 😬
Polonia: unos 600 €.
China: Aproximadamente 550 €.
México: sobre los 250 €.
Rumanía: unos 230 €.
«And the winner is…» (redoble de tambores)
Marruecos, con apenas 90 €. 😮
Gracias por leer o escuchar este contenido, y te espero en el próximo.
Puedes escuchar este Bitácora Mental Daily en todas estas plataformas y aplicaciones:
Aquí tienes el Feed del podcast
Más sobre Carlos Vitesse en:
Twitter | Mastodon | Facebook | Instagram | YouTube | Threads | Bluesky
#Coches #Costes #Empleo #IndustriaAutomotriz #Países