[Перевод] Доставка со скоростью инференса

Это перевод статьи Питера Штайнбергера ( @steipete ), того самого автора OpenClaw, которого недавно купили в OpenAI – "Shipping at Inference-Speed". Этот пост, как мне кажется, спустя полгода после публикации читать только интереснее – потому что то, что он описывает как первые впечатления и вау-эффект от работы с агентами для производства кода, а так же методы для работы с ними – сейчас уже в мейнстриме. Если вы активно пользуетесь агенсткими системами в разработке, то многое из описанного для вас стало привычно; этот пост помогает освежить воспоминания о том, как все было в мае прошлого года – и как сильно все изменилось к декабрю. Под кат →

https://habr.com/ru/articles/1033740/

#GPT5 #Codex #Claude_Code #AIагенты #vibe_coding #OpenAI #Anthropic #AI_в_разработке #перевод #Peter_Steinberger

Доставка со скоростью инференса

Это перевод статьи Питера Штайнбергера ( @steipete ), того самого автора OpenClaw, которого недавно купили в OpenAI – "Shipping at Inference-Speed". Этот пост, как мне кажется, спустя полгода после...

Хабр

GodotPrompter v1.7.3 released!

Token-budget initiative complete. All 35 skills restructured and every SKILL.md now under 16 KB (down from up to 37 KB). Agents load 50–80% less context per skill.

Since v1.6.0:
- 4 new agents: animator, C# engineer, UI designer, tools engineer
- 2 new skills: gdscript-advanced, addon-development
- 140+ on-demand reference files

GitHub: https://github.com/jame581/GodotPrompter/

#Godot #godotengine #gamedev #claude_code #claude #AI #Copilot #AIagent

GitHub - jame581/GodotPrompter: Agentic skills framework for Godot 4.x. Domain-specific skills for AI coding agents (Claude Code, Copilot, Gemini, Cursor)

Agentic skills framework for Godot 4.x. Domain-specific skills for AI coding agents (Claude Code, Copilot, Gemini, Cursor) - jame581/GodotPrompter

GitHub

LazyWeb: 257 тысяч экранов реальных приложений как контекст для AI-агентов

Если вы хоть раз просили Claude Code, Cursor или Codex сделать интерфейс — то знаете эту проблему. Код модель пишет неплохо, но визуально результат выглядит как “сайт, сгенерированный AI”. Одинаковые карточки, одинаковые градиенты, одинаковый набор паттернов из топа поиска. Несколько недель назад вышел LazyWeb — MCP-сервер, который даёт агенту 257k экранов реальных приложений как визуальный контекст. Установил, прогнал на pricing-странице для своего пет-проекта, разбираю, что получилось.

https://habr.com/ru/articles/1033376/

#MCP #Claude_Code #AIагенты #дизайнресёрч #UI #LazyWeb #Cursor #design_system

LazyWeb: 257 тысяч экранов реальных приложений как контекст для AI-агентов

Бесплатный MCP-сервер, который пытается решить главную боль AI-разработки UI — генерики и «AI-look» в каждом интерфейсе Если вы хоть раз просили Claude Code, Cursor или Codex сделать вам интерфейс, то...

Хабр

[Перевод] Claude Code: почему HTML лучше Markdown

Markdown стал стандартным форматом для общения агентов с разработчиком. Простой, портативный, поддерживает базовое форматирование, легко редактируется. Claude даже научился делать ASCII-диаграммы внутри markdown-файлов. Но по мере того, как агенты становятся мощнее, markdown начинает ощущаться тесным. Файл длиннее ста строк уже трудно читать. Хочется нормальных визуализаций, цвета, диаграмм — и возможности легко поделиться результатом. К тому же я всё реже редактирую эти файлы руками. Чаще использую их как спецификации, референсы, брейнсторм-артефакты. Когда правки нужны, их вносит Claude — и тогда одно из главных преимуществ markdown исчезает. Я перешёл на HTML как основной выходной формат. Вот почему. (примеры можно посмотреть здесь: https://thariqs.github.io/html-effectiveness — возвращайтесь читать дальше)

https://habr.com/ru/articles/1033326/

#markdown #HTML #Claude_Code #AIагенты #формат_вывода #интерактивные_документы #SVG #спецификации #code_review #информационная_плотность

The unreasonable effectiveness of HTML — examples

RSpec 테스트 결과의 노이즈를 자동으로 제거하는 Claude 스킬: clean-rspec-output

RSpec 실행 시 발생하는 지원 중단(Deprecation) 경고나 잔여 puts 출력 등 불필요한 노이즈를 자동으로 식별하고 제거한다.

🔗 원문 보기

RSpec 테스트 결과의 노이즈를 자동으로 제거하는 Claude 스킬: clean-rspec-output

RSpec 실행 시 발생하는 지원 중단(Deprecation) 경고나 잔여 puts 출력 등 불필요한 노이즈를 자동으로 식별하고 제거한다.

Ruby-News | 루비 AI 뉴스

Claude Code /btwコマンドを試した:サイドクエスチョンの使い所と/rewind・subagentとの使い分け
https://qiita.com/dev-shin/items/163b2db50eb24d6388ae?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #tips #claude_code #subagent #btw #rewind

Claude Code /btwコマンドを試した:サイドクエスチョンの使い所と/rewind・subagentとの使い分け - Qiita

こんにちは!株式会社DearOneの申(シン)です。バックエンドとインフラを中心に、幅広く担当しています。 本記事では、開発のリズムを崩さずに気になることを「ところで」と確認できる、Claude Codeの新機能『/btw』コマンドについて紹介します。 はじめに Clau...

Qiita

От ChatGPT к мультиагентному контент-пайплайну: как 5 AI-агентов пишут мне кейсы

Это не просто статья на Хабре. Это AI-сгенерированная статья на Хабре. Ха! Попались? Меня зовут Ксения Иванчикова, я развиваю медиа Generation AI. Еще год назад я писала умные промпты для ChatGPT в надежде получить глубокий и качественный контент — получалось так себе. Под катом рассказываю о том, как я собрала контентный пайплайн из 5 AI-агентов, который превращает 20-минутный доклад с YouTube в готовый кейс, сверстанный на WordPress.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1032986/

#AIагенты #Claude_Code #мультиагентный_пайплайн #автоматизация_контента #контентмаркетинг #WordPress #vibe_coding #нейросети #LLM #бизнескейсы

От ChatGPT к мультиагентному контент-пайплайну: как 5 AI-агентов пишут мне кейсы

Это не просто статья на Хабре. Это AI-сгенерированная статья на Хабре. Ха! Попались?  Меня зовут Ксения Иванчикова, я развиваю медиа Generation AI. Еще год назад я писала умные промпты для...

Хабр

Маркетинговый сайт без дизайнера: 5 практик с Open Design и Claude Code

Я попробовал собрать маркетинговый сайт через Claude Design - и быстро упёрся в лимиты токенов и непрозрачность облачного тула. Перешёл на Open Design - open-source альтернативу, которая цепляет твой Claude Code, держит дизайн-систему как DESIGN.md в репозитории и работает локально. Под катом - четыре практики, которые сработали на сайте конференции: design-as-code в git, симлинк дизайнера в код сайта, два markdown-файла под бренд и дизайн токены, и как мы учили автономных агентов делать сайт с помощью нашей дизайн системы

https://habr.com/ru/articles/1032924/

#claude_code #claude #anthropic #open_design #aiагенты #дизайнсистема #designascode #nextjs #tailwind_css #маркетинговый_сайт

Маркетинговый сайт без дизайнера: 5 практик с Open Design и Claude Code

Я один из организаторов конференции ДевФест. Исторически наш сайт был сделан на Тильде. После выхода Claude Design я решил пересобрать сайт с помощью ИИ-агентов.  К концу эксперимента стало ясно:...

Хабр

Как у клиента с восемью продуктовыми командами мы построили AI Kit

Привет, Хабр. Мы платформенная команда в продуктовой компании с восемью продуктовыми командами. У каждой свой микросервис, свой стек, свои нюансы. Есть общие конвенции, общий security baseline, общий подход к observability. В начале прошлого года стало понятно: AI-инструменты разработки уже не эксперимент, а повседневная реальность. Claude Code, Cursor, Copilot, кто во что горазд. И при этом ровно ноль централизованного подхода. У одного разработчика в ~/.claude/ CLAUDE.md свой набор правил, у другого .cursorrules с другими правилами. В одном репо команды лежал 400-строчный CLAUDE.md с дублирующимися общими конвенциями, в другом пустота. AI отвечал по-разному в одном и том же сервисе в зависимости от того, кто его спрашивал. За полгода мы построили то, что внутри называем AI Kit. Это централизованный набор правил, skills, subagents и CI-инструментов для AI-ревью. В этой статье наш путь, грабли, цифры. И чего бы мы не делали, если бы начинали заново. Если у вас несколько продуктовых команд и AI-инструменты уже есть, но дисциплины их использования нет, то статья для вас. Будет полезно тимлидам, CTO, инженерам платформенных команд и AI Champions.

https://habr.com/ru/articles/1031924/

#AI_Kit #Claude_Code #Cursor #CLAUDEmd #AIревью #управление_разработкой #AI_governance #multiagent #AIинструменты_разработки

Как у клиента с восемью продуктовыми командами мы построили AI Kit

AI Kit для 8 продуктовых команд: центральный плагин и продуктовые сервисы AI Kit для 8 продуктовых команд: центральный плагин и продуктовые сервисы Привет, Хабр. Меня зовут Роман, я внешний...

Хабр

Два окна в работе с AI-агентами: архитектор и разработчик. Самый недооценённый паттерн

Перестал работать с AI-агентом в одном окне. Сделал два — архитектор и разработчик. Одна модель в обоих или разные — не принципиально. Важно, что у каждого окна свой характер и нет инерции другого. Шесть категорий ошибок, которые этот паттерн закрывает, и одна где он избыточен.

https://habr.com/ru/articles/1032740/

#claude_code #gpt55 #aiагенты #multiagent #промптинжиниринг

Два окна в работе с AI-агентами: архитектор и разработчик. Самый недооценённый паттерн

Самый рабочий паттерн в работе с AI-агентами на код — два окна. Одно с архитектором/проверяющим, второе с разработчиком. Можно собрать на одной модели: Claude в обоих окнах с разными системными...

Хабр