La gobernanza de datos permite cumplimiento y genera confianza

La gobernanza de datos permite cumplimiento y genera confianza
Continuando con las entregas sobre la gobernanza de datos para el trabajo del científico de datos (La gobernanza de datos permite una correcta escalabilidad de soluciones), esta semana está relacionado con la actualización constante que debe tener la persona que desea especializarse en [...]

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La gobernanza de datos permite cumplimiento y genera confianza

La gobernanza de datos permite cumplimiento y genera confianza Ciencia de Datos - El Mundo CR

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La gobernanza de datos permite una correcta escalabilidad de soluciones

La gobernanza de datos permite una correcta escalabilidad de soluciones
Continuando con las entregas sobre la gobernanza de datos para el trabajo del científico de datos. (Importancia de roles dentro de la gobernanza de datos), esta semana está relacionado con la escalabilidad que permite la gobernanza de los datos. Parte 3 de 4: L [...]

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La gobernanza de datos permite una correcta escalabilidad de soluciones

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La disponibilidad y calidad de los datos para el científico de datos

La disponibilidad y calidad de los datos para el científico de datos
Este mes se desarrolla temas relacionados con la gobernanza de datos para el trabajo del científico de datos. Esta semana inicia con el tema de la disponibilidad y confianza de los datos. Parte 1 de 4: La disponibilidad y calidad de los datos para el científico de datos Hoy [...]

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La disponibilidad y calidad de los datos para el científico de datos

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La actualización constante para el científico de datos

La actualización constante para el científico de datos
Continuando con las entregas sobre la investigación para el científico de datos (Soluciones prácticas y aplicadas cuando el científico de datos resuelve), esta semana está relacionado con la actualización constante que debe tener la persona que desea especializarse en este perfil. Parte 4 [...]

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La actualización constante para el científico de datos

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Soluciones prácticas y aplicadas cuando el científico de datos resuelve

Soluciones prácticas y aplicadas cuando el científico de datos resuelve
Continuando con las entregas sobre la investigación para el científico de datos (Estudio profundo de los problemas por parte del científico de datos), esta semana está relacionado con las soluciones prácticas y aplicadas que el científico de da [...]

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Soluciones prácticas y aplicadas cuando el científico de datos resuelve

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Uso de la IA para creación de visualizaciones de datos

Uso de la IA para creación de visualizaciones de datos
Continuando con las entregas sobre la IA Generativa aplicada en la ciencia de datos (Uso de la IA para generar escenarios de análisis de datos), esta semana finaliza la serie con la creación de visualizaciones de datos por medio de la IA Generativa. Parte 5 de 5: Uso de la IA para creación d [...]

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Uso de la IA para creación de visualizaciones de datos

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IA en el Hubble: AnomalyMatch analizó casi 100M recortes en 2,5 días y halló ~1.400 objetos anómalos (800+ inéditos), desde lentes gravitacionales a galaxias en fusión. https://aidoo.news/noticia/6KzGqr

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Una IA examina los archivos del telescopio Hubble y encuentra hasta 800 objetos nunca antes vistos

Una red neuronal llamada AnomalyMatch permitió analizar casi 100 millones de recortes del Archivo del Legado del telescopio Hubble en solo dos días y medio, ide

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Escasez de talento especializado frena la modernización tecnológica en México

México necesita más que tecnología, necesita gente que la entienda


Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

La modernización operativa de las empresas mexicanas, impulsada por la digitalización y la automatización, ha puesto sobre la mesa un desafío que trasciende lo técnico: la escasez de talento especializado. Sectores clave; desde la seguridad electrónica hasta las telecomunicaciones industriales, enfrentan serias dificultades para encontrar perfiles capacitados que no solo comprendan la tecnología, sino que sepan integrarla en entornos de alta demanda, donde la continuidad operativa, la ciberseguridad y la capacidad de respuesta son determinantes.

Ingenieros en telecomunicaciones, desarrolladores de software con dominio en sistemas embebidos, especialistas en videovigilancia avanzada, técnicos en redes de misión crítica, profesionales en ciencia de datos y ciberseguridad industrial: estos son algunos de los perfiles más requeridos hoy por las organizaciones que operan con infraestructuras complejas. No se trata de una tendencia futura, sino de una necesidad inmediata.

“La tecnología es tan eficiente como el talento que la implementa. Después de más de una década de integrar soluciones tecnológicas en sectores estratégicos, podemos afirmar que el mayor reto no es la inversión ni la infraestructura, sino la disponibilidad de profesionales preparados para asumir responsabilidades técnicas con una visión operativa y de negocio”, afirma John Morera, director general de Radiosys. –sn–

Circuito electrico

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Simulador del Mundial 2026 desarrollado por Luis Enrique Palma, egresado del Máster en Análisis de Datos (MUIADMPTD) de la Universitat Politècnica de València (UPV).

Es una gran satisfacción ver cómo antiguos alumnos aplican técnicas de análisis de datos y modelización en proyectos reales.

🔗 https://www.linkedin.com/posts/luisenriquepalma_muy-contento-de-publicar-el-%F0%9D%97%A6%F0%9D%97%B6%F0%9D%97%BA%F0%9D%98%82%F0%9D%97%B9%F0%9D%97%AE%F0%9D%97%B1%F0%9D%97%BC%F0%9D%97%BF-ugcPost-7421133717907312640-1IeM

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Mundial 2026: de Machine Learning a Simulador Monte Carlo | Luis Enrique Palma

Muy contento de publicar el 𝗦𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝗱𝗼𝗿 𝗱𝗲𝗹 𝗠𝘂𝗻𝗱𝗶𝗮𝗹 𝟮𝟬𝟮𝟲, un dashboard interactivo donde exploro un millón de iteraciones del torneo utilizando simulación Monte Carlo. La idea nace de una convicción clara: intentar predecir un Mundial con un único resultado es casi una trampa. El fútbol y la propia estructura del Mundial son caóticos por naturaleza. Un empate, un cruce distinto o un tercer clasificado inesperado pueden cambiar por completo el destino del torneo. En lugar de buscar certezas, este proyecto apuesta por algo más honesto y, creo, más interesante: 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝘆 𝗲𝘀𝗰𝗲𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼𝘀. A través de 𝘀𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗲 𝗖𝗮𝗿𝗹𝗼, 𝗲𝗹 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗲𝗷𝗲𝗰𝘂𝘁𝗮 𝗲𝗹 𝗠𝘂𝗻𝗱𝗶𝗮𝗹 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗼 𝘂𝗻 𝗺𝗶𝗹𝗹𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝘃𝗲𝗰𝗲𝘀 y permite observar qué suele pasar, con qué frecuencia y bajo qué combinaciones de resultados. Para ello me apoyé en dos sistemas de fuerza distintos, el ranking oficial FIFA y el sistema Elo, lo que además permite comparar cómo cambia el comportamiento del modelo según el enfoque utilizado. Entre los resultados aparecen cosas llamativas. El modelo identifica un campeón más probable y, según las simulaciones, España podría perfectamente volver a coronarse campeona del mundo. Pero más allá del campeón, el verdadero valor está en entender cómo influyen los detalles: por ejemplo, cómo cambian las probabilidades de llegar lejos si un equipo clasifica primero o segundo de grupo, algo que afecta mucho más de lo que suele pensarse al camino eliminatorio. Uno de los mayores retos del proyecto fue, por un lado, 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗿 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗰𝘁𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗰𝗿𝘂𝗰𝗲𝘀, especialmente el sistema de mejores terceros del nuevo formato con 48 selecciones; y por otro, 𝗰𝗮𝗽𝘁𝘂𝗿𝗮𝗿 𝘆 𝗮𝗹𝗺𝗮𝗰𝗲𝗻𝗮𝗿 𝗲𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 en cada iteración para transformar toda esa complejidad en visualizaciones claras, intuitivas e interactivas. Fue un trabajo intenso, pero también uno de esos proyectos que se disfrutan de principio a fin, mezclando fútbol, datos, simulación y, sobre todo, curiosidad, sin dejar de ser riguroso. Puedes leer el artículo y también entrar al dashboard en el enlace del primer comentario.