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Invité du podcast de Cleo Abram, Demis Hassabis, le patron de Google DeepMind, est longuement revenu sur l'émergence de l'IA générative commerciale en 2022, qui a d'abord pris Google par surprise. Le prix Nobel de chimie s'interroge sur l'intérêt d'avoir publié aussi rapidement cette technologie au grand public : les
RT @karpathy: Wenn ich meinen Feed so beurteile, klafft eine wachsende Lücke im Verständnis über die Fähigkeiten von KI. Das erste Problem liegt meiner Meinung nach bei der Aktualität und der Nutzungsebene. Ich glaube, viele Menschen haben irgendwann letztes Jahr die kostenlose Version von ChatGPT ausprobiert und ließen dies ihre Sicht auf KI etwas zu sehr beeinflussen. Dies ist eine Gruppe von Reaktionen, die über verschiedene Eigenheiten der Modelle, Halluzinationen usw. lachen. Ja, ich habe auch die viralen Videos von OpenAIs Advanced Voice Mode gesehen, der an einfachen Anfragen wie „Soll ich zum Autowaschsalon fahren oder laufen?“ scheitert. Die Sache ist die, dass diese kostenlosen und alten bzw. veralteten Modelle nicht die Leistungsfähigkeit der neuesten Runde hochmoderner agentischer Modelle dieses Jahres widerspiegeln, insbesondere OpenAI Codex und Claude Code. Das bringt mich jedoch zum zweiten Problem. Selbst wenn die Leute 200 Dollar pro Monat zahlen würden, um die modernsten Modelle zu nutzen, sind viele der Fähigkeiten in hochtechnischen Bereichen relativ „unbeständig“. Typische Anfragen zu Suche, Schreiben, Beratung usw. sind *nicht* der Bereich, in dem die bemerkenswertesten und dramatischsten Fortschritte bei den Fähigkeiten erzielt wurden. Dies liegt zum Teil an den technischen Details des Reinforcement Learning und dessen Nutzung verifizierbarer Belohnungen. Aber zum Teil liegt es auch
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