PLC AI Studio, часть 2: многопроектный режим и маршрутные окна — как провести ИИ через целый объект

В первой части я показал, как ИИ из «уверенного галлюцинатора» превращается в управляемого исполнителя: разбор задания перед генерацией, три специализированных агента (R2-PLCGen, Agents4PLC, truST Platform), проверка кода в программном симуляторе (Tier S) и в настоящем компиляторе matiec (Tier H), детерминированный ремонт типовых ошибок и финальное слово всегда за инженером. Всё это работало для одной установки . Но я закончил статью честным признанием: реальный крупный объект — это не одна установка. И обещал многосистемный режим. Он теперь есть. Расскажу, как он устроен — и почему по дороге пришлось переделать саму навигацию по программе.

https://habr.com/ru/articles/1045772/

#асу_тп #плк #iec_611313 #structured_text #codesys #llm #генерация_кода #автоматизация

PLC AI Studio: как я дал ИИ реальное ТЗ на ПЛК. Вот что пошло не так — и что я построил вместо этого

Однажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня? Попробовал с ChatGPT. Дал ему задание: центральный кондиционер, IOLIST на 40 точек, простое ТЗ на три страницы. Получил код. Красивый. Даже синтаксически правильный. И абсолютно бесполезный. ИИ выдумал уставки из головы — вместо температуры притока 18°C из моего ТЗ поставил 20°C. Перепутал нормально-замкнутые и нормально-разомкнутые контакты на реле давления. Проигнорировал добрую половину сигналов из IOLIST — просто не заметил их или забыл. Код компилировался, но никакого отношения к реальной установке не имел. Типичный «уверенный галлюцинатор». Проблема не в том, что ИИ плохо пишет ST. Проблема в том, что его никто не заставляет разобраться в задаче перед тем, как начать писать. И никто не проверяет результат после. Именно это я и решил исправить!

https://habr.com/ru/articles/1044392/

#АСУ_ТП #ПЛК #IEC_611313 #Structured_Text #CODESYS #LLM #генерация_кода #автоматизация #ОВЕН #WAGO

CVE Alert: CVE-2026-3509 - CODESYS - CODESYS Control RTE (SL) - https://www.redpacketsecurity.com/cve-alert-cve-2026-3509-codesys-codesys-control-rte-sl/

#OSINT #ThreatIntel #CyberSecurity #cve-2026-3509 #codesys #codesys-control-rte-sl

CVE Alert: CVE-2025-41660 - CODESYS - CODESYS Control RTE (SL) - https://www.redpacketsecurity.com/cve-alert-cve-2025-41660-codesys-codesys-control-rte-sl/

#OSINT #ThreatIntel #CyberSecurity #cve-2025-41660 #codesys #codesys-control-rte-sl

CVE Alert: CVE-2026-2364 - CODESYS - CODESYS Installer - https://www.redpacketsecurity.com/cve-alert-cve-2026-2364-codesys-codesys-installer/

#OSINT #ThreatIntel #CyberSecurity #cve-2026-2364 #codesys #codesys-installer

Чтение и запись переменных из ПЛК по Modbus в C#-приложении

Modbus — это открытый и очень распространённый протокол обмена данными в промышленной автоматизации. Он работает по модели master–slave: мастер (например, PC-приложение) запрашивает данные у ведомого устройства (ПЛК), получая или записывая значения регистров. На практике Modbus кажется простым — всего лишь массив 16-битных регистров. Но как только возникает задача читать типизированные переменные, поддерживать несколько проектов в одном ПЛК, минимизировать количество запросов и безопасно работать с соединением, всё быстро усложняется. В этой статье я описываю реальный подход, который использовал для чтения и записи переменных из ПЛК и отображения их в приложении на C#.

https://habr.com/ru/articles/1008232/

#плк #modbus #modbus_tcp #modbus_c# #codesys

Jeśli pracujesz z dużą ilością danych, szybką reakcją i integracjami IT/OT — #PFC300 naprawdę robi różnicę:

⚡ <6 ms reakcji & 210k punktów danych – nie dławi się przy złożonych procesach.
🚀 1 Gbit/s Ethernet – nawet 10× szybsza wymiana danych.
🔧 #CODESYS + wielozadaniowość – łatwiejsze skalowanie projektu.
🐧 #Linux RT + #Docker – pełna elastyczność i proste integracje.

#automatyka #PLC #PLCPerformanc

Poznaj WAGO #PLC Agent – inteligentnego asystenta #AI, który wspiera programistów i integratorów systemów w środowisku CODESYS.
✔ Obsługa w języku naturalnym
✔ Sugestie kodu i najlepsze praktyki
✔ Centralna baza wiedzy #WAGO
✔ Integracja z projektami #CODESYS

📌 Dostępne bezpłatnie do końca stycznia 2026!
Pobierz i sprawdź link w komentarzu.