2030 Job interview 💦
Yet Another генератор статической документации для онтологических моделей данных
Привет, хабр! Решил поделиться с миром своим проектом, который делался в свободное время и был мне полезен на моей текущей работе. Ссылка на гитхаб https://github.com/simplepersonru/SimpleOntoDoc Проект - генератор статического сайта документации для онтологической модели данных Онтологическая модель данных — это способ формального описания предметной области, в основе которого лежат три главные вещи: 1. Классы (типы объектов, «сущности»). 2. Атрибуты (свойства этих классов). 3. Связи (отношения между классами). Под катом: + Мотивация (зачем мне это нужно) + Как это выглядит (с опубликованным примером) + Как можно применить (зачем Вам это нужно) AI дисклеймер - при написании статьи активно использовалась нейросеть головного мозга, будьте осторожны
Science Sanctum | Fun Place to Learn Science! (@ScienceSanctum)
Von Neumann Bypass라 명명된 기술 설명. 'FLEXI'는 Compute-in-Memory(CIM)를 활용해 저장 셀 자체가 배열 내부에서 연산을 수행하도록 설계되어, 기존 칩에서 데이터 이동으로 낭비되는 에너지를 줄인다는 주장임. 요약하면 데이터 이동(데이터 통근)을 줄여 전력 소비와 지연을 개선하려는 하드웨어 접근법이다.
@rohanpaul_ai This is the Von Neumann Bypass. Standard chips waste massive energy just moving data. FLEXI uses Compute-in-Memory (CIM). The storage cells don't just hold data; they physically perform the math inside the array. You aren't just saving power; you are deleting the Data Commute!