Politechnika Warszawska otwiera Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji

Na Politechnice Warszawskiej oficjalnie zainaugurowano działalność Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji (CCAI).

To nowy ośrodek badawczy w naszym kraju, który ma zająć się jednym z największych wyzwań współczesnej technologii: uczynieniem systemów AI bardziej transparentnymi, bezpiecznymi i godnymi zaufania. Na realizację projektu pozyskano blisko 30 mln zł z Funduszy Europejskich.

Koniec z „czarnymi skrzynkami”

Jak podkreślają twórcy, celem centrum jest odejście od modeli AI działających na zasadzie „czarnej skrzynki”, których procesy decyzyjne są niezrozumiałe dla człowieka, nawet dla specjalistów, a często nawet dla twórców danej sztucznej inteligencji.

Naukowcy z CCAI skupią się na rozwoju tzw. wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (Explainable AI – XAI), czyli metod i narzędzi, które pozwolą analizować, weryfikować i rozumieć działanie skomplikowanych algorytmów. Ma to kluczowe znaczenie dla budowania zaufania do AI, szczególnie w tak wrażliwych obszarach jak medycyna, finanse czy autonomiczne systemy transportowe.

Interdyscyplinarne badania i kształcenie ekspertów

Centrum, kierowane przez prof. Przemysława Biecka, zrzesza badaczy z różnych dziedzin – od informatyki, przez matematykę, po nauki społeczne. Oprócz prowadzenia badań, ośrodek będzie odgrywał kluczową rolę w kształceniu nowej generacji specjalistów, zdolnych do projektowania i wdrażania etycznych i bezpiecznych systemów AI. Działalność CCAI ma przyczynić się do budowy silnego, krajowego ekosystemu innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, a w przyszłości stać się jednym z wiodących na świecie ośrodków zajmujących się tą tematyką.

Uroczyste otwarcie centrum odbyło się 7 października 2025 roku w Gmachu Głównym Politechniki Warszawskiej. Cieszy, że tego typu inicjatywy nie są wyłącznie domeną Doliny Krzemowej.

#AI #badania #CCAI #CentrumWiarygodnejSztucznejInteligencji #Nauka #news #PolitechnikaWarszawska #sztucznaInteligencja #technologia #xAI

Our member Katie Lamb wrote up a little retrospective of our recently completed, CCAI funded project to improve and generalize the record linkage/entity matching process we use to connect the FERC Form 1 and EIA datasets:

https://catalyst.coop/2024/04/15/entity-matching-with-splink-to-connect-ferc-to-eia/

#ML #OpenData #EnergyTransition #FERC #EIA #OpenSource #CCAI

Interested in applying #ML and #AI techniques to problems in #ClimateChange? Pre-register for the #CCAI 2024 summer school here:

https://bit.ly/CCAI_summerschool