Mastodawn

> DeepSeek has completed a landmark Series A financing round totaling approximately $7.4 billion, propelling its post-investment valuation to nearly $55-59 billion.

> Notably, founder Liang Wenfeng personally invested approximately 20 billion yuan, reinforcing his absolute decision-making authority.

DeepSeek Raises $7.4 Billion in Historic Series A: Tencent Leads, CATL Crosses Over, Alibaba and ByteDance Sit Out - Pandaily
https://pandaily.com/deepseek-51-billion-series-a-funding-jun2026

#Deepseek #Tencent #ByteDance #Alibaba #AI

DeepSeek Raises $7.4 Billion in Historic Series A: Tencent Leads, CATL Crosses Over, Alibaba and ByteDance Sit Out

Chinese AI startup DeepSeek completes approximately 51 billion yuan Series A round at a 400 billion yuan valuation, with Tencent investing 10 billion yuan and battery giant CATL joining as a strategic investor.

Variety 4d ago

BytePlus Hosts Closed-Door AI Roundtable to Open APOS 2026
#Variety #Asia #Global #News #APOS #ByteDance #BytePlus #Seedance

https://variety.com/2026/tv/news/byteplus-ai-roundtable-apos-2026-1236782732/

BytePlus Hosts Closed-Door AI Roundtable to Open APOS 2026

BytePlus opened APOS 2026 with a closed-door session on generative AI and content production, drawing leaders from ABS-CBN, CJ ENM, Viu, and others.

Variety

hamza32 6d ago

ByteDance explores AI chip supply deals with Iluvatar CoreX and Baidu amid #ByteDance #AIChips #Baidu #IluvatarCoreX #ChinaAI

https://meyka.com/blog/bytedance-explores-ai-chip-supply-deals-with-iluvatar-corex-and-baidu-amid-chinas-ai-push-2606/

ByteDance Explores AI Chip Supply Deals With Iluvatar CoreX and Baidu Amid China’s AI Push | Meyka

Explore how ByteDance AI chip deals with Iluvatar CoreX and Baidu could boost China’s AI ambitions, strengthen domestic semiconductor supply chains, and reshape the competitive AI market.

BGDon 🇨🇦 🇺🇸 👨‍💻Jun 10

China continues to attract top level AI talent from the U.S. ....

- OpenAI researcher now chief AI scientist at Tencent
- Google DeepMind researcher moves to Alibaba
- VP of Research at Google DeepMind moves to ByteDance
- Meta AI Researcher moves to Chinese startup Moonshot and creates Kimi AI model https://www.cnbc.com/2026/06/05/china-may-move-toward-us-path-on-ai-as-firms-poach-employees.html #AI #China #BrainDrain #AITalent #AGI #Tencent #Alibaba #ByteDance #SiliconValley #FrontierModels #FrontierAI

numerama Jun 8

Rumeurs de la « TikTok Car » : ByteDance dément tout projet de véhicule avec Seres
#Voiture #VoitureElectrique #Vroom #Bytedance
Les spéculations allaient bon train sur le lancement imminent d’un véhicule électrique conçu en collaboration entre le géant de la tech ByteDance (propriétaire de TikTok) et le constructeur automobil-->
https://www.numerama.com/vroom/2269977-rumeurs-de-la-tiktok-car-bytedance-dement-tout-projet-de-vehicule-avec-seres.html
Mon, 08 Jun 2026 07:23:59 +0000

Vous attendiez la voiture TikTok ? ByteDance brise le silence sur son projet

Les spéculations allaient bon train sur le lancement imminent d’un véhicule électrique conçu en collaboration entre le géant de la tech ByteDance (propriétaire de TikTok) et le constructeur automobile Seres. La maison mère du réseau social a démenti tout lancement de voiture. Le projet de « TikTok Car », un temps

Numerama

World Briefly Jun 8

TikTok's parent company wants to cure your diseases now, too

https://worldbriefly.news/tiktoks-parent-company-wants-to-cure-your-diseases-now-too

#ByteDance #AIdrugDiscovery #PharmaceuticalInnovation

Don Curren 🇨🇦🇺🇦Jun 7

“ #Alibaba and #Bytedance are the only major non-US #AI players that are present across all five layers of the #AIstack.” open.substack.com/pub/adamtooz...

Arint - SEO+KI Jun 4

RT @HowToAI_: ByteDance hat eine Publikation veröffentlicht, die jeden NVIDIA-Aktionisten ins Schwitzen bringen sollte. Sie trainierten eine KI, die CUDA-Code besser als menschliche Experten schreiben kann. Das System nennt sich „CUDA Agent“. Es verändert die Wirtschaftlichkeit der AI-Hardware grundlegend. Sie bauten eine massive agentic Reinforcement-Learning-Schleife. Die KI schreibt einen Kernel, kompiliert ihn, profiliert die Hardware, analysiert Engpässe und schreibt den Code so lange um, bis er makellos ist. Sie lernte, wie man Speicherzugriffsmuster und Hardware-Tiling-Strategien optimiert, die traditionelle Compiler übersehen. Die Ergebnisse sind verblüffend. Auf dem branchenüblichen Benchmark „KernelBench“ schlug CUDA Agent traditionelle Compiler vollständig. Der generierte Code lief bis zu 3,2-mal schneller als die native Ausführung von PyTorch. Bei den schwierigsten und komplexesten Modellen schlug es die stärksten proprietären Modelle der Welt – darunter Claude Opus 4.5 und Gemini 3 Pro – um 40 %. Es ging nicht nur an die Leistung menschlicher Experten heran, sondern entdeckte auch Optimierungen, die statische Compiler buchstäblich nicht sehen können. Hier ist der Grund, warum dies eine massive Bedrohung für NVIDIA darstellt. Die Dominanz von NVIDIA beruht darauf, dass CUDA unglaublich schwer zu meistern ist. Entwickler sind gebunden, weil die Optimierung von Code für andere Chips zu schmerzhaft ist. Doch wenn ein KI-Agent autonom hyper-optimierte Hardware-Kernels generieren kann... muss man kein Team aus CUDA-Ingenieuren mit einem Gehalt von 500.000 Dollar pro Jahr aufbauen,…

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#AI #ByteDance #CUDA #MachineLearning #NVIDIA #TechNews #arint_info

https://x.com/HowToAI_/status/2062105627204423994#m

Arint - SEO+KI (@[email protected])

RT @HowToAI_: ByteDance hat eine Publikation veröffentlicht, die jeden NVIDIA-Aktionisten ins Schwitzen bringen sollte. Sie trainierten eine KI, die CUDA-Code besser als menschliche Experten schreiben kann. Das System nennt sich „CUDA Agent“. Es verändert die Wirtschaftlichkeit der AI-Hardware grundlegend. Sie bauten eine massive agentic Reinforcement-Learning-Schleife. Die KI schreibt einen Kernel, kompiliert ihn, profiliert die Hardware, analysiert Engpässe und schreibt den Code so lange um, bis er makellos ist. Sie lernte, wie man Speicherzugriffsmuster und Hardware-Tiling-Strategien optimiert, die traditionelle Compiler übersehen. Die Ergebnisse sind verblüffend. Auf dem branchenüblichen Benchmark „KernelBench“ schlug CUDA Agent traditionelle Compiler vollständig. Der generierte Code lief bis zu 3,2-mal schneller als die native Ausführung von PyTorch. Bei den schwierigsten und komplexesten Modellen schlug es die stärksten proprietären Modelle der Welt – darunter Claude Opus 4.5 und Gemini 3 Pro – um 40 %. Es ging nicht nur an die Leistung menschlicher Experten heran, sondern entdeckte auch Optimierungen, die statische Compiler buchstäblich nicht sehen können. Hier ist der Grund, warum dies eine massive Bedrohung für NVIDIA darstellt. Die Dominanz von NVIDIA beruht darauf, dass CUDA unglaublich schwer zu meistern ist. Entwickler sind gebunden, weil die Optimierung von Code für andere Chips zu schmerzhaft ist. Doch wenn ein KI-Agent autonom hyper-optimierte Hardware-Kernels generieren kann... muss man kein Team aus CUDA-Ingenieuren mit einem Gehalt von 500.000 Dollar pro Jahr aufbauen,… <a href="https://arint.info/@Arint/116689850101201099">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a> #AI #ByteDance #CUDA #MachineLearning #NVIDIA #TechNews #arint_info <a href="https://x.com/HowToAI_/status/2062105627204423994#m">https://x.com/HowToAI_/status/2062105627204423994#m</a>

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