El Fin de la Burbuja IA: Por qué tu empresa pierde dinero

El agujero negro del ROI: Gigantes como Amazon, Alphabet, Meta y Microsoft han superado ya los 620.000 millones de dólares de inversión en infraestructura.
Sin embargo, la Iniciativa NANDA del MIT y Gartner arrojan un martillazo: cerca del 95% de los proyectos empresariales de IA aún no generan beneficios netos medibles.
Los altos costes operativos devoran la eficiencia ganada.
#BurbujaIA #iaempresarial #rentabilidad #apisdom

La mayoría de la gente que anda por esta red no se entera de los tejemanejes del mundillo de la IA, cosa que por otra parte es lógico y comprensible. El caso es que no todo son malas noticias, hay cosas positivas de vez en cuando. Recientemente los valores en bolsa de los 3 grandes productores de RAM del planeta han empezado a caer acumulando caídas de alrededor de un 30% ya.

La prensa afín y todos los palmeros de las mecagorps tecnológicas, enseguida han corrido a atribuirlo a un supuesto nuevo avance anunciado por google que en teoría reduce la cantidad de RAM que necesitan los datacenters de IA para funcionar.

En la práctica resulta que ni es "nuevo" porque se basa en artículos científicos publicados hace mas de 1 año ni tampoco es ningún "avance". Las pruebas técnicas que se están empezando a publicar por investigadoras ajenas a su aparato de propaganda están demostrando que esta técnica deteriora considerablemente la calidad de los modelos de IA a los que se aplica.

¿Por que caen las acciones de los fabricantes de RAM entonces? Pues resulta que hace meses Sam Altman, unos de los sociopatas de silicon valley principal responsable de todo este circo se fue a Seul a reunirse con 2 de las mayores empresas fabricantes de RAM y llegó a un acuerdo para comprarles a ambas el 40% de su producción, supuestamente con la intención de usarla para sus nuevos datacenters. Después les estuvo dando largas durante meses para no pagar.

Hace pocos días se ha destapado definitivamente que no tienen dinero para pagar semejante barbaridad, era todo humo una vez más. Así que ese 40% de producción ahora van a tener que buscarse la vida para colocarlo a toda prisa y por eso los precios de la RAM también están bajando.

Es increíble hasta que punto son capaces de arrastrarse y ayudarse unas megacorps a otras para intentar controlar la narrativa y que a nadie se le ocurra pensar que la burbuja de la IA está explotando. https://elchapuzasinformatico.com/2026/03/empieza-a-explotar-la-burbuja-ia-openai-crisis-micron/
#burbujaIA #closedAI #ram #TurboQuant

OpenAI frena su alianza con Oracle para el centro de datos de Abilene ante la falta de velocidad y tecnología punta. Oracle enfrenta un desfase crítico: construye infraestructuras obsoletas con deuda futura.

El parón de Stargate aviva el temor a una burbuja de inversión exagerada en la IA que no logra escalar sus cimientos. #BurbujaIA
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La inversión en centros de datos lidera el mercado global por el auge de la IA, superando a las renovables.

No obstante, su alto consumo de energía y agua genera temores de una burbuja. #BurbujaIA
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Aunque se que hay una parte de todo este alboroto con la #IA que será muy interesante...

Lo que veo es que, cuando la #burbuja finalmente explote... será ÉPICO.

#BurbujaIA #AIBubble

Inversores temen una burbuja en la IA de EE . UU. y diversifican hacia firmas chinas (Alibaba, Tencent, Baidu, Moore Threads, MetaX).

Ven a China como más barata, respaldada políticamente y con chips propios, ofreciendo una apuesta “más segura” pese a la brecha tecnológica. #IA #BurbujaIA
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Sundar Pichai reconoce los riesgos de una posible burbuja de la inteligencia artificial y sus efectos en el mercado

El CEO de Google, Sundar Pichai, ha participado en un debate en la BBC sobre el auge de la inteligencia artificial (IA) y las posibles implicaciones de una burbuja en este sector. Pichai reconoce que el mercado de la IA está experimentando una fase de inversión excesiva e irracional, similar a lo qu... [Ver más]

Sundar Pichai reconoce los riesgos de una posible burbuja de la inteligencia artificial y sus efectos en el mercado

Pues ya era hora de admitir el riesgo y poner límites.

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