Google Photos & Nano Banana 2: AI images with people close to you
Google is bringing its Photos service and the Nano Banana 2 AI model closer together, allowing users to more easily generate images with people close to them.
#Android #Bildbearbeitung #Datenschutz #Google #IT #KünstlicheIntelligenz #Smartphone #news
Google Photos & Nano Banana 2: KI-Bilder mit nahestehenden Personen
Google bringt seinen Photos-Dienst und das KI-Modell Nano Banana 2 näher zusammen, damit Nutzer einfacher Bilder mit nahestehenden Personen generieren können.
#Android #Bildbearbeitung #Datenschutz #Google #IT #KünstlicheIntelligenz #Smartphone #news
Luminar: AI Tools for Precise Retouching and Beautiful Bokeh
Luminar has added new and improved tools for portrait retouching and natural-looking background blur to its AI-powered image editing.
#Bildbearbeitung #Entertainment #KünstlicheIntelligenz #news
Luminar: KI-Tools für präzise Retusche und schönes Bokeh
Luminar hat seine KI-gestützte Bildbearbeitung um neue und verbesserte Werkzeuge für die Porträtretusche und möglichst natürliche Hintergrundunschärfe ergänzt.
#Bildbearbeitung #Entertainment #KünstlicheIntelligenz #news
An die Fotografen/innen.
Besteht hier Interesse an einer raw Bearbeitungchallenge?
Ich oder jemand anders stellt ein raw zur Verfügung und ihr zeigt dann wie ihr es bearbeitet hättet. Egal wie. Ergebnis dann zeigen, als jpg.
Ich habe eigenen Cloudspeicher bei Hetzner und kann die raws problemlos speichern.
Zapfhahn
Tap
April 2026
#sundaygimp -> https://www.goehde.com/fotos/index.php?/category/44306
#digitalart #gmic #gimp #fotobearbeitung #digital #PhotoEditing #photo #foto #bildbearbeitung #photomanipulation #art
Linux Programme als Alternative zu Windows Programmen.
Je mehr ich recherchiere, je mehr fällt mir auf, dass meine Quellen oft nicht gut recherchiert haben. Anscheinend schreibt der Eine von dem Anderen einfach nur ab.
Daher kursieren auch immer die gleichen #Programme als Alternative.
Beispiel:
#DAW > zu 99% wird Reaper empfohlen, obwohl noch nicht mal Open Source. Ich nutze #Ardour.
#Bildbearbeitung > RawTherapee oder Darktable. Ich nutze #Art.
Echte Tipps!
Die Adobe #Lightroom Alternative
#rapidraw (RapidRAW)
ist ein RAW-Bildeditor, entwickelt von einem 18-jährigen Schweizer Entwickler. Die App ist GPU-beschleunigt, läuft auf #Windows , #macOS und #Linux , ist #opensource und #kostenlos . Sie bietet u.a. nicht-destruktive #bildbearbeitung , KI-Masken, Kurven, HSL, Batch-Bearbeitung und Presets.
Wohl (noch) nichts für Profis. Aber für uns Normalos super❣️
heise+ | CorelDraw 2026 im Test: KI-Tools für Bildgenerierung und Remix
CorelDraw 2026 bringt KI-Werkzeuge, die Bilder generieren, freistellen und mit Vektorgrafik kombinieren. Wir haben sie im Workflow getestet.
Vor einiger Zeit hat die Qualität der Bildbearbeitung mit Nano Banana drastisch abgenommen. Bis zu einem bestimmten Stichtag funktionierte die direkte Editier-Funktion für hochgeladene Bilder noch recht zuverlässig. Als Faustregel galt: Bis zu drei aufeinanderfolgende Korrekturschleifen waren in Ordnung, erst danach schlichen sich Artefakte ein, die an starke JPEG-Komprimierungsfehler erinnerten.
Doch von heute auf morgen wurden direkte Bildeditierungen technisch schlichtweg unbrauchbar. Die Ergebnisse wiesen plötzlich zerfranste Kanten sowie unsaubere Farbtrennungen auf und wirkten wie qualitativ minderwertig hochskaliert. Ursache hierfür waren offenbar interne, in Etappen ausgerollte Updates von Google zur massiven Reduzierung der Rechenlast.
**Die technische Ursache**
Die direkte Editier-Funktion schien zunächst komplett defekt. Versuche, die Qualität über einfache Prompts im Fast-, Thinking- oder Pro-Modus zu erzwingen, lieferten nur zufällige und damit im Alltag nicht praktikable Ergebnisse. Eine genauere Analyse zeigte das eigentliche Problem: Bei direkten Bearbeitungsbefehlen rechnet Gemini das Bild offenbar zunächst stark herunter. Nach der Bearbeitung wird es dann mit einem sehr simplen Algorithmus wieder hochskaliert, der weit unter dem Niveau herkömmlicher bikubischer Verfahren aus professioneller Bildbearbeitungssoftware liegt.
**Die Lösung: Referenz-Methode statt Direkt-Edit**
Um diesen fehlerhaften Skalierungs-Prozess zu umgehen und wieder saubere, hochwertige Ergebnisse zu erzielen, empfiehlt sich folgender Workaround:
**Nicht korrigieren lassen:** Verzichte auf direkte Befehle wie "Korrigiere dieses oder jenes an diesem Bild".
**Bild als Referenz nutzen:** Lade das Ausgangsbild hoch und weise die KI an, es ausschließlich als visuelle Referenzvorlage zu nutzen.
**Komplette Neugenerierung:** Schreibe einen vollständigen, neuen Prompt für das gewünschte Bild.
**Qualitätsvorgaben definieren:** Integriere explizite technische Vorgaben in den Prompt (z. B. "scharfe Kanten", "keine Treppchenbildung an Linien", "saubere Farbflächen", "hohe Auflösung").
Wer diese Methode anwendet, hebelt die technischen Limitierungen der Edit-Funktion aus und erhält fast immer die gewohnte Bildqualität zurück. Wenn das Bild technisch schlechter geworden ist, ist das meistens das Zeichen dafür, dass die Anweisung neu zu generieren statt nur zu verändern, nicht stark genug war, um den Nano-Banana-Algorithmus in die richtige Richtung zu lenken.
Die angehängten Bilder illustrieren das Verhalten (man sollte sie sich möglichst groß anschauen, damit man die technischen Probleme und die Unterschiede zwischen den Korrekturen sieht).
#nanobanana #ki #gemini #bildbearbeitung #problemediewirohnekinichthaetten
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Jürgen Libertus
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