Vraiment, OpenAlex c'est de la merde au niveau des données !
3 ans que je le constate et que je le dis, mais on découvre de nouveaux problèmes à chaque fois et on doit mettre en place des solutions de contournement, c'est épuisant.

Si je résume :
- les profils auteurs sont pourris, avec des mauvaises affiliations et souvent plusieurs personnes fusionnées en un seul profil / ORCID correspondant à une autre personne
- les catégories de publications sont souvent erronées (alors que tout est bon à la source)
- les domaines disciplinaire sont souvent pas les bons, aucune prise en compte du contexte
- les mots-clés générés sont à côté de la plaque, sans prise en compte du contexte
- le statut open access est souvent erroné

Franchement, c'est pas possible pour un projet open source bibliographique de ne pas maîtriser la base sur la qualité des données. Je suis sûr qu'ils ont utilisé l'IA n'importe comment, sans tests et sans garde-fou, car pour pourrir les données entrantes à ce point-là, faut le faire !

Dire que des classements et des dotations se basent là-dessus (taux d'open access via OpenAlex), c'est totalement irresponsable.

#bibliométrie #ESR #bibliographie