На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI

120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и все это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет. Главный вопрос, на который мы хотели ответить – можно ли сегодня решать реальные аналитические задачи на одной GPU там, где обычно требуется кластер.

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/1019774/

#ии #llm #llmмодели #nvidia #luxms #бизнесаналитика #ai #искусственный_интеллект #business_intelligence #nemotron_3_super

Разбираемся с GlowByte, как выбрать BI-платформу в 2026: от универсальных критериев к сценарному подходу

Всем привет! На связи практика Business Intelligence GlowByte. Открываем год полезной информацией. В 2022 году мы опубликовали на Habr статью про выбор BI-платформы, публикация набрала более 24 000 просмотров. Тогда наш подход был простым: составили большую таблицу сравнения по множеству критериев, поставили баллы — и вуаля, выбирайте лидера. Четыре года спустя понимаем: такой подход работал для своего времени, но сегодня устарел. В условиях большой неопределенности компании действительно искали универсальные решения "на все случаи жизни". Логика была понятной: выбираем один инструмент, который закроет максимум потребностей на годы вперед. Но рынок BI созрел. Заказчики стали подходить к выбору осознаннее, исходя не из абстрактного функционала, а из конкретных бизнес-сценариев. И оказалось, что попытка найти "универсальную пилюлю" часто приводит к разочарованию. Расскажу, как мы в GlowByte пересмотрели методику выбора BI и почему сценарный подход работает эффективнее.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/986846/

#BI #Business_Intelligence #GlowByte #анализ_данных #визуализация_данных #selfservice_BI #выбор_ИТрешений #управленческая_отчетность #дашборды #ИТконсалтинг

Внутренняя БД FineBI и аналитика BI-системы

Привет, Хабр! Меня зовут Юлианна Валиуллина и я главный эксперт по развитию BI в банке Уралсиб. Для начала немного о нас: мы практикуем self-service подход, в банке более 200 разработчиков, из них 150 имеют опубликованные дашборды, остальные делают аналитику для себя. Более 1200 опубликованных дашбордов, MAU около 1500. Большая часть дашбордов в нашем банке работает в spider(extract) режиме, доля direct 15-20%. Такое количество пользователей и разработчиков требует высокого уровня автоматизации для осуществления поддержки и администрирования. В этой статье хочу рассказать о том, как мы строим внутреннюю аналитику BI системы.

https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/980872/

#finebi #bi #business_intelligence #selfservice #selfservice_bi #FineDB #FineBI_LogDB

Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся. Часть 3: решения для специализированных задач

Это третья часть серии «23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся». В первой мы говорили о платформенности и архитектуре, о том, на чем держится система. Во второй – о классическом BI-функционале, который делает систему BI-системой. А сегодня мы расскажем, что происходит, когда бизнес-задачи перерастают рамки стандартной аналитики. Речь пойдет о функциях, которые превращают Luxms BI из инструмента визуализации в платформу для решения сложных, специализированных задач. Именно эти возможности наши заказчики чаще всего характеризуют фразой «а вот это – действительно больше, чем BI».

https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/972946/

#функциональность #bi #business_intelligence #бизнесанализ #импортозамещение #luxms #отчетность #writeback #расчеты #бизнес_аналитика

Today in our #Business_Intelligence module, we explored a data science case study on UK road collisions, using the latest dataset (updated Sep. 2025) from the Department for Transport (DfT), United Kingdom.

We went through the analytics cycle: business & data understanding, data preparation, developing a predictive model and model evaluation.

What‑if анализ сегодня: от Excel‑зоопарка к ИИ‑агентам

Сегодня анализ “что если” превращается из экселевской игрушки в реальный управленческий инструмент, который можно автоматизировать. В этой статье мы заглянем в прошлое what-if, сравним с настоящим и попробуем представить, каким он станет в ближайшем будущем. Сейчас подобный анализ в большинстве компаний – это огромный ручной труд и Excel. Мнение, что вопрос решит интеграция ИИ – всего лишь иллюзия, которая исчезает, когда начинаешь работать с большими выборками данных, хранилищами, с крупными справочниками на сотни и тысячи позиций. И, самое главное, – когда начинаешь считать. Поделюсь своим взглядом на этот счет, а также вариантами решения проблемы, и расскажу, как можно нивелировать риски.

https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/962124/

#bi #аналитика #ai #ии #ииассистент #ииагенты #what_if #что_если #анализ_данных #business_intelligence

Как мы наводим порядок в BI: опыт внедрения процесса ревью отчётов

В 2019 году центральная BI-команда нашей компании столкнулась с типичной задачей: как небольшой командой разработчиков обеспечить качественную аналитику для тысяч сотрудников в условиях быстро растущего бизнеса и высокой самостоятельности подразделений? Мы сделали ставку на модель self-service BI: инструмент передали бизнес-пользователям, чтобы они могли сами строить отчёты. Идея «демократизации данных» поначалу казалась удачной. Но без чётких правил, стандартов и контроля всё быстро превратилось в BI-хаос: тысячи разрозненных отчётов, низкая производительность, противоречивые метрики и перегруженная инфраструктура на Premium P3. Пользователи жаловались, доверие к BI падало, а управлять этим потоком становилось всё сложнее. В этой статье мы — Ринат Хабибрахманов, руководитель практики BI в Лемана Тех, и Лариса Фернандес, ведущий разработчик аналитических систем, — делимся опытом нашей команды. Расскажем, как мы шаг за шагом внедряли процесс ревью Power BI-отчётов, чтобы вернуть контроль, улучшить качество аналитики и восстановить доверие пользователей к BI-системе. Ключевым шагом стало внедрение процесса ревью. Ниже подробно разберём, зачем он понадобился, какие цели мы ставили и как его организовали.

https://habr.com/ru/articles/948004/

#bi #business_intelligence #ревью

Отдельный BI для топов – как мы отошли от «баяна» в аналитике

Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку. При чем тут баян?

https://habr.com/ru/articles/949160/

#BI #анализ_данных #бизнесаналитика #визуализация_данных #business_intelligence #power_bi #datalens

Умный аналитик для ритейла: ИИ на службе бизнеса

Данные для ритейла жизненно необходимы: продажи, промо, возвраты, остатки, оборачиваемость. Классическая схема работы такова: бизнес-подразделение формулирует вопрос → аналитики превращают его в задачу → инженеры делают выгрузки → кто-то собирает отчет → отчет попадает на стол к ответственному лицу → через время появляется ответ. Проблема в том, что скорость бизнеса и скорость проведения анализа не совпадают . Руководителю дивизиона, директору магазина или маркетологу часто нужен ответ в моменте, а не через неделю. Но BI-процессы инерционны. Поэтому сегодня нужны другие инструменты, позволяющие получить свежие данные, проанализировать, задать вопрос – и получить не просто диаграмму, но выводы, рекомендации или даже конкретное выполненное действие. Конструкторы отчетов устарели. В век GPT пользователь хочет общаться с данными. Что с этим делать? Читать статью

https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/946370/

#bi #big_data #ai #ml #ииагенты #анализ_данных #бизнесанализ #business_intelligence #ритейл #ритейлеры

Как мы устроили эпический BI Challenge: 80 героев, 1000 дашбордов и море данных в Уралсиб x FineBI

Привет, Хабр! 👋 Меня зовут Семён Юников, я Head of BI в банке Уралсиб. Сегодня расскажу о том, как наш отдел собственными силами превратил масштабную задачу по улучшению аналитических артефактов в захватывающее и геймифицированное приключение под названием BI Challenge. Более 80 участников (внутренних разработчиков нашего Банка), свыше 1000 дашбордов, десятки внутренних обновлений и одно большое профессиональное сообщество. Читать далее 😎

https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/941614/

#BI #finebi #дашборды #марафон_обучения #данные #business_intelligence #dashboard #bigdata #отчеты #figma