Alex Zhao (@cocohearts)

parameter golf 이벤트에서 2,000건 이상의 제출과 1,000개 이상의 GitHub 인증 계정이 참여했으며, quantization, depth recurrence, TTT LoRA, SSMs, H-nets, JEPA 등 다양한 아이디어가 제출됐다. autoresearch가 반복 실험을 크게 가속화했다.

https://x.com/cocohearts/status/2054279323998409121

#autoresearch #llm #quantization #opensource #research

Alex Zhao (@cocohearts) on X

parameter golf was a blast. 2,000+ submissions. 1,000+ verified github accounts. ideas ranging from quantization and depth recurrence to TTT LoRA, SSMs, H-nets, JEPA, and more. autoresearch made iteration dramatically faster — and led to emergent bulletin boards, issue threads,

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Modal (@modal)

OpenAIDevs, Antler Global과 함께 5월 30일 Autoresearch Systems Hackathon을 개최해 데이터 및 컴퓨트 집약적 문제를 해결하는 자율 연구 시스템을 다룰 예정입니다.

https://x.com/modal/status/2053990136375898487

#openaidevs #hackathon #autoresearch #ai

Modal (@modal) on X

On May 30th, we're partnering with @OpenAIDevs and @AntlerGlobal to host an Autoresearch Systems Hackathon to tackle problems in data and compute-intensive domains.

X (formerly Twitter)

We built autoresearch for browser agents

Autobrowse는 브라우저 에이전트가 매번 사이트를 새로 탐색하는 비효율성을 해결하기 위해 개발된 워크플로우입니다. 에이전트가 실제 작업을 수행하며 전략을 반복적으로 개선하고, 최종적으로 재사용 가능한 스킬(markdown 파일과 실행에 필요한 스크립트)을 생성해 다음 실행 시 재학습 없이 바로 활용할 수 있게 합니다. 이를 통해 브라우저 자동화 작업의 비용과 시간을 크게 줄이고, 신뢰할 수 있는 자동화 스킬을 체계적으로 관리할 수 있습니다. 특히 복잡한 웹사이트 구조와 변화에 대응하면서도 효율적인 작업 수행이 가능해 AI 기반 브라우저 에이전트 개발에 실질적인 도움을 줍니다.

https://www.browserbase.com/blog/autobrowse

#browseragents #automation #autoresearch #aiworkflow #webscraping

Autobrowse: The Mythos moment for Browser Agents is here

Browserbase is the complete platform to build and deploy agents that browse and interact with the web like humans.

Browserbase

We built autoresearch for browser agents
Autobrowse는 브라우저 에이전트가 매번 사이트를 새로 탐색하는 비효율성을 해결하기 위해 개발된 워크플로우로, AI가 실제 작업을 반복 수행하며 전략을 개선하고 최종적으로 재사용 가능한 스킬 형태로 저장한다. 이를 통해 에이전트는 이전 학습 내용을 기억하고 재학습 없이 작업을 수행할 수 있어 비용과 시간이 크게 절감된다. 예시로 Craigslist 검색 스킬이 소개되었으며, API 우선 접근법과 브라우저 접근법을 병행해 효율적인 데이터 수집이 가능하다. 이 기술은 브라우저 자동화 및 웹 데이터 수집 분야에서 중요한 발전을 의미한다.

https://browserbase-website.vercel.app/blog/autobrowse

#autobrowse #browseragents #autoresearch #webautomation #aienhancement

Autobrowse: The Mythos moment for Browser Agents is here

Browserbase is the complete platform to build and deploy agents that browse and interact with the web like humans.

Browserbase

Deedy (@deedydas)

Meta Harnesses가 ‘Autoresearch on steroids’라고 소개되며, 장기 실행 에이전트가 검증 가능한 작업에서 지속적으로 성능을 개선하도록 하는 자가개선형 에이전트 연구 방향을 언급했다. Karpathy의 Autoresearch를 확장한 접근으로 보인다.

https://x.com/deedydas/status/2041189706910875869

#meta #agents #autoresearch #selfimprovement #ai

Deedy (@deedydas) on X

Meta Harnesses is Autoresearch on steroids. Something I've been exploring recently is to get long running agents to hill climb on a verifiable task to continuously improve without my intervention. Karpathy's Autoresearch did this pretty well on specific tasks, but this weekend I

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Karpathy가 선언한 코딩의 종말, 에이전틱 엔지니어링 시대가 왔다

Andrej Karpathy가 선언한 에이전틱 엔지니어링 시대. 바이브 코딩을 넘어 에이전트가 밤새 스스로 실험하는 AutoResearch까지, 코딩의 미래를 정리합니다.

https://aisparkup.com/posts/10445

객관적 지표가 있다면 인간이 병목이다, Karpathy가 그은 AI 자율 연구의 경계선

AI 에이전트가 인간 연구자를 앞서는 조건과 그렇지 않은 조건을 Karpathy의 autoresearch 실험을 통해 살펴봅니다. 측정 가능성이 자율 연구의 경계선인 이유.

https://aisparkup.com/posts/10479

Notes for March 23–29

Work ate the week again. I’m exhausted, running on fumes, and daylight saving time stole an hour of sleep I could not afford–the biannual clock shuffle is one of those vestigial ab(...)

#agents #ai #arm64 #autoresearch #basiliskii #dev #jit #macemu #notes #refactoring #sheepshaver #weekly

https://taoofmac.com/space/notes/2026/03/29/1300?utm_content=atom&utm_source=mastodon&utm_medium=social

David Ondrej (@DavidOndrej1)

AutoResearch가 자가 평가와 반복 개선을 통해 작업을 끝내는 오픈소스 프로젝트로 소개되며, 2026년 가장 중요한 오픈소스 릴리스가 될 수 있다고 강조했다. 단순한 ML 도구를 넘어 다양한 업무 자동화와 추론 개선에 활용될 가능성이 주목된다.

https://x.com/DavidOndrej1/status/2037519926869585981

#opensource #autoresearch #aiagent #automation #research

David Ondrej (@DavidOndrej1) on X

AutoResearch might be the most important open-source release of 2026 Because it doesn't just complete tasks, it evaluates its own results and iterates until they're better But 99% of people think it's only used for machine learning. They're wrong. Full breakdown here:

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BOOTOSHI (@KingBootoshi)

커스텀 Pi 에이전트의 memory eval을 자동 연구하는 과정에서 ‘/autoresearch’ Claude Code 스킬이 매우 유용한 프레임워크로 언급됐다. 에이전트를 완전한 자동 리서처 파이프라인으로 바꾸는 기능으로 보이며, 실제 메모리 데이터셋으로 평가 중이라고 밝혔다.

https://x.com/KingBootoshi/status/2035983467117449584

#claudecode #agents #autoresearch #evaluation #framework

BOOTOSHI 👑 (@KingBootoshi) on X

auto researching memory eval for a custom pi agent, VERY cool framework so far i'm also testing out this /autoresearch claude code skill (link in replies) apparently it turns agents into the complete auto researcher pipeline i'm EVALing it against real memory datasets with

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