Claude Code + BigQuery → agent analityczny, który pracuje na Twoich danych 24/7

Bez kopiowania zapytań. Bez pośredników. Bez przełączania między narzędziami.

To wszystko dzięki połączeniu Claude'a bezpośrednio do BigQuery przez MCP.

#iToSięLiczy
#AI #BigQuery #GoogleCloud #GA4 #DataDrivenMarketing #Automatyzacja #MarketingAnalytics

Aby zapewnić niezawodną komunikację w infrastrukturze energetycznej wykorzystywane są między innymi urządzenia działające w systemie łączności TETRA.

Nowoczesna automatyzacja to pewność działania i bezpieczeństwo sieci.

#WAGO #Energetyka #Automatyzacja #TETRA #DNP3 #ENERGY

🤖 NOWOŚĆ AI: Zaledwie po 8 miesiącach indyjski startup Emergent zajmujący się kodowaniem wibracyjnym osiąga ARR przekraczający 100 mln dolarów

Oryginalny artykuł (EN): https://techcrunch.com/2026/02/17/emergent-hits-100m-arr-eight-months-after-launch-rolls-out-mobile-app/

#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #Automatyzacja #RaspberryPi

Just 8 months in, India's vibe-coding startup Emergent claims ARR of over $100M | TechCrunch

Indian vibe-coding platform Emergent was launched just eight months ago, and it now says it's generating annual recurring revenue of more than $100 million, thanks to surging demand by small businesses and non-technical users.

TechCrunch

🤖 NOWOŚĆ AI: Indie chcą przyciągnąć do 2028 r. inwestycje w infrastrukturę sztucznej inteligencji o wartości ponad 200 miliardów dolarów

Oryginalny artykuł (EN): https://techcrunch.com/2026/02/17/india-bids-to-attract-over-200b-in-ai-infrastructure-investment-by-2028/

#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #Automatyzacja #RaspberryPi

India bids to attract over $200B in AI infrastructure investment by 2028 | TechCrunch

India is ramping up shared AI compute, adding 20,000 GPUs as part of a broader push to attract global AI investment.

TechCrunch

🤖 NOWOŚĆ AI: Oto 17 amerykańskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją, które zebrały w 2026 r. co najmniej 100 mln dolarów

Oryginalny artykuł (EN): https://techcrunch.com/2026/02/17/here-are-the-17-us-based-ai-companies-that-have-raised-100m-or-more-in-2026/

#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #Automatyzacja #RaspberryPi

Here are the 17 US-based AI companies that have raised $100M or more in 2026 | TechCrunch

Three U.S.-based AI companies raised rounds larger than $1 billion so far in 2026, with 14 others raising rounds of $100 million or more.

TechCrunch

Wykaz opensource'owych narzędzi wspomagających pracę #DevOps. Niektóre z nich znane, inne mniej, niektóre, oczywiście, "AI-Driven". Warto zerknąć.

#automatyzacja #automation

https://spacelift.io/blog/open-source-automation-tools

Top 13 Open-Source Automation Tools for 2025

Discover 13 open-source automation tools for 2026 to streamline DevOps, cut manual work, and scale secure, reliable infrastructure.

Spacelift

Odkryj rozwiązania stworzone do pracy w wymagających warunkach i wybierz dokładnie taki sposób obsługi, który najlepiej odpowiada Twojej misji.

Master Your Mission. Go WAGO.
https://masteryourmission.wago.com/pl/powerelectronics

#MasterYourMission #Energoelektronika #Technologia #Inżynieria #Projektowanie #Połączenia #Złącza #złączki #wielowtyki #napędy #Automatyzacja #Robotyka #HVAC #Przemysł40 #TechnologiePrzyszłości #powerelectronics #miniaturization #WAGO

Amazon rezygnuje z ludzi? Wyciekły tajne plany giganta: 160 tysięcy mniej pracowników do 2027 roku

Kiedy Jeff Bezos ustępował ze stanowiska prezesa, obiecywał, że Amazon stanie się „najbezpieczniejszym miejscem pracy na Ziemi”. Nie mógł się bardziej mylić.

Cztery lata później wizja ta ewoluowała w kierunku, który może zaniepokoić miliony pracowników fizycznych na całym świecie. Według wewnętrznych dokumentów, do których dotarł The New York Times, największy sklep świata realizuje strategię, która ma jeden główny cel: uniezależnienie się od czynnika ludzkiego.

Najbardziej uderzająca w ujawnionych planach jest skala przedsięwzięcia. Amazon nie mówi o drobnych usprawnieniach, lecz o fundamentalnej zmianie modelu operacyjnego. Strategia zakłada, że dzięki forsownej robotyzacji firma uniknie zatrudnienia aż 160 tysięcy osób do 2027 roku. W dłuższej perspektywie, sięgającej roku 2033, gigant chce, aby maszyny przejęły realizację 75 proc. wszystkich operacji magazynowych. W korporacyjnej nowomowie proces ten nazywany jest „wypłaszczaniem krzywej zatrudnienia” (flattening the hiring curve). W praktyce oznacza to, że firma chce rosnąć i zwiększać sprzedaż, jednocześnie zamrażając lub redukując liczbę etatów.

Motywacją są oczywiście pieniądze, ale nie tylko. Wyliczenia Amazona wskazują, że zastąpienie człowieka maszyną pozwala zaoszczędzić średnio 30 centów na każdej wysłanej paczce. Przy miliardach przesyłek rocznie daje to astronomiczne oszczędności. Jednak równie istotnym czynnikiem jest problem rotacji kadr. Amazon od lat zmaga się ze zjawiskiem „wypalania” zasobów ludzkich – wskaźnik rotacji w magazynach sięgał w niektórych okresach 150 proc. rocznie. Roboty rozwiązują ten problem definitywnie: nie męczą się, nie żądają podwyżek i nie odchodzą do konkurencji.

Eksperci biją na alarm, ostrzegając przed efektem domina. Amazon, jako lider innowacji w logistyce, wyznacza standardy dla całej branży. Jeśli strategia pełnej automatyzacji okaże się sukcesem finansowym, konkurenci – od Walmartu po lokalnych operatorów logistycznych – będą zmuszeni podążyć tą samą ścieżką, by utrzymać rentowność. To może trwale zmienić strukturę zatrudnienia w sektorze, który przez ostatnie dekady był bezpieczną przystanią dla pracowników o niższych kwalifikacjach. Wewnętrzne instrukcje Amazona sugerują, by menedżerowie unikali słowa „roboty”, zastępując je łagodniejszymi terminami jak „zaawansowana technologia”, jednak semantyka nie zmieni faktu, że globalny rynek pracy stoi u progu największej rewolucji od czasów taśmy produkcyjnej Forda.

Rekordowe zyski i 14 000 zwolnień w Amazon. CEO: „To nie wina AI, to nasza kultura”

#aiWBiznesie #amazon #automatyzacja #jeffBezos #logistyka #news #roboty #rynekPracy #zwolnieniaGrupowe

Matter 1.5 wprowadza obsługę kamer bezpieczeństwa

Matter 1.5 wprowadza obsługę kamer bezpieczeństwa i rozszerza możliwości inteligentnego domu.

Kamery Matter obsługują strumieniowanie wideo i audio, sterowanie PTZ, strefy prywatności oraz nagrywanie lokalne i w chmurze.

Aktualizacja dodaje także wsparcie dla rolet, bram, drzwi garażowych oraz czujników gleby, które umożliwiają inteligentne podlewanie roślin. Dodatkowo standard wspiera zarządzanie energią, umożliwiając śledzenie kosztów urządzeń, optymalizację zużycia oraz integrację danych z taryf i paneli fotowoltaicznych.

Matter 1.5 znacząco ułatwia kompatybilność z Apple Home, Google Home, Alexa i Samsung SmartThings. Więcej na temat jego działania możesz posłuchać w jednym z odcinków mojego podcastu „Bo czemu nie?”.

#appleHome #automatykaDomowa #automatyzacja #bramy #czujnikiGleby #homekit #inteligentnyDom #iot #kameryBezpieczenstwa #matter15 #rolety #smartHome #technologia #zarzadzanieEnergia

XPENG prezentuje IRON, najbardziej zaawansowanego robota humanoidalnego. Jaki ma potencjał?

XPENG, firma działająca w sektorze inteligentnej mobilności i sztucznej inteligencji, zaprezentowała nową generację swojego robota humanoidalnego o nazwie IRON.

Producent określa go jako najbardziej zaawansowaną konstrukcję w swojej historii. Łączy on zaawansowaną biomechanikę, percepcję multimodalną oraz dużą moc obliczeniową, co ma przybliżyć humanoidy do masowego, komercyjnego zastosowania. Jest to krok w stronę realnej „Physical AI”.

Nowy IRON ma 178 cm wzrostu i waży około 70 kg. Jego konstrukcja została zaprojektowana tak, aby wiernie odwzorować ludzką motorykę. Posiada syntetyczną powłokę imitującą skórę, bioniczne „mięśnie” oraz 82 stopnie swobody, co pozwala mu na wykonywanie precyzyjnych zadań manualnych, naturalnych gestów i stabilnych ruchów. Według firmy, robot będzie mógł pracować wszędzie tam, gdzie dotychczas potrzebny był człowiek — od obsługi klienta po zadania na liniach produkcyjnych.

Mózg, oczy i zasilanie robota

Pod względem mocy obliczeniowej IRON został wyposażony w trzy chipy AI Turing, osiągające łącznie do 3000 TOPS. System percepcji, określany przez firmę jako „eagle-eye vision”, wykorzystuje kamery i czujniki z polem widzenia 360°/720°, co pozwala robotowi na analizowanie otoczenia w czasie rzeczywistym i podejmowanie autonomicznych decyzji ruchowych z niespotykaną precyzją. Nowością w tej wersji jest także zastosowanie baterii z elektrolitem stałym (all-solid-state), która w porównaniu do klasycznych ogniw litowo-jonowych oferuje większą gęstość energii, jest lżejsza, bezpieczniejsza i bardziej odporna na temperatury. Dzięki temu IRON może pracować dłużej i stabilniej, również w wymagających środowiskach przemysłowych.

XPENG zapowiada, że robot IRON w pierwszej kolejności trafi do zastosowań komercyjnych, w tym do showroomów, centrów logistycznych, przestrzeni publicznych i fabryk. Obecnie jest już testowany w środowisku produkcyjnym XPENG, a masowa produkcja ma ruszyć pod koniec 2026 roku. Firma rozwija ekosystem „Physical AI”, w którym humanoidy mają stać się integralną częścią, obok samochodów elektrycznych i autonomicznych systemów. XPENG chce też pokazać swoje technologie w Europie, w tym w Polsce, podczas wydarzeń branżowych, pokazów innowacji i projektów edukacyjnych.

Musieli pociąć robota na scenie, by udowodnić, że to nie człowiek w kostiumie

#automatyzacja #news #physicalAi #robotHumanoidalny #robotIronSpecyfikacja #robotyka #sztucznaInteligencja #xpengIron