Tino EberlMar 27

#Antibiotikaresistenzen nehmen weltweit zu, während kaum neue #Wirkstoffe entwickelt werden.

Die #Pharmaindustrie zog sich wegen geringer #Rendite zurück. Expert*innen fordern nun staatliche Fördermodelle wie das #Subskriptionsmodell, #Markteinführungsprämien oder Anreize über verlängerten #Patentschutz.

https://www.tagesschau.de/wissen/gesundheit/antibiotikaresistenzen-100.html

#Antibiotikaresistenz #Gesundheitssystem #Medikamentenforschung #Arzneimittelentwicklung

Tödliche Resistenzen: Neue Antibiotika bezahlt vom Staat?

Immer mehr Keime lassen sich mit herkömmlichen Antibiotika nicht mehr bekämpfen. Es braucht also neue. Doch Pharmakonzerne haben sich aus der Entwicklung zurückgezogen. Wie der Staat das ändern könnte.

tagesschau.de
Tino EberlAug 10, 2024

#KINutzen

Ein neues KI-Modell #CARBonAra kann #Proteinsequenzen präzise vorhersagen, indem es komplexe molekulare Umgebungen berücksichtigt. Dies ermöglicht das Design von maßgeschneiderten Proteinen, die z. B. #Krankheiten gezielt bekämpfen. Besonders beeindruckend ist, dass CARBonAra nicht nur theoretisch überzeugt, sondern auch experimentell validiert wurde.

#Arzneimittelentwicklung #KI #AI #Proteindesign #Biotechnologie #Enzymforschung #Medizin

https://www.nature.com/articles/s41467-024-50571-y

Context-aware geometric deep learning for protein sequence design - Nature Communications

Advances in deep learning are transforming protein design. Here, authors introduce a method using geometric transformers to predict protein sequences, resulting in highly thermostable and catalytically active enzymes with high success rates.

Nature