RE: https://mastodon.social/@Lego_Seife/116072104884758638

Sehr schön – der automatische #Seifenspender mit Kamera und Handerkennung über das vorgelernte KI-Modell #AlexNet in #MATLAB funktioniert jetzt auch.

👏 an Gruppe 8 @Lego_Seife im #LEGOPraktikum2026 an der @uni-magdeburg.de.

Когда несколько пикселей решают всё: One Pixel атака и способы защиты от неё

Удивительно, но факт: несколько изменений в изображении могут полностью поменять вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования One Pixel атаки, но и комплексно разберём архитектурные факторы, которые влияют на устойчивость CV-систем к данному семейству атак.

https://habr.com/ru/articles/932934/

#one_pixel_attack #computer_vision #alexnet #resnet #efficientnet #inceptionv3 #visual_transformer

Когда несколько пикселей решают всё: One Pixel атака и способы защиты от неё

Удивительно, но факт: несколько изменений в изображении может полностью изменить вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования...

Хабр
#AlexNet, the #AI model that started it all, released in #sourcecode form - for all to download
It was the shot heard 'round the world - a #neuralnetwork that finally fulfilled decades of theoretical promise. https://www.zdnet.com/article/alexnet-the-ai-model-that-started-it-all-released-in-source-code-form-for-all-to-download/
AlexNet, the AI model that started it all, released in source code form - for all to download

It was the shot heard 'round the world - a neural network that finally fulfilled decades of theoretical promise.

ZDNET

Interested to know more about what sparked today's #AI #Revolution ? Know some #Python ?

#google and the Computer History Museum have released the #sourcecode for #alexnet

#NeuralNetworks

https://arstechnica.com/ai/2025/03/you-can-now-download-the-source-code-that-sparked-the-ai-boom/

You can now download the source code that sparked the AI boom

CHM releases code for 2012 AlexNet breakthrough that proved “deep learning” could work.

Ars Technica

Ведущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный Сверхинтеллект

Многие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в 2023 году изгнал из компании менеджера Сэма Альтмана. А когда того вернули, Суцкевер уволился по собственному желанию в новый стартап Safe Superintelligence («Безопасный Сверхинтеллект»). Илья Суцкевер действительно организовал OpenAI вместе с Маском, Брокманом, Альтманом и другими единомышленниками, причём был главным техническим гением в компании. Ведущий учёный OpenAI сыграл ключевую роль в разработке ChatGPT и других продуктов. Сейчас Илье всего 38 лет — совсем немного для звезды мировой величины.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/892646/

#Илья_Суцкевер #Ilya_Sutskever #OpenAI #10x_engineer #AlexNet #Safe_Superintelligence #ImageNet #неокогнитрон #GPU #GPGPU #CUDA #компьютерное_зрение #LeNet #Nvidia_GTX 580 #DNNResearch #Google_Brain #Алекс_Крижевски #Джеффри_Хинтон #Seq2seq #TensorFlow #AlphaGo #Томаш_Миколов #Word2vec #fewshot_learning #машина_Больцмана #сверхинтеллект #GPT #ChatGPT #ruvds_статьи

Ведущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный Сверхинтеллект

Многие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в 2023 году изгнал из компании менеджера Сэма Альтмана. А...

Хабр
AI's "Back to the Future" - Open-Source Code to AlexNet, the neural network that started a Trillion(s) dollar, geopolitical race =O @geoffreyhinton #ai #alexnet #code https://github.com/computerhistory/AlexNet-Source-Code
GitHub - computerhistory/AlexNet-Source-Code: This package contains the original 2012 AlexNet code.

This package contains the original 2012 AlexNet code. - computerhistory/AlexNet-Source-Code

GitHub

Код, который все изменил: история AlexNet и ее наследие

В марте 2025 года Компьютерный исторический музей (Computer History Museum) совместно с Google опубликовал исходный код AlexNet — нейросети, которая в 2012 году привлекла внимание к возможностям глубокого обучения. Исследователи и энтузиасты получили полные исходники модели, ставшей одним из ключевых этапов в развитии компьютерного зрения. Почему эта сеть настолько важна для ИТ, а ее вклад считают значимым? Давайте разбираться.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/896478/

#нейросети #alexnet #искусственный_интеллект #ai #машинное+обучение #машинное_обучение #высокая_производительность

Код, который все изменил: история AlexNet и ее наследие

В марте 2025 года Компьютерный исторический музей (Computer History Museum) совместно с Google опубликовал исходный код AlexNet — нейросети, которая в 2012 году привлекла внимание к возможностям...

Хабр

Ars Technica: You can now download the source code that sparked the AI boom. “On Thursday, Google and the Computer History Museum (CHM) jointly released the source code for AlexNet, the convolutional neural network (CNN) that many credit with transforming the AI field in 2012 by proving that ‘deep learning’ could achieve things conventional AI techniques could not.”

https://rbfirehose.com/2025/03/25/ars-technica-you-can-now-download-the-source-code-that-sparked-the-ai-boom/

Der Quellcode von AlexNet, dem Auslöser des modernen KI-Booms, ist jetzt als Open Source verfügbar. Ein Blick in die Anfänge der KI-Revolution von 2012. #AlexNet #KI https://winfuture.de/news,149842.html?utm_source=Mastodon&utm_medium=ManualStatus&utm_campaign=SocialMedia
Quellcode, der den KI-Boom ausgelöst hat, steht zum Download bereit

In einem Studentenzimmer mit zwei Grafikkarten begann die moderne KI-Revolution. Jetzt macht Google den historischen Code von AlexNet öffentlich - jenem System, das 2012 die Grundlagen für heutige KI-Anwendungen wie ChatGPT legte.

WinFuture.de
How a stubborn #computerscientist accidentally launched the #deeplearning boom
"You’ve taken this idea way too far," a mentor told Prof. Fei-Fei Li, who was creating a new image #dataset that would be far larger than any that had come before: 14 million images, each labeled with one of nearly 22,000 categories. Then in 2012, a team from Univ of Toronto trained a #neura network on #ImageNet, achieving unprecedented performance in image recognition, dubbed #AlexNet.
https://arstechnica.com/ai/2024/11/how-a-stubborn-computer-scientist-accidentally-launched-the-deep-learning-boom/ #AI
How a stubborn computer scientist accidentally launched the deep learning boom

“You’ve taken this idea way too far,” a mentor told Prof. Fei-Fei Li.

Ars Technica