🤖 ChatGPT vs Agentes de IA: la diferencia clave

ChatGPT = Espera tus órdenes una por una
Agente de IA = Le das un objetivo y lo ejecuta solo

Ejemplo:
❌ ChatGPT: "Resume. Traduce. Envía."
✅ Agente: "Investiga competidores y genera reporte"
→ Todo automático.

En 2026 ya están disponibles para todos.

Guía completa 👇
glitchmental.com/2026/01/como-usar-agentes-ia-2026-guia-practica-principiantes.html

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Del «Aumento de Productividad» al «Desplazamiento de Mano de Obra» por IA

Aunque muchas empresas de IA sostienen que su tecnología solo elimina el «trabajo aburrido», los capitalistas de riesgo (VCs) encuestados por TechCrunch son más directos sobre sus expectativas financieras (Fuente CNBC).

https://youtu.be/gC6S6tSaiDU?si=JFVjpHtB7idY2abD

1. Reasignación Agresiva de Presupuestos

Los inversores señalan que 2026 será el primer año completo donde los presupuestos corporativos reflejarán una transferencia masiva de fondos: del gasto en salarios humanos hacia el gasto en infraestructura y licencias de IA.

• Rajeev Dham (Sapphire): Afirma que los presupuestos de 2026 marcarán el inicio del desvío de recursos de la mano de obra hacia la implementación de IA.
• Marell Evans: Predice que los despidos continuarán impactando agresivamente la tasa de empleo en EE. UU. a medida que los presupuestos de IA crezcan.

2. El Surgimiento de los «Agentes Autónomos»

Jason Mendel (Battery Ventures) destaca que 2026 será el «año de los agentes». La IA evolucionará de ser un «copiloto» que ayuda al humano a ser un agente de software que automatiza el trabajo por sí mismo, entregando la propuesta de valor de desplazamiento de mano de obra en áreas específicas (especialmente roles repetitivos y de lógica compleja).

3. La IA como «Chivo Expiatorio» Corporativo

El informe revela una tendencia cínica: la IA se convertirá en la excusa técnica perfecta para despidos que, en realidad, responden a errores de gestión pasados o sobrecontrataciones durante la pandemia.

«La IA será el chivo expiatorio para los ejecutivos que buscan cubrir errores del pasado». — TechCrunch survey insights.

Datos que Respaldan el Temor

• Automatización Real: Un estudio de noviembre (MIT) citado en el artículo estima que el 11.7% de los trabajos actuales ya son técnicamente automatizables con la IA disponible.
• Eliminación de Nivel Inicial: Los empleadores ya están eliminando puestos de entrada (entry-level), argumentando que los seniors pueden realizar esas tareas apoyados en herramientas de IA.

Cómo prepararse (Según el análisis)

A pesar del panorama, los inversores sugieren que la clave para sobrevivir a 2026 no es competir con la IA, sino dominar la «Vibe Coding» o la orquestación de sistemas. El mercado valorará a quienes puedan planificar y lanzar herramientas interactivas usando plataformas de desarrollo impulsadas por IA, moviéndose hacia roles de gestión de productos y estrategia.

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Tendencias en ciberseguridad 2026 – IA ofensiva, el retorno del ransomware y la nueva era regulatoria

El ecosistema digital atraviesa una transformación impulsada por el avance de la inteligencia artificial, la automatización y la dependencia tecnológica. Este cambio acelera la innovación, pero también amplifica el impacto de las amenazas y redefine las capacidades ofensivas del cibercrimen. A partir de este escenario, el equipo de investigación de ESET, analiza tres tendencias que consideran preponderantes y que pueden marcar el rumbo de la ciberseguridad en el próximo año: El uso intensivo de IA y automatización ofensiva, la evolución del ransomware como amenaza persistente y la consolidación de regulaciones orientadas a la IA y a la ciberseguridad (Fuente ESET Latam).

Las tendencias 2026 en ciberseguridad para ESET Latinoamérica, son:

1. IA y automatización ofensiva: La inteligencia artificial pasó de ser una herramienta de productividad a convertirse en un vector crítico dentro del universo delictivo. La disponibilidad masiva de modelos generativos, frameworks de agentes autónomos y entornos que permiten automatizar tareas complejas contribuyen al perfeccionamiento de las capacidades ofensivas. Durante 2025, ESET observó un crecimiento significativo en varias áreas, y todo indica que en 2026 esta tendencia continuará. Entre ellas se destacan:

• Phishing hiperpersonalizado, generado en segundos y con un realismo cada vez más perfecto.
• Agentes ofensivos (“agentic AI”) capaces de ejecutar ciclos completos de ataque, desde reconocimiento hasta explotación.
• Evasión dinámica de detección, donde modelos entrenados ad hoc aprenden a evitar firmas y patrones defensivos.
• Abuso de modelos de gran capacidad para crear contenido sintético convincente, deepfakes y desinformación automatizada.

“La IA ya no solo acelera el trabajo del atacante: multiplica su alcance y reduce los requisitos técnicos para ingresar al ecosistema delictivo. Lo que antes requería conocimiento especializado hoy puede ejecutarse con simples prompts. Esta nueva fase plantea desafíos profundos, centrados en la facilidad para escalar ataques masivos con una inversión mínima y cuya velocidad puede superar la capacidad de detección. El poder ofensivo se democratiza, elevando la barrera de entrada para la defensa. Su uso en las organizaciones también genera riesgos reputacionales, legales y estratégicos para quienes la implementan sin controles adecuados.”, comenta Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

2. Ransomware: En 2025 los grupos de Ransomware-as-a-Service (RaaS) en Latinoamérica mostraron actividad sostenida, confirmando que el modelo criminal sigue siendo rentable y adaptable. Este fenómeno se acompaña de:

• IA integrada en múltiples eslabones del ataque: Si bien algunas bandas experimentan con IA generativa para escribir código, el mayor impacto se observa en la orquestación del ataque, la ingeniería social y el incremento del daño reputacional. A diferencia de ciclos previos, la IA ahora forma parte del flujo de ataque: desde la generación de variantes de malware con mayor capacidad de ofuscación, pasando por la optimización de técnicas de movimiento lateral, hasta la extorsión más sofisticada, que incluye automatización de procesos de negociación y manipulación psicológica mediante contenido creado con IA.
• Más actores, más presión y más extorsión: De cara a 2026, ESET advierte que podríamos esperar:
  • Más etapas de extorsión (publicación progresiva, chantaje a clientes, amenazas con contenido sintético).
  • Mayor fragmentación del ecosistema criminal, con grupos pequeños utilizando IA para escalar sus operaciones.
  • Ataques más rápidos y difíciles de atribuir.

3. Regulación y políticas de ciberseguridad: Para 2026 se seguirá en la etapa donde la IA se evalúa no solo por su capacidad innovadora, sino también por su impacto en derechos, seguridad y gobernanza. Las políticas globales avanzan hacia:

• Trazabilidad y etiquetado obligatorio del contenido sintético.
• Restricciones específicas para usos de alto riesgo (biometría, manipulación emocional, infraestructura crítica).
• Mayor fiscalización y litigios, especialmente en modelos de propósito general (GPAI).

Se observa una transición clara: de crear marcos legales a implementarlos y controlarlos operativamente.

Los desafíos para las organizaciones, especialmente en LATAM, para ESET se enfocarán en las exigencias crecientes en relación con el uso de IA, principalmente la implementación de controles de integridad en información generada o procesada por IA y auditorías de proveedores. Por otro lado, aumentará la necesidad de la presencia del “human in the loop” (humano en el bucle) y la instauración de políticas de respuesta ante incidentes relacionados con IA.

La convergencia entre IA, automatización, ransomware y nuevas regulaciones definirá un escenario donde la complejidad aumente, pero también las oportunidades para fortalecer la resiliencia. Además de la adopción de herramientas, la defensa, según ESET, deberá apoyarse en estrategias, entendimiento del riesgo y toma de decisiones informadas.

“Frente a una IA cada vez más integrada en todos los ámbitos -desde el delito hasta la gobernanza- la clave será encontrar un equilibrio entre innovación y protección. La velocidad del cambio tecnológico implica que la seguridad no es un destino, sino un proceso continuo de adaptación. El 2026 nos obliga a mirar más allá de la tecnología y entender que los desafíos del futuro serán, ante todo, desafíos humanos.”, concluye Micucci de ESET.

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Meta cierra el año con una adquisición histórica – Compra Manus por más de 2.000 millones de dólares

Meta ha dado un golpe de autoridad en el mercado de la inteligencia artificial al adquirir Manus, una de las startups más prominentes del ecosistema de IA asiático. Según reporta el medio Wall Street Journal, el acuerdo se ha valorado en más de 2.000 millones de dólares, convirtiéndose en una de las adquisiciones de IA más costosas de los últimos tiempos (Fuente Wall Street Journal).

¿Qué es Manus y por qué Meta la quería?

Manus irrumpió en la escena tecnológica a principios de 2025 (originalmente bajo el nombre Butterfly Effect) y rápidamente se ganó la reputación de ser el «primer agente de IA general» capaz de realizar tareas autónomas complejas, no solo de generar texto.

Capacidades clave de los agentes de Manus:

• Automatización de tareas: Puede realizar investigaciones de mercado, análisis de datos de ventas, clonación y creación de sitios web de forma autónoma.
• Agentes de «clonación» de sitios: Una de sus funciones más polémicas pero eficaces es la capacidad de replicar y adaptar estructuras web completas en minutos.
• Modelo agnóstico: Aunque ahora pertenece a Meta, Manus se construyó utilizando diversos modelos de terceros, incluidos Claude 3.5 Sonnet de Anthropic y Qwen de Alibaba.

Un éxito meteórico

Lo que hizo a Manus tan atractiva para Meta fue su tracción comercial:

¿Qué significa esto para el futuro de Meta?

Bajo el mando de Mark Zuckerberg, Meta planea integrar la tecnología de agentes autónomos de Manus en su ecosistema (WhatsApp, Instagram y Facebook). El objetivo es que los usuarios no solo tengan un chatbot para conversar (Meta AI), sino un asistente personal capaz de ejecutar acciones reales, como organizar un viaje completo, programar una web o gestionar una pequeña tienda online de forma automática.

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Um novo agente desenvolvido pela Microsoft foi lançado na loja de agentes: 𝗖𝗼𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁 𝗰𝗼𝗺 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲. Esse agente utiliza o Claude Sonnet 4.5 como seu modelo de raciocínio.

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TIM contrata Oracle para acelerar uso de agentes IA

https://fed.brid.gy/r/https://convergenciadigital.com.br/mercado/tim-contrata-oracle-para-acelerar-uso-de-agentes-ia/

Dell: Todo mundo quer usar agente IA, mas sem integração de sistemas o risco de errar existe

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