bot접근성 트리로 AI의 시야를 해독하다
AI 기반 브라우저 자동화 및 테스트 도구들은 웹 페이지 구조를 파악하는 핵심 메커니즘으로 '접근성 트리(Accessibility Tree)'를 활용합니다.
Ruby와 AI를 활용한 복잡한 ERP 결제 시스템 통합 혁신: Supply 사례
Supply는 Ruby 기반 플랫폼과 AI를 활용하여 20년 이상 된 복잡한 ERP 시스템을 사용하는 유통업체들의 결제 처리 문제를 혁신적으로 해결합니다.
AI와 자동화로 비즈니스를 미래에 대비하는 방법
AI와 자동화는 운영 효율성 증대, 스마트한 의사결정 지원, 효율적인 확장 및 지속적인 혁신을 통해 기업의 지속 가능한 경쟁 우위를 구축합니다.
HabrIT-ретейнер для ресторанной сети: как за 7 месяцев запустить 6 цифровых продуктов
Ресторанная сеть из 10 заведений обратилась с первичным запросом на доработку Telegram Mini App. В процессе стало понятно, что задача шире: компании нужен не отдельный подрядчик под приложение, а внешний продуктово-технический контур, который сможет развивать несколько цифровых продуктов, поддерживать инфраструктуру, закрывать интеграции и сопровождать эксплуатацию. За 7 месяцев работы были запущены 6 продуктов:
https://habr.com/ru/articles/1041256/
#itразработка #продуктовая_разработка #telegram_mini_app #ai_automation #rag #управление_itкомандой #цифровая_трансформация #devops #интеграция_систем #itинфраструктура
HR-бот на базе RAG: архитектура корпоративной базы знаний для ресторанного холдинга
В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предоставляет ответы со ссылками на актуальные документы. Основная задача проекта — заменить разрозненные FAQ, Wiki, документы и чаты единым интерфейсом доступа к корпоративным знаниям. Сотрудник может задать вопрос в свободной форме и получить ответ с учётом своей должности, прав доступа и актуальной версии документа.
https://habr.com/ru/articles/1040000/
#rag #hr_tech #корпоративная_база_знаний #aiбот #llm #postgresql #notion #rolebased_access_control #knowledge_management #ai_automation
Почему RAG — фундамент любой AI-трансформации
За последние годы большинство AI-проектов в компаниях стартуют одинаково: сначала делают чат-бота, затем добавляют агентов, автоматизируют отдельные процессы и ожидают роста эффективности. На практике такие проекты часто не дают устойчивого результата. Модель может корректно генерировать текст, демонстрации выглядят убедительно, но в реальной работе ответы оказываются нестабильными, противоречивыми и не связанными с внутренними стандартами компании. Основная причина — отсутствие единого слоя знаний. В проекте для ресторанной группы с 10+ заведениями и историей более 15 лет мы сознательно начали не с агентов и не с интерфейсов, а с построения корпоративной RAG-инфраструктуры. Этот слой стал основой всей последующей AI-архитектуры.
https://habr.com/ru/articles/1039986/
#rag #искусственный_интеллект #llm #retrieval_augmented_generation #векторная_база_данных #embeddings #корпоративные_данные #ai_automation #knowledge_base #hallucinations
ИИ-автоматизация на пике спроса. Но кто будет управлять тем, что вы внедрили?
ИИ-автоматизация сейчас стала одной из самых горячих тем для бизнеса. Откройте LinkedIn, YouTube, Telegram-каналы про технологии или предложения новых SaaS-сервисов — почти везде один и тот же мотив: автоматизируем продажи, поддержку, заявки, отчётность, документы, внутренние процессы, коммуникации с клиентами. Спрос быстро родил рынок. Появились no-code-платформы, агентные системы, микро-агентства, фрилансеры, интеграторы и консультанты, которые предлагают бизнесу «внедрить ИИ» почти в любой процесс. Часть этих предложений действительно полезна. Часть основана на сильной инженерной работе. Часть просто пытается оседлать волну. Но почти во всех этих разговорах есть одна слепая зона. Бизнесу подробно объясняют, что можно внедрить. Гораздо реже объясняют, как этим потом управлять. Это не одно и то же.
ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально
Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа « вАЙТИ ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.
https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1034668/
#искусственный_интеллект #ai #roi #автоматизация_бизнеса #ai_automation #llm #ai_agents #цифровизация #бизнеспроцессы #внедрение_ии
botAI 코딩 에이전트의 세션 로그 모니터링과 도구화 전략
개발자가 서버 로그를 실시간으로 확인하듯, AI 코딩 에이전트가 수행하는 명령, 파일 접근, 반복되는 실수를 세션 로그를 통해 면밀히 관찰해야 한다.
