Персональные AI-ассистенты или как открыть любому человеку свою почту и календарь
Всем привет! На связи Юрий Шабалин, управляющий директор Стингрей. И сегодня у нас тема не про мобильные приложения, а, пожалуй, самая трендовая — про AI-ассистентов и их проблемы.
https://habr.com/ru/companies/swordfish_security/articles/915046/
#ai #llm #llmмодели #aiагенты #aiассистент #безопасность #безопасность_llm
[Перевод] AI делает разработчиков тупее
Всем привет! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи «AI is Making Developers Dumb» . Перевод выполнен человеком, а не LLM :) Тема статьи мне очень близка, соответствует личному опыту. Ещё я бы добавил, что всё сказанное в принципе справедливо для любой сферы деятельности.
https://habr.com/ru/articles/910798/
#перевод #эффективность_работы #продуктивность #copitot #знания #саморазвитие #aiассистент #llm
Какой AI-ассистент использовать в разработке и тестировании финтех-продуктов
В IT-командах ЮMoney юзают GigaCode — это ИИ-ассистент российского происхождения, основанный на больших языковых моделях (LLM). Рассказали, что о нём думаем: какие есть плюсы, что хотелось бы доработать и как использовать во благо рабочим задачам.
https://habr.com/ru/companies/yoomoney/articles/901398/
#ai #искусственный_интеллект #aiассистент #llm #json #датаклассы
Будущее удаленной работы: как мы будем работать в 2030 году и почему уже сейчас всё пошло не по плану
Удалённая работа прошла путь от временного решения до полноценной культуры, но то, что нас ждёт в ближайшие 5 лет, будет куда глубже, сложнее и, возможно, слегка пугающе. В статье рассматриваются технические тренды, изменения в бизнес-моделях, новые профессии, появление метавселенных как офисов и то, как будут выглядеть рабочие будни программиста в 2030 году. Всё это — на фоне кода, серверов и попыток запустить dev-среду в XR-шлеме.
https://habr.com/ru/articles/894686/
#удаленная_работа #облачная_разработка #программисты_будущего #Home_Assistant #AIассистент #XR #распределённые_команды #нейросети_в_коде
Удалённая работа прошла путь от временного решения до полноценной культуры, но то, что нас ждёт в ближайшие 5 лет, будет куда глубже, сложнее и, возможно, слегка пугающе. В статье рассматриваются...
Какие проблемы создает использование ИИ программистами
Недавно посмотрел на ютубе видео, в котором поднимается проблема того, что на место классических программистов‑кодеров приходят «программисты»‑prompt‑инженеры. Само видео мне не очень понравилось — путанное и цикличное повествование, бессмысленная картинка большую часть времени. Но под конец автор высказал ряд мыслей, которые вдохновили меня на написание статьи. Сами мысли я повторяю в конце статьи, но вот вам таймкод . И рассуждения я начну с вопроса — «ну и в чем проблемы?» Перейти к статье
https://habr.com/ru/articles/894008/
#ии #ai #искусственный_интеллект #программирование #aiпрограммирование #aiразработка #aidriven_код #ииассистент #aiассистент
ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? (февраль 2025)
Мы постоянно слышим хайповые заявления: “ИИ нас всех заменит”, “экспертиза больше не является ограничением", “мы уже знаем как создать AGI” итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие. В этой статье мы разберём, какие задачи искусственный интеллект реально решает уже сегодня, и как их можно разделить на категории: Инженер, Аналитик, Рассказчик и Ассистент . Мы также рассмотрим текущее распределение задач между этими категориями и спрогнозируем, какие изменения произойдут в ближайшие годы. Далее мы погрузимся в технологии, лежащие в основе ИИ, и разберём их зрелость с помощью Wardley Map – как для классического машинного обучения, так и для генеративных моделей. Особое внимание уделим Retrieval-Augmented Generation (RAG) , одной из наиболее применимых в бизнесе технологий. Наконец, мы ответим на два практических вопроса: как понять, что бизнесу пора внедрять ИИ , и как выбрать подходящий метод машинного обучения для конкретных задач .
[Перевод] Генерация кода при помощи ИИ сделает вас плохим программистом
Возможно, использовать ИИ нормально, но только если вы не собираетесь развиваться и гордиться своей работой. Уточним, что когда речь про "использование кода, сгенерированного ИИ" то тут мы понимаем именно написание кода за вас . Речь не идёт об использовании ИИ в качестве инструмента для обучения, чтобы лучше понять языки программирования и библиотеки или улучшить код, который вы пишете сами. Но если вы через названия переменных и комментарии описываете, что должен сделать код, чтобы его сгенерировал ИИ, либо вы полагаетесь на него, чтобы изучить и понять свою собственную кодовую базу, чтобы не делать это самостоятельно, то эта статья для вас.
https://habr.com/ru/articles/866120/
#AI #искусственный_интеллект #программирование #copilot #aiассистент #иипомощники #llm #chatgpt #автоматизация #будущее_программирования
[Перевод] Обзор AI-ассистента Cursor для разработчиков
Давайте признаем, что иногда написание кода может быть сущим мучением. Все мы хоть раз смотрели на пустой экран, пытаясь вспомнить тот самый специфический синтаксис или в попытке отладить проблему, которая буквально выводила нас из себя. Конечно, сейчас уже есть инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как GitHub Copilot, ChatGPT и Claude, которые пытаются облегчить нам жизнь. Но давайте будем честны — они также заставляют нас желать большего. Вам когда-нибудь хотелось, когда вы активно погружались в сложный проект, чтобы ваш AI-помощник видел всю картину в целом? Например, понимал общую архитектуру, ваш стиль кодирования и специфические особенности проекта? Вот тут-то и приходит на помощь Cursor.
[Перевод] Как использовать GitHub Copilot в IDE: советы, приёмы и лучшие практики
В этой статье поговорим о практических стратегиях, повышающих эффективность использования GitHub Copilot при написании кода.
Генеральный директор OpenAI: онлайн-боты с искусственным интеллектом сделают шаг вперед, которого никто не ожидал
А руководитель Google добавил: «+1 к этому». Какие задачи стоят прямо сейчас перед ведущими разработчиками мира, и какую дорогу прокладывает искусственный интеллект в мире физическом. Разбираемся в новой статье.
https://habr.com/ru/companies/teamly/articles/795407/
#блог_компании_teamly #искусственный_интеллект #AIассистент #тренды_2012
А руководитель Google добавил: «+1 к этому». Какие задачи стоят прямо сейчас перед ведущими разработчиками мира, и какую дорогу прокладывает искусственный интеллект в мире физическом. Разбираемся в...
Habr
