#RSE #Stories hinter #ABCD_J: Adina Wagner @adswa (https://www.adina-wagner.com/; https://www.abcd-j.de/de/contributors/adina-wagner/) ist seit vielen Jahren Teil des Entwicklungsteams um die Software @datalad. Ihr Weg in die technische Welt der Softwareentwicklung war – wie typisch für “Research Software Engineers” – ein Zufall innerhalb ihrer wissenschaftlichen Karriere innerhalb der Neurowissenschaften. Für Adina ein absoluter Glücksfall: Forschungssoftware vereint für sie die schönsten Aspekte wissenschaftlicher Arbeit.

Die Arbeit von #ABCD_J zum Thema vertrauenswürdiges #Machine_Learning, darunter auch #JuLearn, steht in engem Zusammenhang mit der ethischen Forschung zu medizinischer #KI am @fzj. Dieser Zusammenhang ist ein Schwerpunkt der Gruppe #Neuroethik und Ethik in der KI und ihrer Vortragsreihe Phil.Tech.Talks.

Erfahren Sie mehr über die Zusammenhänge zwischen ⚖️ #Ethik, 🤖 KI, und 🧠 #Neurowissenschaftenhttps://abcd-j.de/de/news/2026-philtechtalks/

#ML #AI

#JTrack umfasst zwei Apps: JTrack Social & JTrack EMA+. Was kann EMA+?

📱 Eine #OpenSource, datenschutzfreundliche App zur Erhebung von Alltagsselbstauskünften (#EMA) in Studien.

📊 In einer Pilotstudie nutzten 179 Eltern die App über bis zu 480 Tage für wöchentliche Umfragen. Bei Langzeitnutzung konnten individuelle Veränderungen sichtbar gemacht werden.

👉 Mehr im #ABCD_J Software #Showcase: https://www.abcd-j.de/de/showcases/software-jtrack-ema/

#mHealth #Studienhighlights

Das nächste #Studienhighlights aus dem #ABCD_J‑Netzwerk: Eine Studie testete eine Smartphone‑basierte Lösung mit #JTrack Social zur Fernanalyse von Gangbild & Gleichgewicht: https://www.abcd-j.de/de/showcases/showcase-gait/

➡️ Gewöhnung & Training verbesserten die Werte gleichermaßen
➡️ #Sensor am Unterbauch zeigte ähnliche Ergebnisse wie am Rücken
➡️ Quantitative Bewegungsdaten können mit geringem technischem Aufwand erfasst werden – ein Schritt in Richtung skalierbarer digitaler Gesundheitsanwendungen

#Motorik #mHealth

Wenn einer Ihrer Vorsätze für das neue Jahr lautet, mehr zu lesen, haben wir einige #Studienhighlights für Sie! Eine im Rahmen von #ABCD_J durchgeführte Analyse hat beispielsweise gezeigt, wie sich motorische Fähigkeiten im Laufe des Lebens verändern und wie das Geschlecht diesen Prozess beeinflusst. Besonders spannend: Die Studie nutzte wiederverwendbare, gut strukturierte Datensätze via @datalad.

👉 https://abcd-j.de/de/showcases/showcase-motor-impairment/

#Motorik #OpenData #Reproducibility

Zurück zu unseren Partnern: Ebenfalls Teil von #ABCD_J ist die Uniklinik Düsseldorf. Die Schwerpunkte der involvierten Institute liegen auf der Erforschung von entzündlichen Erkrankungen, Schlaf und zirkadianen Rhytmen, und sozialen Interaktionen.
Die Universitätsklinik #Köln bringt Daten und Expertise zu Neurodegeneration und Schlaganfallforschung ins #ABCD_J Projekt, aber auch in der Anwendung digitaler Methoden im Bereich psychotischer und affektiver Erkrankungen.
Das B in #ABCD_J ist die Uniklinik #Bonn: https://abcd-j.de/sites/ubonn/. Dort ist die Klinik für Psychiatrie im Bereich der Früherkennung und Behandlung psychischer Erkrankungen wissenschaftlich aktiv, einschließlich der Nutzung eines "Virtual Reality” Labors.
Wer genau sind die Projektpartner bei #ABCD_J? Wir fangen mit der Vorstellung des Forschungszentrum Jülich an – eine der größten Forschungseinrichtungen in Europa (@fzj). Dort sitzt das INM-7, das das ABCD-J Projekt koordiniert, technische Infrastruktur stellt, sowie die #Forschungssoftware entwickelt, die die klinischen Partner verwenden. Allerdings hat das Institut noch weit mehr zu bieten. Ein Blick auf die Webseite https://www.fz-juelich.de/inm/inm-7 lohnt sich!
Brain and Behaviour (INM-7)

Our institute is specialized in integrating multi-modal neuroimaging data and using this information to develop machine learning models for predicting complex phenotypes. In addition, we perform research on the ethical implications of AI and its use, and develop open source software for open, trustworthy, and reproducible science – among others, in the areas of Data Management, Data Analytics and AI, and smartphone-assisted ecological momentary assessments.

Die #ABCD_J Projektpartner (@fzj, #RWTH_Aachen, #Uniklinik_Bonn, #Uniklinik_Köln, #Uniklinik_Düsseldorf, #LVR_Klinikum_Düsseldorf) trafen sich am 4. Juli zu einem Jahresgespräch auf dem @DLR Projektträger-Campus in Bonn, um die Fortschritte zu besprechen und die zukünftige Ausrichtung des Projekts zu vereinbaren: https://www.abcd-j.de/de/news/2025-annual-meeting. 🚀 Auf in ein starkes neues Projektjahr! #Kooperationsnetzwerk #OpenScience