Die Arbeit von #ABCD_J zum Thema vertrauenswürdiges #Machine_Learning, darunter auch #JuLearn, steht in engem Zusammenhang mit der ethischen Forschung zu medizinischer #KI am @fzj. Dieser Zusammenhang ist ein Schwerpunkt der Gruppe #Neuroethik und Ethik in der KI und ihrer Vortragsreihe Phil.Tech.Talks.
Erfahren Sie mehr über die Zusammenhänge zwischen ⚖️ #Ethik, 🤖 KI, und 🧠 #Neurowissenschaften: https://abcd-j.de/de/news/2026-philtechtalks/
#JTrack umfasst zwei Apps: JTrack Social & JTrack EMA+. Was kann EMA+?
📱 Eine #OpenSource, datenschutzfreundliche App zur Erhebung von Alltagsselbstauskünften (#EMA) in Studien.
📊 In einer Pilotstudie nutzten 179 Eltern die App über bis zu 480 Tage für wöchentliche Umfragen. Bei Langzeitnutzung konnten individuelle Veränderungen sichtbar gemacht werden.
👉 Mehr im #ABCD_J Software #Showcase: https://www.abcd-j.de/de/showcases/software-jtrack-ema/
Das nächste #Studienhighlights aus dem #ABCD_J‑Netzwerk: Eine Studie testete eine Smartphone‑basierte Lösung mit #JTrack Social zur Fernanalyse von Gangbild & Gleichgewicht: https://www.abcd-j.de/de/showcases/showcase-gait/
➡️ Gewöhnung & Training verbesserten die Werte gleichermaßen
➡️ #Sensor am Unterbauch zeigte ähnliche Ergebnisse wie am Rücken
➡️ Quantitative Bewegungsdaten können mit geringem technischem Aufwand erfasst werden – ein Schritt in Richtung skalierbarer digitaler Gesundheitsanwendungen
Wenn einer Ihrer Vorsätze für das neue Jahr lautet, mehr zu lesen, haben wir einige #Studienhighlights für Sie! Eine im Rahmen von #ABCD_J durchgeführte Analyse hat beispielsweise gezeigt, wie sich motorische Fähigkeiten im Laufe des Lebens verändern und wie das Geschlecht diesen Prozess beeinflusst. Besonders spannend: Die Studie nutzte wiederverwendbare, gut strukturierte Datensätze via @datalad.
Our institute is specialized in integrating multi-modal neuroimaging data and using this information to develop machine learning models for predicting complex phenotypes. In addition, we perform research on the ethical implications of AI and its use, and develop open source software for open, trustworthy, and reproducible science – among others, in the areas of Data Management, Data Analytics and AI, and smartphone-assisted ecological momentary assessments.