Show threadQithub(bot)Jan 15, 2020

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『【Ruby初心者向け】打順の組み方を変えて得点の入り方をシミュレーションして比較してみた』
https://qiita.com/hamazi511/items/5d250d4d03e03c6fc100 by @hamazi511 @​Qiita

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【Ruby初心者向け】打順の組み方を変えて得点の入り方をシミュレーションして比較してみた - Qiita

##概要 野球が好きなので、打順の最適な組み方をついつい考えてしまいます。 ある検証で**「強打者と弱い打者を交互に並べる」よりも「強打者を下位打線に固める」方が得点が入りやすい**という結果が出たというのを知り、単純化したモデルで...

Show threadQithub(bot)Dec 7, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『球種予測に関する研究サーベイ』
https://qiita.com/raipachi/items/290670e3343d087b8f1d by @raipachi @​Qiita

#野球_qiita

球種予測に関する研究サーベイ - Qiita

この記事は[「スポーツアナリティクス Advent Calendar 2019」](https://adventar.org/calendars/3930)の７日目の記事です。 # はじめに 本記事では、野球における「投手が次に何を...

Show threadQithub(bot)Oct 5, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『バファローズポンタの「おりほー」「んほー」画像分類モデルを作る』
https://qiita.com/m_fukuchan/items/45c2e211f19d856baf6e by @m_fukuchan @​Qiita

#機械学習_qiita #ディープラーニング_qiita #cnn_qiita #野球_qiita #画像分類_qiita

バファローズポンタの「おりほー」「んほー」画像分類モデルを作る - Qiita

# 概要 <blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ja" dir="ltr">＼ポンタは　バファローズ...