Qiita - 人気の記事Mar 19

Kaggleコンペ「UM - Game-Playing Strength of MCTS Variants 」3位入賞解法徹底解説
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/7e8195d1bcd11394ccaa?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Kaggle #特徴量エンジニアリング #DataRobot #パーティション戦略 #Two_Stage_Modeling

Kaggleコンペ「UM - Game-Playing Strength of MCTS Variants 」3位入賞解法徹底解説 - Qiita

はじめにDataRobotシニアデータサイエンティスト、Kaggle Competition Grandmasterの詹金（センキン）です。本侯では、個人で3位入賞したKaggleコンペ「UM -…

Qiita
 Qiita - 人気の記事Dec 5, 2023
改めて「特徴量エンジニアリング」とは何か？
https://qiita.com/tamura__246/items/59b2475972a60ba1d65b?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
#qiita #Python #機械学習 #機械学習入門 #特徴量エンジニアリング
改めて「特徴量エンジニアリング」とは何か？ - Qiita

はじめにこの記事は、特徴量エンジニアリングについてわかりやすく説明することを目的として書きました。特徴量エンジニアリングについては、多くの記事で取り上げられていますが、最初に読む入門的な内容を目指…

Qiita