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​『Pythonのstatsmodelsで時系列分析をする』
https://qiita.com/hcpmiyuki/items/b1783956dee20c6d4700 by @hcpmiyuki @​Qiita

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Pythonのstatsmodelsで時系列分析をする - Qiita

これは[MYJLab Advent Calendar 2019](https://qiita.com/advent-calendar/2019/myjlab)の14日目の記事です。 ## こんにちは + 宮治研究室に所属する学部3年...

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​『DTW(Dynamic Time Warping)/動的時間伸縮法について話す』
https://qiita.com/hcpmiyuki/items/251586526c5924f09aa3 by @hcpmiyuki @​Qiita

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DTW(Dynamic Time Warping)/動的時間伸縮法について話す - Qiita

最近時系列分析を勉強していて、時系列同士の類似度を測る際にDTWという手法を学んだのでゆるくまとめてみようと思います。今回は説明編、次回を実践編としたいです。 ## DTW(Dynamic Time Warping)/動的時間伸縮法...

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​『的中率とシャープレシオ』
https://qiita.com/fxst24/items/7be8ed0461f733af192a by @fxst24 @​Qiita

#時系列分析_qiita

的中率とシャープレシオ - Qiita

# 的中率とシャープレシオ 的中率とシャープレシオとの間にどのような関係があるかを調べてみる。 単純化のため、ここでいくつかの仮定を置く。 1. ボラティリティは1.0で固定とする。固定でさえあれば、実際にはどの数値でも結果は変...

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​『# ランダムウォークとトレンド継続期間』
https://qiita.com/fxst24/items/6c3fbe438abde3a0eaf0 by @fxst24 @​Qiita

#時系列分析_qiita

# ランダムウォークとトレンド継続期間 - Qiita

# ランダムウォークとトレンド継続期間 ランダムウォークのデータにおいてトレンドが継続する期間の標準偏差を計算期間ごとに調べてみる。 ここではトレンドを<font color="orange">安値...