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​『【Python】真剣にM-1必勝法を考えてみる。』
https://qiita.com/asys/items/ec59a2e78bc08efd93b3 by @asys @​Qiita

#python_qiita #sklearn_qiita #回帰分析_qiita

【Python】真剣にM-1必勝法を考えてみる。 - Qiita

# 1. 内容 * 毎年盛り上がっているM-1グランプリだが、毎年楽しく見させていただいている。芸人さんにとってその後のキャリアを大きく左右する重要なグランプリであることもよく分かる。 * でも毎年見ていてちょっと気になることがある。...

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​『残差プロットによる回帰直線のプロット』
https://qiita.com/Yuki_Sato_ecophy/items/a77e8a324a3c892f0f90 by @yuki_sato_ecophy @​Qiita

#python_qiita #統計学_qiita #回帰分析_qiita #計量経済学_qiita

残差プロットによる回帰直線のプロット - Qiita

#はじめに  残差プロットの原理の直感的な理解には、残差の意味を理解することが必要となります。残差プロットの理論的な背景は、『FWLの定理』というものを参照してください。  この記事では、残差プロットを理解するために残差の意味について...

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​『ポアソン回帰分析』
https://qiita.com/Yuki_Sato_ecophy/items/71b97b365a0dbf9a028b by @yuki_sato_ecophy @​Qiita

#python_qiita #統計学_qiita #回帰分析_qiita #計量経済学_qiita

ポアソン回帰分析 - Qiita

#ポアソン回帰分析  ポアソン回帰分析も非線形回帰分析の一つです。分布関数をポアソン分布を仮定して最尤推定法によって推定することができます。  この分析方法は、基本的に『カウントデータ』を従属変数としてもつものに対して利用することがで...

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​『交差項の意味』
https://qiita.com/Yuki_Sato_ecophy/items/6f174ad86fc85d29c9be by @yuki_sato_ecophy @​Qiita

#統計学_qiita #統計学入門_qiita #回帰分析_qiita #計量経済学_qiita

交差項の意味 - Qiita

#回帰分析における効果の識別 回帰分析を行う時に様々なパラメータを入れて分析をすると思います。例えば、変数を2乗してみたり、交差項を入れてみたり... 色々すると思います。しかし、識別を行う時にパラメータだけを見ると問題になることがあ...

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​『Binary Response モデルによる推定』
https://qiita.com/Yuki_Sato_ecophy/items/a11d5190da7824ccd032 by @yuki_sato_ecophy @​Qiita

#python_qiita #回帰分析_qiita #計量経済学_qiita

Binary Response モデルによる推定 - Qiita

# Binary Response モデルって何? 計量経済学では、ある変数の効果を適切に識別することを一つの目的としています。 プロビットモデルをはじめとするBinary Response モデルは、0,1の値をとるバイナリなデー...

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​『10年前に覚えた統計学・多変量解析の知識を思い出す』
https://qiita.com/RealFlair/items/0ac33651a8f1653a9811 by @realflair @​Qiita

#クラスター分析_qiita #統計学_qiita #多変量解析_qiita #重回帰分析_qiita #回帰分析_qiita

10年前に覚えた統計学・多変量解析の知識を思い出す - Qiita

# 分析 情報扱えば色んなデータがたまって、それを元に色んな分析できると思います。これをやっている人はこういう傾向あるんじゃないかな、って、色んな人からアドバイスもらって、関係あった→より情報深堀、関係なかった→じゃあこっちはどうだ...

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​『機械学習/回帰モデルの性能評価を行ってみる』
https://qiita.com/jun40vn/items/1b63bfe3bda5b0c78d94 by @jun40vn @​Qiita

#python_qiita #機械学習_qiita #性能_qiita #回帰分析_qiita

機械学習/回帰モデルの性能評価を行ってみる - Qiita

#1.はじめに  今回は、機械学習に使われる回帰モデルの性能評価を、コードを作りながら行ってみます。 #2.データセット  使用するデータセットは、sklearnに付属しているボストン住宅価格です。 ```python impor...

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​『回帰について』
https://qiita.com/yoko8ma/items/fde2086f58ece13cd098 by @yoko8ma @​Qiita

#統計学_qiita #回帰分析_qiita

回帰について - Qiita

個人的まとめ。 ### 回帰とは? 目的変数について説明変数で表すこと。 回帰式はその式で、式を求めることを回帰分析という。 ### 単回帰 説明変数が1つの場合を単回帰といい、式を単回帰式という。 具体的には $y=ax+b$ ...

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​『Python Scikit-learn 線形回帰分析 非線形単回帰分析 機械学習』
https://qiita.com/kgrneer/items/68bdb2cfdc50c09ba050 by @kgrneer @​Qiita

#python_qiita #機械学習_qiita #scikit_learn_qiita #回帰分析_qiita #非線形回帰_qiita

Python Scikit-learn 線形回帰分析 非線形単回帰分析 機械学習 - Qiita

Pythonでcsvデータを読み込んで線形回帰と非線形回帰を実施する方法について書きます。 windows10環境でPythonのverは3.7.3です. コードは以下になります. ◆csvデータを読み込んで線形単回帰分析 `...

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​『amzon forecastやってみた - 3. amazon forecastの設定』
https://qiita.com/watyanabe164/items/14513029d7cf0b9c79ba by @watyanabe164 @​Qiita

#aws_qiita #回帰分析_qiita

amzon forecastやってみた - 3. amazon forecastの設定 - Qiita

# はじめに 今日イベントでAmazon forecastで時系列予測の事例紹介を見たところ とてもお手軽にできそうな感じがつかめたのでその日のうちにやってみた。 参考:https://dev.classmethod.jp/cloud...