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​『二値、多値、多ラベル分類タスクの評価指標』
https://qiita.com/jyori112/items/110596b4f04e4e1a3c9b by @jyori112 @​Qiita

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二値、多値、多ラベル分類タスクの評価指標 - Qiita

実は結構複雑な、分類問題の評価についてまとめます。 シンプルな二値分類から、多値分類、他ラベル分類までまとめます。 ## 2値分類タスク(binary classification) > 参考: https://towar...

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​『予測 統計(実践編 分類) Python』
https://qiita.com/banana19980702/items/69dfa8a08ab3a8b0ca04 by @banana19980702 @​Qiita

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予測 統計(実践編 分類) Python - Qiita

勉強のアウトプットとして記事を書いているので間違っているところがあるかもしれません。ですので、お気軽にコメントとご意見、ご指摘してください。 今回は以前書いた、[予測 統計(実践編 単回帰) Python](https://qiita...

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​『機械学習/分類モデルの性能評価を行ってみる』
https://qiita.com/jun40vn/items/6870f8f574d1dac51547 by @jun40vn @​Qiita

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機械学習/分類モデルの性能評価を行ってみる - Qiita

#1.はじめに  今回は、機械学習に使われる分類モデルの性能評価を、コードを作りながら行ってみます。 #2.データセット  使用するデータセットは、sklearnに付属している乳ガンのデータです。 ```python import...

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​『機械学習の概要(教師あり学習・教師なし学習)』
https://qiita.com/aogyt/items/fc1afcf5eabcc016f508 by @aogyt @​Qiita

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機械学習の概要(教師あり学習・教師なし学習) - Qiita

こんにちは 今日から機械学習の勉強を始めようと思います。勉強したことを後から見返せるようにまとめたいと思います。 #機械学習とは 機械学習という言葉にはいくつかの定義があります。アーサー・サミュエルが1959年に一般紙に対するインタ...