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​『【離散コサイン変換】DFTを使ってDCTしてみる』
https://qiita.com/jajagacchi/items/2e3c40ce7795ade5b87c by @jajagacchi @​Qiita

#c_plus__plus__qiita #信号処理_qiita

【離散コサイン変換】DFTを使ってDCTしてみる - Qiita

# 背景 [【離散コサイン変換】DCT-IIの式をぼんやり理解する](https://qiita.com/jajagacchi/items/e7b427c71257860f95e6)の続きです。 # 使用したライブラリ [【画像処理...

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​『【離散コサイン変換】DCT-IIの式をぼんやり理解する』
https://qiita.com/jajagacchi/items/e7b427c71257860f95e6 by @jajagacchi @​Qiita

#信号処理_qiita

【離散コサイン変換】DCT-IIの式をぼんやり理解する - Qiita

# 背景 画像処理100本ノックに挑戦中です。 Q.36から離散コサイン変換(DCT)の問題です。DCTはよく知らなかったので少し調べてみました。 # DCT-II DCTにはいくつかバリエーションがあります。DCTの基底は実数のみ...

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​『【画像処理100本ノックに挑戦】独自の離散フーリエ変換クラスを作る』
https://qiita.com/jajagacchi/items/0b5232aa8ae99b9b8114 by @jajagacchi @​Qiita

#c_plus__plus__qiita #信号処理_qiita

【画像処理100本ノックに挑戦】独自の離散フーリエ変換クラスを作る - Qiita

# 背景 画像処理100本ノックに挑戦中です。Q.32からしばらくフーリエ変換関連の問題です。見通しよく回答するためには簡単にクラスの形でまとめておいた方がよさそうなのでここでやっちゃいます。ちなみに普段はFFTWを使っています。 ...

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​『離散フーリエ変換について理解を深める』
https://qiita.com/jajagacchi/items/809ba585eac47cf31181 by @jajagacchi @​Qiita

#信号処理_qiita

離散フーリエ変換について理解を深める - Qiita

# 背景 画像処理100本ノックに挑戦中です。Q.32からフーリエ変換の話に入ります。いい機会なので少し離散フーリエ変換について考察します。 # 周期性と離散性 [サンプリング定理と画像処理における補間](https://qiita...

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​『サンプリング定理と画像処理における補間』
https://qiita.com/jajagacchi/items/1d1fcc852ef7d470fe7e by @jajagacchi @​Qiita

#c_plus__plus__qiita #画像処理_qiita #信号処理_qiita

サンプリング定理と画像処理における補間 - Qiita

# 目的 画像処理100本ノックに挑戦中です。Q.27はバイキュービック補間ですが、どうもサンプリング定理の応用らしいです。ここらへんをちゃんと理解するためにサンプリング定理を復習します。 # サンプリング定理 観測対象は連続実関数...

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​『AviUtlの拡張編集用のLanczos3リサイズスクリプトを作ってみた』
https://qiita.com/cycloawaodorin/items/b76a3296d2f9b7dc2d62 by @cycloawaodorin @​Qiita

#c_plus__plus__qiita #信号処理_qiita #aviutl_qiita

AviUtlの拡張編集用のLanczos3リサイズスクリプトを作ってみた - Qiita

#はじめに Lanczos 関数による補間を用いた画像の拡大縮小アルゴリズムの存在については,聞いたことがある人も多いだろう.実際,ウェブには非常に多くの解説記事がある.以下はそのほんの一部の例. - [画像の拡大「Lanczos法...

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​『FFT(高速フーリエ変換):実装のための数式と実装例』
https://qiita.com/k-kotera/items/4fe20c48be56d2eb4ba4 by @k_kotera @​Qiita

#python_qiita #信号処理_qiita #fft_qiita

FFT(高速フーリエ変換):実装のための数式と実装例 - Qiita

#FFTの原理および数式 [数式→実装]にフォーカスした記事がなかったので綴ります。 今回紹介するのはCooley–Tukey型FFTのradix-2という最もシンプルなものです。 まず、DFT(離散フーリエ変換)は次の式で表されま...

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​『信号処理に関数解析の考え方を導入すると何が嬉しいの?』
https://qiita.com/NoriakiOshita/items/700c7abd1eceabe39b55 by @noriakioshita @​Qiita

#信号処理_qiita

信号処理に関数解析の考え方を導入すると何が嬉しいの? - Qiita

# はじめに この記事では信号空間について説明します。  二つの信号があるとします。信号は複数の要素から構成されています。 要素どうしに「代数演算構造」を導入します。これは難しそうですが、安心してください。 線形代数でもおなじみの「...

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​『gonum/matで単位行列を生成する』
https://qiita.com/tetsuzawa/items/b4b35502242d5b287cdd by @tetsuzawa @​Qiita

#go_qiita #数値計算_qiita #matrix_qiita #信号処理_qiita #行列_qiita

gonum/matで単位行列を生成する - Qiita

# コード ```go idSlice := make([]float64, n*n) for i := 0; i < n; i++ { idSlice[i*(n+1)] = 1 } idMat := mat.NewDen...

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​『Golangでベクトル演算を高速化しようとしてみた』
https://qiita.com/tetsuzawa/items/457ff6069199333f1cc5 by @tetsuzawa @​Qiita

#go_qiita #信号処理_qiita #goroutine_qiita

Golangでベクトル演算を高速化しようとしてみた - Qiita

# はじめに Goでスライスのベクトル演算などを書いてたときに、今までは ```go for i := 0; i<len(slice); i++ {...} ``` のように素直にfor文で全要素にアクセスしてました。 ...