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​『高いバイオリンを買いました。』
https://qiita.com/ac-yasushi/items/45e294c5b318879b091b by @ac_yasushi @​Qiita

#音楽_qiita #ポエム_qiita #python3_qiita #フーリエ変換_qiita

高いバイオリンを買いました。 - Qiita

#少し高いバイオリンを買いました!!# <img width=50% alt=IMG_20200114_152058.jpg src=https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.ama...

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​『離散フーリエのプログラムを自作した』
https://qiita.com/S_Kaji/items/b01e21f8ebd2ceb0b1ff by @s_kaji @​Qiita

#python3_qiita #フーリエ変換_qiita

離散フーリエのプログラムを自作した - Qiita

離散フーリエ変換(DFT)のプログラムを自分で作ってみました。 フーリエ変換は大学3年生の時に授業でやった気がしますが、ほとんど記憶にありません(sinやcosや積分が出たような気がする程度)。 化学系出身ということもあり、DFTとい...

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​『離散フーリエ変換から離散サイン変換までの式展開』
https://qiita.com/eigs/items/940c61f07134bb62dd3b by @eigs @​Qiita

#matlab_qiita #数値計算_qiita #計算機科学_qiita #フーリエ変換_qiita #fftw_qiita

離散フーリエ変換から離散サイン変換までの式展開 - Qiita

# はじめに [離散フーリエ変換から離散コサイン変換までの式展開](https://qiita.com/eigs/items/ff8e77d1e5d8844b4236) もやったので、ここはやっぱり離散**サイン**変換もやってお...

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​『離散フーリエ変換から離散コサイン変換までの式展開』
https://qiita.com/eigs/items/ff8e77d1e5d8844b4236 by @eigs @​Qiita

#matlab_qiita #数値計算_qiita #計算機科学_qiita #フーリエ変換_qiita #fftw_qiita

離散フーリエ変換から離散コサイン変換までの式展開 - Qiita

はじめに 離散フーリエ変換 (fft) を使って離散コサイン変換を計算する式を確認してみました。せっかくなので備忘録代わりに Qiita に残しておきます。MATLAB 関数もつけてます。 ただ式展開はできたものの、それがどういう意...

Qiita

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​『1次元データで使えるフーリエ変換入門』
https://qiita.com/junkoda/items/b08d7a1eeff5ba286508 by @junkoda @​Qiita

#フーリエ変換_qiita

1次元データで使えるフーリエ変換入門 - Qiita

[Kaggle Advent Calendar](https://qiita.com/advent-calendar/2019/kaggle) 22日の記事です。 仕事では宇宙に散らばる銀河の3次元の密度をフーリエ変換して powe...

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​『離散コサイン変換でポアソン方程式を高速に解く(2次精度)』
https://qiita.com/eigs/items/cb607d647bc20c7db809 by @eigs @​Qiita

#matlab_qiita #数値計算_qiita #流体力学_qiita #フーリエ変換_qiita #poisson方程式_qiita

離散コサイン変換でポアソン方程式を高速に解く(2次精度) - Qiita

# はじめに ポワソン方程式の解を数値的に**高速()**に求めるお話。 ```math \frac{\partial ^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial ^2 u}{\partial y^2...

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​『光学的フーリエ変換の簡単な導出』
https://qiita.com/MA_yo_TA/items/3d4eb5efee8f7be55f6b by @ma_yo_ta @​Qiita

#光学_qiita #フーリエ変換_qiita #光学的フーリエ変換_qiita #自然計算_qiita #光計算_qiita

光学的フーリエ変換の簡単な導出 - Qiita

この記事は[東大工学部 物工/計数 Advent Calendar 2019](https://adventar.org/calendars/4128) 16日目の記事です. 12月も半ばになりいよいよ年の瀬という感じが増してまいり...

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​『FFTの結果を複素数のまま立体グラフにしてみた』
https://qiita.com/17ec084/items/1b97e5544d116ded93fe by @17ec084 @​Qiita

#matlab_qiita #fft_qiita #フーリエ変換_qiita

FFTの結果を複素数のまま立体グラフにしてみた - Qiita

#第1章. やりたいこと エクセルのデータ分析ツール、matlabのfft関数など、高速フーリエ変換の結果は複素数で得られることが多い。 これを絶対値に直し、共役複素を折り返すことで、周波数対パワー特性を得ることができる。 当然この方...

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​『格子暗号とフーリエ変換』
https://qiita.com/kenmaro/items/addee1bbbc8e652db0de by @kenmaro @​Qiita

#フーリエ変換_qiita #格子暗号_qiita

格子暗号とフーリエ変換 - Qiita

## 概要 格子暗号のバックエンドでなぜフーリエ変換を使うNTLなどのライブラリが使われているかを初歩的ながら考えてみた。備忘録的な要素あり。 ## 内容 - 格子暗号 - 離散フーリエ変換(DFT) - 高速フーリエ変換 (FF...

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​『気象×Python 〜気象データ取得からスペクトル解析まで〜』
https://qiita.com/OSAKO/items/d25b8484d35ef4fe19e0 by @osako @​Qiita

#python_qiita #スクレイピング_qiita #beautifulsoup_qiita #クローリング_qiita #フーリエ変換_qiita

気象×Python 〜気象データ取得からスペクトル解析まで〜 - Qiita

これまでの記事で[気象庁のデータ](https://www.jma.go.jp/jma/menu/menureport.html)の扱い方をいくらか取り上げてきましたが、また違ったデータ取得方法(現状、この方法が一番効率的)を実践し、...