[レポート]AWSのデータ取り込み戦略 - Solving different data ingestion use cases with AWS (ANT330) #AWSreInvent | DevelopersIO

「データウェアハウスを構築して」と上司から突然言われた人へ - Qiita

はじめに◆この記事は何？この記事では、次の3つについて解説しますデータウェアハウスの重要な基本概念構築時の注意点学習に役立つ参考資料◆対象は？データウェアハウス構築について学びたい人…

Splunk CloudとSplunk ITSIの基本を解説 #Splunk .conf Go Tokyo | DevelopersIO

Splunk.conf Go Tokyo 2024の参加レポートです。Splunk CloudとSplunk ITSIの特徴と連携について解説し、これらのツールがどのようにITサービス管理を効率化し、ビジネス価値を創出するかを初心者向けに紹介します。

【筋トレ×データ分析】BigQuery Analytics Hub で ヘルスケア系のデータセットをリクエストしてみた | DevelopersIO

筋トレ、健康はデータ分析で行う時代だと感じざるおえません。

DatabricksSQL パフォーマンス・チューニング Tips - Qiita

はじめにこの記事はこれまで実案件において実施したDatabricksSQLパフォーマンスチューニングの作業内容をベースに、実行クエリのボトルネック特定からパフォーマンス改善の手法について共通すると…

[レポート] dbtで解き明かすData Vaultの謎 #dbtCoalesce #Coalesce23 | DevelopersIO

大阪オフィスの玉井です。 米国時間2023年10月16日〜19日、イベント『Coalesce 2023』が開催されました。主催はdbt labs社です。 本記事は、その中で発表されたDemystifying Data V …

[レポート] データウェアハウスを製品として捉える〜設計から実現までの一貫した流れ #dbtCoalesce #Coalesce23 | DevelopersIO

大阪オフィスの玉井です。 米国時間2023年10月16日〜19日、イベント『Coalesce 2023』が開催されました。主催はdbt labs社です。 本記事は、その中で発表されたData warehouse as a …

データウェアハウスのデータモデリングを整理してみた - Qiita

背景・目的データウェアハウスの設計には、さまざまなアプローチがありますが、自分自身で明確に理解ができていません。そのため、本ページではデータウェアハウスの設計で用いられる主要なスキーマについて整…