Помочь курдам, затем бороться с Путиным: интервью с анархистами, уехавшими из России воевать в Сирию

Россияне, недовольные политикой Владимира Путина, едут в разные страны мира. Но история трех собеседников «Спектра» действительно необычна. Они представились Юлей, Сашей и Димой — анархисты, отправившиеся в Сирию воевать за курдов. Собеседники скрывают свои настоящие имена и не называют фамилии, так как не исключают, что вскоре с оружием в руках будут бороться с режимом в России.
Когда в 2010-х годах в Сирии началась гражданская война, большое влияние получили местные гражданские и военизированные структуры, связанные с Рабочей партией Курдистана (РПК). Эта партия десятки лет ведет партизанскую борьбу на территории соседней Турции за создание курдского национального государства.

https://avtonom.org/news/pomoch-kurdam-zatem-borotsya-s-putinym-intervyu-s-anarhistami-uehavshimi-iz-rossii-voevat-v
#Спектр #АбдуллаОджалан #Рпк #Сирия #Рожава #Турция #анархизм #АвтономноеДействие

Практика измерения коэффициента шума при помощи анализатора спектра. Заметки и наблюдения

Одним из показателей качества аналогового тракта приемника является коэффициент шума (КШ). Чем он меньше, тем меньше дополнительных шумов вносит аналоговый тракт в сигнал, поступающий на его вход. Выбор устройств с низким КШ может позволить увеличить дальность или скорость передачи данных в канале связи без увеличения энергопотребления и размеров антенн. В [1] рассматриваются 3-и метода измерения коэффициента шума: 1. Метод Y-фактора. Этот метод предполагает использование генератора шума. 2. Метод генератора сигнала с удвоением мощности. 3. Метод прямого измерения шума (метод холодного источника) 1-й метод заключается в использовании генератора шума, достаточно распространен и хорошо описан в инструкциях на приборы. В статье подробнее рассматривается пример измерения коэффициента шума при помощи анализатора спектра, используя 2 и 3 способ. Также приводятся возможные ошибки при измерении коэффициента шума подобными методами и сравнение полученных результатов на практике. В свое время использовать эти методы для оценки КШ меня побудило отсутствие в доступе генератора шума на нужный диапазон частот. Также эти способы позволяют измерять устройства с большим коэффициентом шума, такие как преобразователи частоты, усилители мощности.

https://habr.com/ru/companies/stc_spb/articles/811067/

#Noise_figure #шум_фактор #коэффициент_шума #удвоение_мощности #анализатор #спектр

Стала доступнее веб-страничка, которая строит спектр отражения и пропускания света слоистой средой

Допустим, Вам в застекленную лоджию или в салон припаркованной машины светит солнце и адово нагревает там всё к чёртовой бабушке. Специально для защиты от этой напасти изобретают разные пленки. Недавно на Хабре статья была – создали очередную пленку, которая не пропускает ультрафиолет и инфракрасный свет, а видимый – пропускает. А вот статья постарее . Создателям пленок нужно уметь вычислять спектр пропускания пленок. Или допустим, Вам нужно заглянуть под землю и увидеть, есть ли там нефть, или нужно измерить толщину арктического льда. Для этого Вы можете использовать георадар ( статья на Хабре ). Создателям георадаров нужно уметь вычислять спектр отражения слоев в недрах. Или Вы астроном и наблюдаете за далекой звездой, которая меняет цвет – очень может быть, дело в том, что атмосфера самой звезды меняется ( о звездах статья на Хабре ). Вам нужно уметь вычислять спектр поглощения звездной атмосферы. Математические методы вычисления спектра слоистой среды преподают в ВУЗах. Предмет называется «Матричная оптика». Вычислить спектр не то чтобы сложно, но требует аккуратности и времени. Чтобы сэкономить Ваше время и упростить получение спектра до невозможности, я вставил эту «матричную оптику» в веб-страничку, которую назвал «калькулятор Прашкевич». И разместил на Бегете. Ссылка на Калькулятор Прашкевич на Бегете Прашкевич строит спектры для стопки, составленной Вами из произвольного количества (и произвольной толщины) слоев вакуума, плазмы, звездной пыли, стекла, магнита, нефти и газа, металла, холестерического жидкого кристалла, скрещенных поляризаторов, метаматериалов, фотонного кристалла, решетки Брэгга, масляных пленок на воде и всего такого прочего.

https://habr.com/ru/articles/809259/

#спектр #Прашкевич

Спектр: контроль файловых хранилищ

Проблема контроля конфиденциальных данных актуальна практически для всех предприятий. Корпоративные данные существуют в большом количестве различных форм и размеров. Но, как правило, обычно их делят на структурированные (формат баз данных) и неструктурированные (текстовые файлы, видео, изображения и т.д.). Согласно исследованиям Gartner, 80% корпоративных данных являются неструктурированными. Из них 60% не приносят никакой пользы (копии, неиспользуемые файлы и т.д.), при этом ежегодный прирост таких данных составляет порядка 30-40%.

https://habr.com/ru/companies/tssolution/articles/797853/

#спектр #cyberpeak #active_directory #файловые_хранилища #контроль #конфиденциальные_данные #data_access #Data_Access_Governance #it_инфраструктура

Спектр: контроль Active Directory

В этом материале мы рассмотрим возможность аудита домена Active Directory на практических сценариях сначала при помощи штатных средств мониторинга событий операционной системы Windows Server 2016, а затем сравним их с возможностями системы «Спектр»

https://habr.com/ru/companies/tssolution/articles/796319/

#спектр #active_directory #контроль #windows #windows_server_2016 #аудит #операционная_система #обзор

Парадокс узкополосного фильтра

Представьте, лазер испускает короткий импульс света, так называемый волновой пакет, ограниченный в пространстве. На каком-то расстоянии от лазера находится детектор излучения, который обнаруживает волновой пакет. Детектор – довольно чувствительный, он может обнаружить начало волнового пакета, даже пока максимум амплитуды пакета ещё не достиг детектора. Волновой пакет ограничен в пространстве, значит, спектр его имеет некоторую ширину. Чем короче пакет в пространстве, тем шире его спектр. Всё же детектор не может обнаружить пакет раньше, чем самое начало пакета его достигнет, однако может обнаружить пакет практически по его самому началу, еще до прохождения максимума амплитуды через детектор. Теперь в нашем мысленном эксперименте мы на пути пакета между лазером и детектором поставим узкополосный фильтр, который вырежет из спектра пакета одну чрезвычайно узкую спектральную линию. Понятно, что амплитуда пакета после фильтра будет меньше, так как наш фильтр будет пропускать только ту часть энергии пакета, которая попадает в полосу пропускания фильтра. Однако, спектр пакета после прохождения фильтра окажется более узким, это означает, что пакет окажется растянутым в пространстве. В пределе пакет после фильтра будет близок к гармонической волне, которая в пространстве не ограничена . Правда, если ширина полосы пропускания фильтра будет бесконечно малой, то через фильтр сможет пройти только бесконечно малая энергия пакета, поэтому мы ограничимся достаточно малой, но не бесконечно малой шириной полосы пропускания фильтра. Наш волновой пакет в любом случае окажется растянутым в пространстве.

https://habr.com/ru/articles/791140/

#спектр #волновой_пакет