RoadMap по Python: с нуля до middle

Всем привет! После публикации моего RoadMap по Go ко мне стали часто обращаться с вопросом: «А есть такое же для Python / Java / C++?». Я сам в основном пишу на Go, поэтому, чтобы давать качественные советы по другим языкам, я решил обратиться к экспертам. Совместно мы собрали простой и понятный алгоритм действий: «Учишь это шаг за шагом — становишься Python-разработчиком». Я разбил путь на логические блоки, к каждому прикрепил лучшие (на мой взгляд) бесплатные материалы от крутых авторов и добавил закрепляющие проекты для GitHub. Получился полноценный «народный» курс — аналог платных программ, но без единой копейки затрат, потому что всё есть в открытом доступе. Надеюсь, этот гайд поможет новичкам уверенно стартовать, а опытным коллегам — сэкономить время, просто отправив ссылку тем, кто хочет «вкатиться». Сам RoadMap

https://habr.com/ru/articles/976076/

#python #go #алгоритмы #Собеседования #middle #roadmap

Как мы сделали платформу для собеседований Enterly

Привет, Хабр! Я Анжела Большакова, разработчик направления Digital Interview в Т-Банке. Мы в T активно развиваем внутренние инструменты, а иногда такие проекты перерастают в продукты для внешних пользователей. Так произошло с платформой для интервью, которой занимается моя команда. Поделюсь опытом создания инструмента: почему мы решили развивать платформу для интервью, что она умеет, как помогает Т-Команде. В конце расскажу о планах развития платформы как полноценного внешнего продукта.

https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/974886/

#лайвкодинг #собеседования_в_ит #собеседование #собеседование_в_it #собеседования #собес #продукт

Самые болезненные ошибки найма

Мне не платят за то, чтобы понимать, как устроен найм. Я не должен об этом думать. Но процесс выше занимает недели, если не месяцы моей жизни. А я ценю это время - это самый дорогой ресурс. Я разработчик, и в этой статье назову главные ошибки компаний в найме кандидатов.

https://habr.com/ru/articles/972830/

#найм #собеседования #резюме #карьера #поиск_работы

Про традиционные проблемы в найме: несогласованность приоритетов

Расскажу, почему все так не любят линейных HR, и что делать, чтобы наём работал с головой. Я как раз эйчар, директор департамента. Мы нанимаем много ИТ-специалистов. Год назад в ИТ набирали вообще всех подряд: люди были очень нужны. Сейчас ситуация переигралась: многие компании оптимизируют процессы, перестраивают штат по принципу «Лучше меньше, да лучше». Из-за этого активного роста желающих попасть в ИТ любой ценой стало очень много. И мы получили рынок, где одни отчаянно пытаются обмануть систему, а другие не могут нормально сформулировать, кто им нужен. Самая частая проблема — рассинхронность приоритетов. Техлиду срочно нужен спец, который выведет компанию на международный рынок. HR цепляется за пару стандартных навыков и приводит толпу формально подходящих кандидатов. Все бракуются, куча времени и денег — в топку. Чтобы хоть как-то закрывать задачи, берут «самого нормального из ненормальных». Он, естественно, не решает проблем, и его увольняют. И всё начинается заново. Отсюда — всякие странные фильтры, отчётность по количеству проведённых встреч, а не по результату, и другие приколы. В общем, пойдёмте ковыряться в не самых приятных процессах.

https://habr.com/ru/companies/centicore_group/articles/972106/

#найм #проблемы #собеседования #кандидаты #рекрутмент

Как я искал работу в IT и получил 5 офферов

В какой-то момент я понял, что хочу двигаться дальше и просить повышение. Но тут случилось сокращение. Стало ясно, что, если в компании идут сокращения, просить повышение бесполезно. Пришло время искать новое место работы.

https://habr.com/ru/articles/967600/

#поиск_работы #поиск_работы_в_it #найм #найм_в_it #it_в_россии #фронтенд #работа_в_it #собеседования #собеседование_в_it #frontend

Как мы cделали AI-симулятор собеседований для QA и не сошли с ума при его тестировании

AI-приложения являются волком в овечьей шкуре. Можно всего за полдня создать впечатляющий AI-функционал с вау-эффектом. Который на уровне MVP будет работать просто замечательно. Но чуть позже наступит суровая реальность. На то, чтобы это “вау” заработало без глюков и галлюцинаций, уйдут месяцы. И это - отличная новость для тестировщиков.

https://habr.com/ru/articles/963076/

#AI #искусственный_интеллект #aiqaинженер #aiqaengineer #тестирование #тестирование_ai #собеседования #собеседования_задачи

Я решал LeetCode 600 дней подряд и что из этого вышло

Все знают о Leetcode — его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто. Эта статья — впечатления о моём 600-дневном марафоне на этой платформе, динамике моих скилов и ответе на главный вопрос «надо ли решать там задачи?». Все было спокойно, пока мы с другом не заключили спор — сможем ли мы решить 100 задач до конца 2023 года? А это было 50 задач всего за 1 месяц — декабрь. На одном из моковых собеседований мы услышали, что для прохождения алгоритмического этапа может хватить решения 50 задач на Литкоде. Челлендж в 100 задач оказался достаточно легким — Новый год мы встречали уже с круглым числом выполненных задач в профиле. Так быстро мы решили не останавливаться — Покоренная вершина стимулировала покорить новую — 200 задач к началу лета (за 5 месяцев). В конце челленджа в 200 задач мой друг принял решение сойти с дистанции — переизбыток алгоритмов в крови, голове и остальных частях тела вызывал у него дискомфорт и галлюцинации, поэтому в его профиле красуется круглое «200», а я же к этому времени только «разогрелся» и вошел во вкус. 24 февраля 2024 в течении недели Leetocde предлагал неплохие и не очень сложные задачи на дейли челлендже, и у меня случайно получился стрик в районе 10 дней подряд. Сбивать стрик было как‑то жалко — это же целых 10 дней. Так и началась долгая история в 600 дней...

https://habr.com/ru/companies/betboom/articles/959246/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=959246

#Алгоритмы #Опыт #Собеседования #Самообразование #литкод #LeetCode #алгоритмы_и_структуры_данных

Я решал LeetCode 600 дней подряд и что из этого вышло

Все знают о Leetcode - его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто. Эта статья - впечатления о моём 600-дневном марафоне на этой платформе, динамике моих скилов и ответе на главный вопрос “надо ли решать там задачи?”. Все было спокойно, пока мы с другом не заключили спор - сможем ли мы решить 100 задач до конца 2023 года? А это было 50 задач всего за 1 месяц - декабрь. На одном из моковых собеседований мы услышали, что для прохождения алгоритмического этапа может хватить решения 50 задач на Литкоде. Челлендж в 100 задач оказался достаточно легким - Новый год мы встречали уже с круглым числом выполненных задач в профиле. Так быстро мы решили не останавливаться - Покоренная вершина стимулировала покорить новую - 200 задач к началу лета (за 5 месяцев). В конце челленджа в 200 задач мой друг принял решение сойти с дистанции - переизбыток алгоритмов в крови, голове и остальных частях тела вызывал у него дискомфорт и галлюцинации, поэтому в его профиле красуется круглое «200», а я же к этому времени только “разогрелся” и вошел во вкус. 24 февраля 2024 в течении недели Leetocde предлагал неплохие и не очень сложные задачи на дейли челлендже, и у меня случайно получился стрик в районе 10 дней подряд. Сбивать стрик было как-то жалко - это же целых 10 дней. Так и началась долгая история в 600 дней...

https://habr.com/ru/companies/betboom/articles/959246/

#Алгоритмы #Опыт #Собеседования #Самообразование #литкод #LeetCode #алгоритмы_и_структуры_данных

С каждым разом ты все опытнее: как я проходил собеседования в Data Science (и около)

Привет, Хабр! Меня зовут Станислав, я аналитик данных с трехлетним опытом и выпускник курса

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/955320/

#карьера_итспециалиста #собеседование #собеседования #собеседование_в_it #джуниор #аналитик_данных #data_science