Тестирование без тонны кейсов: свобода, автотесты и наша экспертиза

В этом посте хочется поделиться 20-летним личным опытом в тестировании и приходу к частичному отказу от тестовой модели с использованием тестовых кейсов . Переход был плавным. Не планировала загружать статью сложными метриками и цифрами, но хотела показать постепенную эволюцию сквозь призму личного опыта в стиле некоторого ревью. Для многих мой опыт наверняка окажется созвучным с их личной практикой, но также допускаю, что есть ситуации, компании или продукты, где стоит использовать классические подходы. Так или иначе, кто-то подкрепит свои догадки и сложившиеся подходы, а кому-то будет интересно почитать, как оно все происходит у других, и почему они выбрали именно такой подход.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/971204/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=971204

#тестирование #тестрейсы #тесткейсы_для_автоматизации #автоматизация #облачные_сервисы #облачная_инфраструктура #ручное_тестирование #регрессионное_тестирование #регрессия

Тестирование без тонны кейсов: свобода, автотесты и наша экспертиза

В этом посте хочется поделиться 20-летним личным опытом в тестировании и приходу к частичному отказу от тестовой модели с использованием тестовых кейсов . Переход был плавным. Не планировала загружать статью сложными метриками и цифрами, но хотела показать постепенную эволюцию сквозь призму личного опыта в стиле некоторого ревью. Для многих мой опыт наверняка окажется созвучным с их личной практикой, но также допускаю, что есть ситуации, компании или продукты, где стоит использовать классические подходы. Так или иначе, кто-то подкрепит свои догадки и сложившиеся подходы, а кому-то будет интересно почитать, как оно все происходит у других, и почему они выбрали именно такой подход.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/971204/

#тестирование #тестрейсы #тесткейсы_для_автоматизации #автоматизация #облачные_сервисы #облачная_инфраструктура #ручное_тестирование #регрессионное_тестирование #регрессия

[Перевод] Как мы выследили регрессию использования памяти в продакшен-сервисах на Go 1.24

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как команда инженеров выявила регрессию использования памяти в Go 1.24. Оказалось, что всего одна оптимизация в аллокаторе памяти, случайно потерянная при рефакторинге, заставляла Go «съедать» сотни мегабайт RAM. Но сообщество Go-разработчиков быстро нашло и устранило проблему.

https://habr.com/ru/articles/944718/

#go #память #регрессия #оптимизация #heap #mallocgc

У нас кто-нибудь знает Брайана Вайса (Уайсса)? (Brian Weiss)
Регрессивная терапия, реинкарнации, вот это вот всё. Действующий психиатр, доктор медицинских наук с большим профессиональным опытом. Несколько книг переведено
https://en.wikipedia.org/wiki/Brian_Weiss

#регрессия #реинкарнация

Когда одни связи объясняют другие: QAP-корреляция и QAP-регрессия

В рамках анализа социальных сетей может понадобиться проверить гипотезу о том, объясняются ли связи одного рода (например, деловые) - связями другого рода (например, дружескими и/или родственными). Сделать это для сетевых данных (графов) можно с помощью метода QAP-корреляции и QAP-регрессии. Ниже подробнее и на примерах о том, почему это нужно делать именно так, и как это делать, например, в программе UCINet. (Спойлер: будут ссылки на реализацию методов в R и Python). QAP-регрессия - Читать далее

https://habr.com/ru/articles/932094/

#анализ_социальных_сетей #статистические_тесты #регрессия #пермутационное_тестирование #социология

Лёня #Якубович рассказывает о своей прошлой жизни

https://www.youtube.com/watch?v=fdv-4e2sNg4

#гипноз #реинкарнация #afterlife #регрессия

Scikit-learn теперь умеет в пайплайны: что изменилось и как работать с библиотекой в 2025 году

Scikit-learn — это одна из основных Python-библиотек для машинного обучения. Её подключают в прикладных проектах, AutoML-системах и учебных курсах — как базовый инструмент для работы с моделями. Даже если вы давно пишете на PyTorch или CatBoost, в задачах с табличными данными, скорее всего, всё ещё вызываете fit , predict , score — через sklearn. В 2025 году в библиотеку добавили несколько важных обновлений: доработали работу с пайплайнами, подключили полную поддержку pandas API, упростили контроль за экспериментами. Мы подготовили гайд, как работать со scikit-learn в 2025 году. Новичкам он поможет собрать первую ML-задачу — с данными, моделью и метриками. А тем, кто уже использует библиотеку, — освежить знания и понять, что изменилось в новых версиях. Почитать гайд →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/911216/

#scikitlearn #sklearn #пайплайн #python #pandas #машинное_обучение #machine_learning #ml #классификация #регрессия

Теорема о разбиении регрессоров: делаем CUPED аб-тесты в один шаг

Пишу эту статью для тех, кто уже знаком с CUPED, но ищет больше понимания этого метода и взгляда на него с другой стороны. Здесь я не буду детально объяснять базовый алгоритм CUPED аб-тестирования: про это уже достаточно материала в сети. Основное внимание уделим рассмотрению метода через призму регрессий. Цель статьи - познакомить читателя с теоремой, безумно полезной для понимания работы регрессий, а главное - продемонстрировать, как с помощью этой теоремы проводить CUPED тесты не в три последовательных шага (как в базовом алгоритме), а с помощью одной регрессии.

https://habr.com/ru/articles/843826/

#Теорема_о_разбиении_регрессоров #cuped #абтесты #регрессионный_анализ #регрессия

Простыми словами про метрики в ИИ. Регрессия. MSE, RMSE, MAE, R-квадрат, MAPE

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников , и я продолжаю серию коротких статей по метрикам качества моделей для машинного обучения!

https://habr.com/ru/articles/820499/

#искусственный_интеллект #метрики #регрессия #метрики_регрессии #data_science #MSE #RMSE #MAE #Rквадрат #MAPE