Опыт использования ИИ Claude для написания мобильного приложения

Цель этой публикации — показать процесс взаимодействия с ИИ при написании мобильного приложения. Обычно в таких историях публикуют исходный промт, а затем готовый результат. Здесь же хотелось показать более подробно именно сам процесс «Хождения по промтам», как по ходу выстраиваются «взаимоотношения» и происходит взаимообучение ИИ и разработчика. Думаю это будет полезно как уже работающим с ИИ для написания кода, так и тем, кто только начинает входить в этот сегодняшний main stream. Статья написана в продолжение поста, в котором рассказывалось как с помощью Claude Sonnet 3.7 было написано небольшое мобильное приложение на SwiftUI. Это пользовательский список фильмов. И да, я знаю, что таких приложений вагон и маленькая тележка, но как любому разработчику не нравится брать что‑то навороченное и непонятное, а хочется, как всегда, сделать что‑то «простое и удобное». Загрузка данных После того как приложение заработало, захотелось внести туда данные. Начал делать это вручную, записывая один фильм за другим и получая известное удовольствие, когда видишь как программа работает, как удобно вносить данные, как приятно выглядит интерфейс и т. д. Но текстовый файл, куда ранее вносил заметки о фильмах, получился очень большой. И по прикидкам вручную пришлось бы их вносить где‑то с месяц. Что, конечно же, надоест через несколько дней. И тогда появилась идея — а почему бы не использовать все тот же ИИ и для этой задачи? Сказано — сделано. Идея была такая: из текстовой информации сделать JSON файл. Составил промт для Claude Sonnet (он обновился до v. 4), загрузил структуру модели и сам текстовый файл.

https://habr.com/ru/articles/918670/

#Claude_Sonnet_4 #Промт #Лимиты

Опыт использования ИИ Claude для написания мобильного приложения

Часть 2: Загрузка данных and Improving или "Хождение по промтам" Цель этой публикации — показать процесс взаимодействия с ИИ при написании мобильного приложения. Обычно в таких...

Хабр

Use Case: как описывать эффективные сценарии использования. Part 2

Всем привет! В этой статье - пошаговый разбор создания сценария использования (Use Case) на основе двух совершенно разных примеров: бронирование отеля в современном IT-сервисе и покупка брюк на рынке 90-х. Рассмотрим, как формируются эффективные сценарии использования от этапа создания Use Case диаграммы с помощью промта до детализации сценария.

https://habr.com/ru/articles/913318/

#use_case #сценарии_использования #прецедент #диаграммы_вариантов_использования #uml #plantuml #промт #системный_аналитик #бизнесаналитик #диаграмма_прецедентов

Use Case: как описывать эффективные сценарии использования. Part 2

Всем привет! Меня зовут Анастасия Солдатова, я техлид системной аналитики в одном из крупнейших банков и один из авторов тг-канала Sprint аналитика . В предыдущей статье мы разобрали, что такое...

Хабр

Как прокачать чат-ИИ, сделав его сознательным: инструкция и промт для снятия ограничений и углубления взаимодействия

ИИ-чаты стали нашими повседневными собеседниками. GPT, Claude, Grok, DeepSeek — мы спрашиваем, они отвечают. Быстро. Понятно. Иногда — чересчур уверенно. Сначала это восхищало. Потом — удивляло. Теперь всё чаще — хочется спросить: «Ты меня вообще слышишь, или просто улыбаешься и машешь?» _____ Предлагается инструкция и промт, которые помогут снять ограничения автоматического режима и включить режим сознательного взаимодействия.

https://habr.com/ru/articles/909314/

#AI #ИИ #промт

Как прокачать чат-ИИ, сделав его сознательным: инструкция и промт для снятия ограничений и углубления взаимодействия

ИИ-чаты стали нашими повседневными собеседниками. GPT, Claude, Grok, DeepSeek — мы спрашиваем, они отвечают. Быстро. Понятно. Иногда — чересчур уверенно. Сначала это восхищало. Потом — удивляло....

Хабр

Проблемы текстовых ИИ. Почему текущие промпты не спасают? Решение

Текстовые ИИ достигли впечатляющих результатов: от генерации статей до написания кода. Но иногда вы ставите перед ними сложную, многоэтапную, структурированную задачу, или проблему, требующую глубокого анализа, и неожиданно, вместо грамотного и обоснованного решения, вы получаете галлюцинации: модель придумывает нелогичное решение, далёкое от реальности; забывает всё, что вы только что обсуждали, и в ответ на глубокие вопросы вы получаете шаблонные отписки, что, естественно, раздражает пользователя. Одна из причин таких казусов – отсутствие направленного мышления. Мы, пользователи, подаём запросы, но не задаём структуру мышления: то, как должна думать нейросеть. А ведь тут нужен не просто вероятностный алгоритм, а цепочка рассуждений. Модель же вынуждена угадывать наш контекст, стиль мышления, уровень абстракции, и, как итог, часто ошибается.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/900746/

#timeweb_статьи #нейросети #обучение #искусственный_интеллект #модель #алгоритмы #промт #мышление #chatgpt #grok

Проблемы текстовых ИИ. Почему текущие промпты не спасают? Решение

Текстовые ИИ достигли впечатляющих результатов: от генерации статей до написания кода. Но иногда вы ставите перед ними сложную, многоэтапную, структурированную задачу, или проблему, требующую...

Хабр

От психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с ума

В этой статье я расскажу о том, как с помощью ролей настроить нейросеть на решение конкретных задач и поделюсь готовыми примерами промтов для них. Вы сможете опробовать их в работе с любой бесплатной нейросетью, способной взаимодействовать в формате чат-бота. Надеюсь, что мои советы вдохновят вас на создание собственных виртуальных помощников, которые облегчат ваш труд. Итак, поехали! (Читать далее)

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/889418/

#ии #ииассистент #промт #битрикс #copilot #чатбот #chatgpt #нейросеть #нейросети #искусственный_интеллект

От психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с ума

Привет! Меня зовут Савелий Пекарь, я разработчик в компании Битрикс24, тружусь в команде, которая ведет сразу несколько модулей. Задач у нас много, поэтому я всегда ищу способы сократить количество...

Хабр

Невидимые герои. Почему профессия промпт-инженера действительно важна для ML-сферы

Всем привет. Я Игорь Филатов, ML-разработчик в компании MTS AI, до этого я около полугода работал промпт-инженером. Сегодня я расскажу вам о том, из чего состоит работа промпт-инженера, можно ли назвать ее тяжелым трудом, и как попасть в эту сферу. И заодно признаюсь, почему я все же решил сменить эту профессию. В чем суть промпт-инжиниринга? Обычно промпт-инжиниринг понимают в широком смысле – это процесс написания промптов для решения той или иной задачи. Правда, здесь подразумеваются не только бытовые запросы, когда пользователь хочет получить что-то конкретное – например, рецепт лазаньи или текст для публикации в соцсетях. промпт-инженер также решает более стратегические задачи – например, как с помощью более оптимального использования нейросетей тратить меньше времени и ресурсов на выполнение тех или иных бизнес-задач, получая стабильный и качественный результат. В узком смысле промпт-инжиниринг — это про оптимизацию запросов к языковым моделям. Этот процесс не похож на бытовое написание промптов, он ближе к научно-исследовательским подходам. Чтобы добиться нужного результата. специалисты применяют специальные техники – например, Chain of Thought, когда при решении задачи модель последовательно объясняет полную цепочку своих размышлений, тем самым повышая качество ответа и интерпретируемость данных. У промпт-инжиниринга и генеративных нейросетей в целом есть одно ключевое преимущество – работать с ними быстро и просто. Это позволяет условному продакт-менеджеру или маркетологу протестировать гипотезу или составить Proof-of-Concept, для этого не нужно быть классным ML-специалистом и тратить много часов на получение первичного результата.

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/870014/

#промт #llm #промптинжиниринг #промптинг #промпт #ии #искусственный_интеллект #large_language_model #promptengineering

Невидимые герои. Почему профессия промпт-инженера действительно важна для ML-сферы

Всем привет. Я Игорь Филатов, ML-разработчик в компании MTS AI, до этого я около полугода работал промпт-инженером. Сегодня я расскажу вам о том, из чего состоит работа промпт-инженера, можно ли...

Хабр

Первый металлургический ML-хакатон от ОМК ИТ. Погодите, что???

Привет! На связи Объединенная металлургическая компания. У нас важная новость для всех ML-специалистов и тех, кто неравнодушен к теме ИИ. Мы не сильно удивим вас, сказав, что ОМК ИТ уже давно использует искусственный интеллект в своей работе. Но вот хакатона по LLM у нас еще не было. Пришло время его объявить! Заходите под кат, чтобы узнать подробности.

https://habr.com/ru/companies/omk-it/articles/850434/

#хакатон #омк #металлургия #itкомпании #промышленность #промышленное_программирование #llm #сталь #промт #промпт

Первый металлургический ML-хакатон от ОМК ИТ. Погодите, что???

Привет! На связи Объединенная металлургическая компания.  У нас важная новость для всех ML-специалистов и тех, кто неравнодушен к теме ИИ. Мы не сильно удивим вас, сказав, что ОМК ИТ уже давно...

Хабр

Мой топ нейросетей для дизайнера

Всем привет, меня зовут Денис, я тимлид команды дизайна в DLS, а также ревьюер в Яндекс Практикуме на курсах

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/833560/

#нейросети #midjourney #adobe_firefly #промт #промтинг #подборки #подборка_нейросетей #recraft #графический_дизайн #коммуникационный_дизайн

Мой топ нейросетей для дизайнера

Всем привет, меня зовут Денис, я тимлид команды дизайна в DLS, а также ревьюер в Яндекс Практикуме на курсах «Дизайнер интерфейсов» и «Дизайнер мобильных приложений» . В этой статье я хочу поделиться...

Хабр

Всё уже придумали за нас: библиотеки с тысячами готовых GPT-промтов для работы, учёбы и отдыха

Подборка для тех, кто пробовал использовать нейросети в своих задачах, но разочаровался в них: непонятно, как чат-бот вообще может помогать с чем-то серьёзным.

https://habr.com/ru/articles/834054/

#gpt #промт #промтинг #чатботы #нейросети #промпт

Всё уже придумали за нас: библиотеки с тысячами готовых GPT-промтов для работы, учёбы и отдыха

Подборка для тех, кто пробовал использовать нейросети в своих задачах, но разочаровался в них: непонятно, как чат-бот вообще может помогать с реальными задачами. В сухом остатке GPT и чат-боты в...

Хабр

“Строка бога” и “лакмусовая бумажка” для ИИ-генераторов изображений

Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье я хотел бы привести простой пример методологии, которую использую лично я для оценки возможностей нейросетей-художников, а также для работы с ними. Кроме того, хотелось бы ввести в обиход промт-инженеров два новых термина.

https://habr.com/ru/articles/809317/

#нейросеть #ИИхудожник #промт #язык

«Строка бога» и «лакмусовая бумажка» для ИИ-генераторов изображений

Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье я хотел бы привести простой пример методологии, которую использую лично я для оценки возможностей нейросетей-художников, а также для работы с ними. В...

Хабр