От скриптов к сервисам: 10 книг для профессиональной разработки в Data Science
Привет! Меня зовут Марк Паненко, и я Chief Data Science в Ozon Банке. Сегодня я хочу поговорить про книги, которые научат писать код. В современной экосистеме Data Science недостаточно просто знать алгоритмы машинного обучения и статистические методы — необходимы прочные инженерные навыки для создания масштабируемых, поддерживаемых решений. Это третья часть серии статей о главных книгах для data-специалистов. В первой части « От комиксов до нейросетей » я писал о литературе для джунов. Во второй — « Код устареет, принципы — останутся » — для мидлов и сеньоров. В этой же части мы сфокусируемся исключительно на книгах для развития навыков программиста, ставших необходимым для современного дата-сайентиста. Основываясь на опыте моего подкаста « Дата Завтрак », я структурировал подборку по пути профессионального роста инженера: от фундаментальных навыков до специализированных продакшн-инструментов.
https://habr.com/ru/companies/ozonbank/articles/894572/
#книги_по_программированию #машинное_обучение #python #разработка #продакшн #data_science