A/B тестирование в офлайне: как не потерять миллионы на масштабировании

Всем привет! Меня зовут Наталья Ким, я продакт-менеджер продукта A/B тестирования в Big Data «Ленты». Наша компания — это ведущий многоформатный ретейлер в области продуктового и FMCG-секторов, где каждый бизнес-юнит активно генерирует и реализует разнообразные изменения, направленные на оптимизацию показателей. Для оперативной проверки этих гипотез крайне важно использовать современные инструменты. Расскажу подробнее про направление A/B тестирования в «Ленте», как об инструменте проверки гипотез.

https://habr.com/ru/companies/lentatech/articles/858890/

#a/bтестирование #офлайн #проверка_гипотез #метрики_тестирования #пилотирование #дизайн_тестов #оценка_эффекта

A/B тестирование в офлайне: как не потерять миллионы на масштабировании

Всем привет! Меня зовут Наталья Ким, я продакт-менеджер продукта A/B тестирования в Big Data «Ленты». Наша компания — это ведущий многоформатный ретейлер в области продуктового и FMCG-секторов, где...

Хабр

Быстрая оценка эффекта рекламы/события на ключевые показатели: Python + Causal Impact

Приветствую, меня зовут Владислав Поляков, я аналитик данных в Сбербанке. Сегодня я хочу поделиться, пожалуй, самым простым и быстрым способом оценки эффекта рекламы/события на ключевые показатели. Способ заключается в использовании библиотеки pycausalimpact для Python. Документация к библиотеке . Вводные: Данные: Данные ЦБ РФ по ключевой ставке и объему выданных кредитов с 2013 года. Что будем оценивать?: Как повышение ключевой ставки повлияло на объем выданных кредитов. Как будем оценивать?: С помощью библиотеки pycausalimpact для Python

https://habr.com/ru/articles/832466/

#causalimpact #аналитика #анализ_данных #оценка_эффекта #эффект_рекламы #цб_рф #data_analysis #data_science #python

Быстрая оценка эффекта рекламы/события на ключевые показатели: Python + Causal Impact

Приветствую, меня зовут Владислав Поляков, я аналитик данных в Сбербанке. Уже не раз я сталкивался с задачами, которые содержат в себе ключевые слова «оценка эффекта», и, как правило, такие задачи...

Хабр

Как оценить эффект от внедрения проекта?

Целью любого проекта, будь то разработка сайта, внедрение искусственного интеллекта или модернизация оборудования, является получение бизнес-результата. Поэтому для клиента важно понимать, какую выгоду он получит от внедрения проекта и как это отразится на его прибыли. Кроме того, разработчикам также необходимо оценить эффект от проекта по нескольким причинам: увеличение вероятности получения новых проектов, лучшее понимание потребностей клиента, повышение рыночной стоимости и моральное удовлетворение от значимости своей работы. В статье показано применение таких методов оценки эффекта от внедрения проекта, как AБ-тестирование (классический подход, стратификация, CUPED), альтернативное прогнозирование, синтетический контроль и мэтчинг.

https://habr.com/ru/companies/neoflex/articles/780622/

#python #abтестирование #статистика_в_it #data_analysis #оценка_эффекта

Как оценить эффект от внедрения проекта?

Целью любого проекта, будь то разработка сайта, внедрение искусственного интеллекта или модернизация оборудования, является получение бизнес-результата. Поэтому для клиента важно понимать, какую...

Хабр