Как создать приложения поиска маршрута в рогейне по Agile: личный кейс

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Батулин, я руководитель группы разработки виртуального хостинга в Рунити. Эта статья — не просто рассказ о том, как я люблю рогейн, а пример того, как можно за несколько итераций и в условиях ограниченных ресурсов создать полезный инструмент, действительно помогающий команде принимать решения. Мой рассказ также подскажет, как можно применять Agile-подходы в реальных задачах.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/901706/

#рогейн #agile #управление_проектами #управление_продуктом #разработка #личный_опыт #спринт #итерационная_разработка #ориентирование #mvp

Ваш шанс увидеть динозавра

В очередной раз мы устраиваем в комьюнити турнир по Geoguessr и решили по этому поводу поделиться смешными скриншотами того, что встречаем по пути поисков локации. Geoguessr — игра, основанная на панорамах Google Street View, где за отведенное время необходимо указать на карте место с панорамы — чем точнее, тем лучше. Можно играть одному, а можно вкатиться в турниры вроде нашего и попробовать свои силы с реальными противниками. Побежали по картам!

https://habr.com/ru/articles/830828/

#Geoguessr #геоинт #ориентирование #google_street_view #турнир #соревнования #осинт

Туда и обратно: навигация роботов, вдохновленная муравьями

Одним из самых важных аспектов робототехники является навигация. Какой толк от робота, если он не в состоянии дойти от точки А в точку Б. Для эффективной и успешной навигации любой автономный робот должен считывать информацию об окружающей среде, чтобы рассчитывать оптимальный маршрут и огибать препятствия. Для это могут быть использованы самые разные датчики, но самыми экономными и эффективными являются обычные камеры. Проблема в том, что обработка визуальных данных и их хранение требует большого объема вычислительной мощности и памяти, чем маленькие роботы не обладают. Ученые из Делфтского технического университета (Делфте, Нидерланды), вдохновленные поведением муравьев, создали систему навигации, основанную на компиляции траектории робота в виде набора сильно сжатых панорамных изображений вместе с их пространственными отношениями, измеренными с помощью одометрии. Как именно работает данная система, насколько она эффективна, и что показали практические испытания? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/830022/

#автономные_роботы #робототехника #навигация #ориентирование #визуальные_данные #полет #биология