Путь видео в онлайн-кинотеатрах от «стекла до стекла». Middleware — ядро, подписки, сервисы, витрина

Привет, Хабр! Снова с вами Дмитрий Новожилов — техлид онлайн-кинотеатра KION. В прошлый раз я рассказал , откуда берется контент на киносервисах и как он обрабатывается. Для этого разобрал источники данных и элемент Headend, включающий пункт приема сигнала, кодер и пакетайзер. На предварительных этапах контент нормализуется, делится на чанки, обрабатывается DRM и попадает в «сердце видеосервиса» — Middleware. Это тот самый элемент, который управляет контентом, когда вы открываете приложение на умном телевизоре или смартфоне. Он обеспечивает логику работы витрины: когда вы заходите в сервис, показывает доступный на площадке контент. Затем вы выбираете нужный фильм и получаете его через ближайший узел CDN. В этом посте я расскажу, какие компоненты и сервисы объединяются термином Middleware и что конкретно делает этот комплекс.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/898642/

#онлайнкинотеатр #видеоплатформа #видеосервис #Middleware #iptv #обработка_изображений #работа_с_видео

Путь видео в онлайн-кинотеатрах от «стекла до стекла». Часть первая: источники данных и headend

Привет, Хабр! Я Дмитрий Новожилов, техлид в онлайн-кинотеатре KION. Сейчас в России 53 млн человек смотрят онлайн-кинотеатры, но принцип их работы остается загадкой не только для зрителей, но (иногда) и для разработчиков. И это действительно проблема. Если вы не говорите с людьми на одном языке, не оперируете одинаковыми терминами, то бывает довольно сложно не просто сформулировать задачу, а даже передать смысл разработки того или иного узла. Чтобы быстро погружать членов своей команды в нашу профессиональную сферу, я подготовил много разных обзорных материалов о внешнем и внутреннем устройстве видеосервисов. В процессе я понял, что они могут быть полезны широкому кругу читателей. Иногда смотреть кино еще интереснее, если вы понимаете, что происходит по ту сторону экрана. Итак, это первый текст из запланированного цикла. В нем я крупными мазками расскажу основные этапы, через которые изображение проходит от «стекла до стекла»: от камеры у кинооператора на съемочной площадке до вашего смартфона или телевизора. Сразу оговорюсь, я не претендую на истину в последней инстанции. Есть много реализаций для любых из ниже описанных систем. Но существуют индустриальные стандарты, от которых я отталкиваюсь. Это как у транспортных средств: в них обязательно должны быть движитель и двигатель. Двигатель у автомобиля — его мотор, а движитель — колеса. Так и у онлайн-кинотеатров есть пять основных элементов, через которые проходит видеоряд. Одни из них интегрированы так, что их сложно рассмотреть раздельно, а вот другие выделяются достаточно четко. Про каждый из них мы поговорим в этом цикле статей. Но начнем с того, откуда вообще в онлайн-кинотеатрах берется контент.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/862940/

#онлайнкинотеатр #видеоплатформа #видеосервис #encoder #live_streaming #video_on_demand #packager #headend

Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало. Часть 2

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Жиряков, я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Этот текст написан по мотивам моего выступления на МТС True Tech Day, и это уже его вторая часть. В первой части я писал о витринах и полках в KION, о том, как мы внедряем ML в баннерную полку и просчитываем тренды. Сегодня поговорим об обучении нейронки и бизнес-правилах. Жду вас под катом!

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/855150/

#искусственный_интеллект #онлайнкинотеатр #machine_learning #облачные_сервисы #машинное_обучение #управление_продуктом #машинное+обучение

Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало. Часть 1

Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Жиряков, и я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Этот текст написан по мотивам моего выступления на МТС True Tech Day. В KION мы формируем персональную витрину для каждого юзера в условиях достаточно высокой нагрузки: в пике более 600 запросов в секунду. Время ответа на запрос при этом минимально: около 160 мс. Конечно, мы используем Machine Learning (ML), но есть и другие инструменты — например, бизнес-правила, и их около 50. О различных нюансах работы KION в связке с ML и не только расскажу в двух постах. Сегодня обсудим работу витрин и полок KION, объясню, как мы строим персональную витрину, внедряем ML в баннерную полку и просчитываем тренды. Следующий пост будет про обучение нейронки и бизнес-правила. Жду вас под катом!

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/853474/

#управление_продуктом #облачные_сервисы #искусственный_интеллект #машинное+обучение #машинное_обучение #machine_learning #онлайнкинотеатр

Как мы загрузочный экран приложения в полезный для пользователя инструмент превратили. Кейс онлайн-кинотеатра KION

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Фандуберин, я Product Owner, отвечающий за авторизацию и онбординг в KION. В прошлом августе я написал статью о повышении конверсии регистраций на примере страницы входа онлайн-кинотеатра KION. Сегодня расскажу о другом проекте — работе со стартовым экраном приложения для улучшения пользовательского опыта и оптимального перераспределения метрики смотрения. Подробности — под катом.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/808105/

#облачные_сервисы #управление_продуктами #управление_разработкой #кейсы #онлайнкинотеатр #kion