Анализ кривой падения добычи нефтяных и газовых скважин

В этой статье я хочу поделиться опытом разработки алгоритмов моделирования физических процессов на примере прогнозирования производительности скважины. Некоторое время назад я был участником команды разработчиков программного обеспечения для автоматизированного расчета прогноза добычи основных и неосновных носителей из скважины. Материал и примеры взяты из открытых источников с учетом приобретенного опыта. В статье могут присутствовать неточности терминологии, т.к. исходный материал на английском языке. Примеры кода представлены на языке Python в среде Jupyter notebook.

https://habr.com/ru/articles/865442/

#dca #machinelearning #scipy #нефтегазовая_отрасль #numpy #pandas #python

Самая богатая бедная страна

Я переехал в Анголу в 2012 году, через 10 лет после окончания гражданской войны. Помню как мы ехали по Луанде и на многих билбордах был портрет президента с подписью "архитектор мира". И это на самом деле было очень неплохой пропагандой, тот кто придумал это мотто по своему гениален, эти два слова выражали два главных чаяния ангольцев - они хотели мира и восстановления, отстраивания страны... это мой рассказ о тех преобразованиях, которые сейчас происходят в Анголе с точки зрения человека, который жил в Анголе много лет.

https://habr.com/ru/articles/802103/

#номад #жизнь_за_рубежом #жизнь_за_границей #ангола #африка #экспаты #нефтегазовая_отрасль #нефтегаз #русские_в_Африке #Луанда

Особенности машинного обучения в нефтегазовой отрасли

Привет, меня зовут Олег Свидченко, я — Chief Data Scientist. Работаю в ассоциации «Цифровые технологии в промышленности». Если вы недавно перешли из крупной технологической компании в нефтегазовую или только планируете этот переход, либо слышали про машинное обучение только в теории, но у вас нет практики его применения в конкретных, особенно промышленных проектах, эта статья для вас. Когда я искал новое место работы, сперва рассматривал крупные IT-компании, но решил, что мне неинтересно допиливать 0,1% к точности поиска. А в промышленности — непаханное поле, можно внедрять интересные технологии крупными мазками и решать задачи, которые еще не исследовались. Хотя меня пугали страшилками, что будет строгий дресс-код, жесткий график, неудобный офис и скучные проекты...

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/783656/

#ml #machine_learning #большие_данные #нефтегазовая_отрасль #промышленная_автоматизация #data_scientist #agile #кип #ниокр #нир

Наблюдаемость качества разработки: от субъективных суждений к объективным данным

Привет, Хабр! Я — Алексей Диянов, технический директор Nedra Digital. Мы — IT в нефтегазовой отрасли. Компании чуть больше трёх лет. Мы быстро выросли как в численности персонала, так и в количестве проектов, но не избежали классических проблем в виде трудностей внутренней коммуникации, регулярного тушения пожаров и принятия управленческих решений на основе субъективного мнения. Поговорим о наблюдаемости качества разработки. Нужно ли измерять всё, что поддается измерению? И если нужно, то с чего начать, где брать исходные данные и с какими инженерными метриками работать, чтобы повысить управляемость разработки в будущем?

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/781580/

#методы_управления #метрики #команды #нефтегазовая_отрасль #качество_разработки #мониторинг #сбор_данных #карты_Шухарта