Применение ML Pricing в ритейле: хвост виляет собакой

Привет, Habr! Мы Катя и Оля, продакт-менеджеры BigData в компании «Лента», отвечаем за развитие цифровых продуктов блоков «Ассортимент» и «Ценообразование». В этой статье расскажем про внедрение ML-модели и алгоритма ценообразования товаров «хвоста», а также - трудности, с которыми столкнулись.

https://habr.com/ru/companies/lentatech/articles/894582/

#ценообразование #ритейл #цифровой_ритейл #мониторинг_цен #data_science #machinelearning

Прикручиваем нейросеть к боту, чтобы найти 68 страну для посещения

Привет! Я Лёша, backend‑разработчик, который любит путешествовать. Зато я увлёкся нейронками и доработал самописный Telegram-бот, который мониторит цены на туры и перелёты. Статья будет как раз про ИИ с точки зрения внедрения в пет-проект. Под катом узнаете: — где стоит применить нейронки, а где можно обойтись NLP; — как локально крутить LLM и почему стоит воспользоваться API; — как подбирать промпты, чтобы получать от ИИ не просто ответы, а реально полезную информацию; — зачем вообще в боте для поиска дешёвых авиабилетов (и любых сообщений) нейросети и почему в нём осталась лемматизация / NLP, а в некоторых местах регулярки для поиска сообщений.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/889684/

#нейронные_сети #путешествия #telegramбот #petproject #мониторинг_цен #pythonбиблиотеки #нейросети #nlp #llmмодели #авиабилеты

Мне 34, я был в 67 странах, и у меня есть для вас лайфхак (часть 2)

Два месяца назад я написал Телеграм-бот, который помогает мне выхватывать дешёвые авиабилеты (и нет, это не рекламная интеграция). Я прикрутил Python-интеграцию к Telegram по протоколу для клиентов, чтобы читать сообщения из любых публичных групп, к backend-части на Spring — она позволяет через бота подписываться на эти группы и настраивать, какие сообщения выхватывать для вас. За это время в бот пришли пользователи, и вместе мы встретили в этом пет-проекте несколько грабель: несколько грабель: блокировки Telegram-аккаунта за спам, неподходящая архитектура приложения из-за плохой проработки доменных моделей, отсутствие данных для пересылки сообщений через бота. Я реанимировал бот, добавил несколько киллер-фичей и готов поделиться с вами всеми наработками. В статье найдёте код, ссылки на бот и примеры, как другие пользователи ищут через бот скидки на айфоны и много чего ещё.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/876776/

#путешествия #diy #telegramбот #авиабилеты #petproject #mtproto #мониторинг_цен #бронирование_туров #бронирование_билетов

Мне 34, я был в 65 странах, и у меня есть для вас лайфхак

Вы же попались на этот кликбейт? В статье расскажу, как я написал Telegram-бота, чтобы больше не скроллить каналы с дешёвыми авиабилетами, но сразу узнавать о вкусных предложениях по странам, где я ещё не был. За первый же месяц с ботом я купил перелёт в США и обратно в два раза дешевле стандартной цены. А сколько времени сберёг на мониторинг — не сосчитать. Поделюсь ссылками на мой проект в GitHub и названием бота. Вы сможете собрать похожее решение под свой запрос и летать в отпуск, испытывая меньше фрустрации от ценника на билеты и туры.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/860416/

#путешествия #diy #telegramбот #авиабилеты #petproject #mtproto #SenderAPI #BackendForwarder #мониторинг_цен #бронирование_туров

Парсинг! Почему он нужен именно Вам?

Парсинг сайтов — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям. Программа-парсер может запускаться ежедневно, а при необходимости и несколько раз в день, и через указанные сайты, которые могут включать веб-ресурсы конкурентов, онлайн-маркетплейсы или агрегаторы цен, предоставлять полученные данные. Парсинг заменяет кропотливую ручную работу по копипастингу автоматизированным процессом.

https://habr.com/ru/articles/797369/

#парсинг #мониторинг_цен #сервисы_мониторинга #ценообразование #облачные_сервисы #динамическое_ценообразование #ритейлеры #производители #продукты_питания