Анализ времени закрытия вакансий: что скрывается за цифрами?

В HR-аналитике часто встречается показатель Time to Fill (TTF) — время, которое проходит от открытия вакансии до подписания оффера кандидатом. На первый взгляд, всё просто: среднее время закрытия вакансий по компании или отделу — и готово. Но если копнуть глубже, оказывается, что этот показатель может скрывать важные инсайты о процессах в компании, о качестве рекрутмента и о том, как строится работа с кандидатами. В этой статье я хочу показать, как анализ времени закрытия вакансий может раскрыть скрытые паттерны, какие метрики использовать и какие ошибки часто делают при интерпретации TTF.

https://habr.com/ru/articles/974548/

#hrпроцесс #hr_в_it #метрика

Анализ времени закрытия вакансий: что скрывается за цифрами?

Есть один показатель, который знают почти все, кто работает в HR: Time to Offer (TTO) — сколько дней проходит от открытия вакансии до подписания оффера. Кажется, что всё просто: берём даты, считаем...

Хабр

Продуктовые метрики для аналитика данных: памятка для собеседований

Бывало ли, что для решения бизнес-кейса на собеседовании вам не хватило знания какой-нибудь метрики из предметной области? Это частая ситуация — например, в маркетплейсах всюду говорят про GMV, а в маркетинговой аналитике не обойтись без LTV. Привет, Хабр! Меня зовут Рафаэль Сайфутдинов, но обычно меня зовут просто Раф. Я работаю аналитиком ценообразования в Авито (а раньше — в Яндекс Лавке), преподаю машинное обучение в Центральном университете, окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/966658/

#аналитика #метрики #метрика #метрики_продукта #продуктовая_метрика #продуктовые_метрики

Продуктовые метрики для аналитика данных: памятка для собеседований

Бывало ли, что для решения бизнес-кейса на собеседовании вам не хватило знания какой-нибудь метрики из предметной области? Это частая ситуация — например, в маркетплейсах всюду говорят про GMV, а в...

Хабр

Метрика в машинном обучении сложных систем, алгоритм и программный код

Для решения задач машинного обучения предлагается метрика, основанная на формуле отношения сигнала к шуму, SNR:

https://habr.com/ru/articles/806889/

#метрика #отношение_сигнала_к_шуму #сложная_система

Метрика в машинном обучении сложных систем, алгоритм и программный код

Для решения задач машинного обучения предлагается метрика, основанная на формуле отношения сигнала к шуму, SNR: Для приложений в сфере информационных технологий, измерительной технике, где существует...

Хабр

Собираем метрики Node.js приложений в PM2 с экспортом в Prometheus

Ни для кого не секрет что для устойчивой и надежной работы node.js приложений необходимо проводить мониторинг их работы и делать полезные выводы глядя на их метрики. Это означает, что вы способны получать информацию о состоянии до возникновения проблем, таким образом, предотвращая сбои. В этой статье я хотел бы рассказать о способе сбора статистики из node.js приложений, которые запущены в PM2, и экспорт этих данных в Prometheus.

https://habr.com/ru/articles/794046/

#prometheus #node #javascript #метрики #метрика #статистика #аналитика #pm2 #nodejs #мониторинг

Собираем метрики Node.js приложений в PM2 с экспортом в Prometheus

Ни для кого не секрет что для устойчивой и надежной работы node.js приложений необходимо проводить мониторинг их работы и делать полезные выводы глядя на их метрики. Это означает, что вы способны...

Хабр