Антология матричных расширений: от популярного обзора до запуска на эмуляторе

Матричные расширения в мире технологий появились лишь в 2020 году. Даже в сравнении с относительно «молодыми» темами ИИ и квантовых вычислений это буквально «новорожденный» материал в IT-мире. И что самое интересное, матричные расширения уравняли тот разрыв в развитии, который существует между процессорными архитектурами. Свои расширения создают и Intel, и Apple, и IBM, и рабочие группы международного альянса RISC-V. Как это ни парадаксально, по числу матричных расширений RISC-V уже обогнала все остальные архитектуры. Сейчас для нее разработаны два кастомных расширения, а два стандартных развиваются буквально у нас на глазах. Если хотите разобраться в многообещающей для высокопроизводительных вычислений теме, изучите тексты в нашей подборке. От объяснения, что такое матричные расширения и какие они бывают, мы плавно погрузимся в спецификации разработки и протестируем матричное расширение на эмуляторе.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/851726/

#матричные_расширения #математика #оптимизация #riscv

Математика матричных расширений: как происходит умножение матриц на примере T-Head Matrix Extension

Привет, Хабр! Я Андрей Соколов, инженер-программист в группе разработки математических библиотек. Месяц назад моя коллега Валерия запустила цикл статей про матричные расширения, ускоряющие операции над матрицами. Вы уже смогли узнать, что они делают и какие существуют, какие из них разрабатываются для открытой архитектуры RISC-V. В заключительной статье цикла разберем пример использования матричного расширения T-Head под RISC-V для реализации алгоритма матричного умножения. Сначала кратко рассмотрим наивную скалярную реализацию и блочный вариант алгоритма. Затем реализуем аналогичный вариант с использованием матричного расширения — как для квадратных матриц, так и матриц произвольного размера. Второй случай интересен тем, что возникает необходимость обработки так называемых «хвостов» — блоков неправильной конфигурации. В заключение немного расскажу, какие идеи можно использовать для дальнейшей оптимизации матричного умножения, и поделюсь полезными ссылками. Статья не показывает пошаговую оптимизацию умножения матриц для достижения максимума FLOPS и не учит, как писать вычислительные ядра на ассемблере. Она демонстрирует использование матричного расширения и основные идеи оптимизации матричного умножения. Постарался описать все простыми словами, с иллюстрациями и небольшими вставками кода.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/833948/

#riscv #thead #матричные_вычисления #матричные_расширения #матричное_умножение #математика

Заглянем в хрустальный шар: как продвигается разработка стандартных матричных расширений RISC-V

Привет, Хабр! В предыдущем тексте мы рассмотрели все существующие матричные расширения. Возникает вопрос: ждать ли в ближайшее время новых расширений для матричных операций? Ответ — да, они разрабатываются прямо сейчас для архитектуры RISC-V. Новость может вызвать удивление, ведь в обзоре уже есть целых два матричных расширения RISC-V. Но оба эти расширения — кастомные, и, конечно же, в консорциуме RISC-V International задумались о разработке стандартного решения. В этот статье я подробно расскажу, что это за решения и чего от них ожидать. А еще поделюсь последними новостями из мира разреженных матриц.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/827432/

#riscv #матричные_расширения #расширения #матричные_вычисления #разреженные_матрицы #высокопроизводительные_вычисления

Панорама матричных расширений: от x86 до RISC-V

Матричное расширение ISA CPU… Что это и что оно делает? Уже из названия понятно, что это расширение позволяет ускорять операции над матрицами на CPU. Но задумывались ли вы когда-нибудь, какие они бывают, когда появились, кто и как их создает? Меня зовут Валерия Пузикова, я эксперт по разработке ПО в компании YADRO, к.ф.-м.н. Около 15 лет разрабатываю численные методы для решения задач линейной алгебры, дополненной и виртуальной реальности, аэрогидродинамики. Вычислительные задачи таких классов всегда приводят к работе с матрицами больших размерностей, поэтому критически важным становится ускорение матричных операций, в том числе с помощью расширений. Матричные расширения появились не так давно — чуть более трех лет назад. Несмотря на это, они есть у каждой уважающей себя процессорной архитектуры, в том числе и у относительно молодой открытой RISC-V. Почему их так много и чем они отличаются? Поддерживаются ли разреженные матрицы? Об этом и многом другом вы узнаете из статьи. Приготовьтесь, будет интересно и (спойлер!) без многоэтажных формул.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/827430/

#Матричные_расширения #riscv #матрицы #операции #isa #cpu #matrix #hpc