[Перевод] ИИ не умеет определять время: вопрос времени?

Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/968884/

#ии #время #исследования #исследования_нейросетей #исследования_в_it

Рынок труда глазами AI

Я развиваю AI-агента для поиска работы в IT @GetYourJobBot. Он собирает вакансии с hh.ru, Хабр.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии. Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.

https://habr.com/ru/articles/965422/

#найм #найм_в_it #найм_разработчиков #найти_работу #найм_джуниоров #ai #искусственный_интеллект #исследования_и_прогнозы_в_it #исследования_в_it #работа_в_it

UX-прожарки: что жарим и с кем едим? Или как мы дополнительно исследуем интерфейсы

Всем привет, меня зовут Двенадцатова Таня. Я руководитель команды исследователей в БКС Банке. Почти 2 года назад у нас в БКС появились Прожарки. Это мероприятие придумала не я. Более того, его концепция и идея мне изначально не нравились и не были на 100% понятны. Встреча называлась дерзко “Поясни за UX” и явка для всей команды исследователей на нее была строго обязательной. Прожарка может стать заменой исследованию. Это происходит, если человек приносит на встречу флоу, собирает комментарии от толпы коллег (среди которых дизайнеры, писатели, исследователи, другие продакты), отрабатывает их и приходит снова. Как “Поясни за UX” превратилось в Прожарку, зачем мы стали собираться и что обсуждать, а также как Прожарка стала регулярным и востребованным ритуалом мы поделились в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/960130/

#дизайн #дизайн_интерфейсов #финтех #исследование #исследование_пользователей #исследования_в_it #исследования_и_прогнозы_в_it #исследование_рынка #продуктовая_разработка #продуктовый_дизайн

Почему «метод персон» и JTBD — это неработающий инструмент

Почему «метод персон» и JTBD — это неработающий инструмент, призванный лишь создавать документацию по пользовательским требованиям и оправдывать решения команд на «фактах»...

https://habr.com/ru/articles/956056/

#исследования_пользователей #исследования_в_it #исследования_аудитории #jtbd #персоны_в_it

ИИ кодинг не работает

ИИ кодинг не работает Или как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработку Ниже я разбираю основные проблемы и приземляю их на реальные исследования

https://habr.com/ru/articles/955666/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=955666

#искусственный_интеллект #разработка #исследования_в_it #исследования_и_прогнозы_в_it #gpt #cursor #ai_coding #байткод #эффективность_разработки #внедрение_ии

ИИ кодинг не работает

ИИ кодинг не работает Или как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработку Ниже я разбираю основные проблемы и приземляю их на реальные исследования

https://habr.com/ru/articles/955666/

#искусственный_интеллект #разработка #исследования_в_it #исследования_и_прогнозы_в_it #gpt #cursor #ai_coding #байткод #эффективность_разработки #внедрение_ии

«Скажи мне, кто-то твой друг, и я скажу, кто ты». Разбираемся, стоит ли дружить с чат-ботами

Современные чат-боты — не просто программы с набором готовых фраз, а комплексные, сложные системы. Они обучаются, адаптируются к пользователю, имитируют эмоции, причем так натурально, что порой кажутся настоящими собеседниками. В этом нет ничего удивительного, ведь их задача — быть полезными, дружелюбными, поддерживающими. Все бы хорошо. Но в редких случаях чрезмерное увлечение чат-ботами может привести к смещению акцентов в реальном общении и ощущению изоляции. Давайте разбираться, почему виртуальная дружба иногда выходит за рамки привычного и как сохранить здоровый баланс.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/947658/

#чатбот #искусственный_интеллект #машинное_обучение #ai #исследования_в_it

Высоко сижу, далеко гляжу, всё вижу! Новые подходы к детекции объектов с помощью радиосигналов

Обсудим свежие разработки в области Wi-Fi Sensing — в каком направлении движутся эти технологии и какие подводные камни видят специалисты.

https://habr.com/ru/companies/vasexperts/articles/946574/

#vas_experts #wifi #исследования_в_it #wifi_sensing #научпоп

Лучшие российские low-code платформы 2025. Исследование Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser

Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP). Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса. В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков. Исследование включает в себя три этапа: 1. Глубинные интервью с конечными пользователями. 2. Опрос разработчиков. 3. Экспертная оценка. В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/924946/

#lowcode_платформы #lowcode #автоматизация #управление_процессами #управление_процессами_в_it #управление_itинфраструктурой #управление_itразработкой #исследование_рынка #исследование_программ #исследования_в_it

Фундаментальные науки и ИТ: создание исследовательского центра в коммерческой организации

Развитие информационных технологий — от первых алгоритмов до нейросетей — всегда опиралось на открытия, сделанные в рамках «чистой» науки. Математические теории, исследующие абстрактные структуры, превращались в языки программирования. Квантовая физика, изучающая поведение частиц, подарила миру транзисторы и лазеры. Даже современный искусственный интеллект, кажущийся вершиной прикладных разработок, обязан своим существованием дисциплинам, которые столетиями развивались без очевидной цели:

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/898712/

#фундаментальная_наука #физика #математика #химия #исследования_в_it #исследовательский_центр #инвестиции_в_развитие #технологический_суверенитет #инновации #стратегия_развития