Как нам удалось в 100 раз ускорить решение оптимизационной задачи NBO в Альфа-Банке

В данной статье мы расскажем, как нам удалось найти решение задачи NBO на open source солвере CBC примерно в 100 раз и добиться повышения оптимального значения целевой функции на 0.5%.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/838410/

#Математическая_оптимизация #исследование_операций #ускорение_солверов #cbc #pyomo #nbo #маркетинговая_оптимизация #линейное_программирование #машинное+обучение

Разделяй и запускай: делим тестовый стенд между департаментами

Промышленное математическое программирование - тема раскрученная в академической среде для стандартизированных случаев, но детали реальных внедрений раскрываются редко и спустя много лет. В настоящей статье делюсь опытом разработки и внедрения в процессы компании оптимизационного решения на базе математического программирования. Материал расширил исследовательскими элементами и локальным мини benchmark'ом.

https://habr.com/ru/articles/823832/

#математическое_моделирование #программирование_в_ограничениях #целочисленное_программирование #задача_разбиения_множества #математическая_оптимизация #бизнеспроцесс #исследование_операций #прикладная_математика

Математическая оптимизация для бизнеса. Часть 1. Пассажирские авиалинии

В рамках серии статей по применению математической оптимизации для решения задач в бизнесе мне хотелось бы кратко, но ёмко раскрыть причины и предпосылки возникновения потребности у бизнеса решений задач такого класса, а также привести конкретные примеры кейсов, которые успешно реализованы в крупнейших компаниях мира. В отдельности каждый кейс заслуживает не менее 50 страниц текста для полноценного описания, я же постараюсь изложить главную суть решений и некоторые технические особенности в формате статей на Хабре. Алгоритмы математической оптимизации относятся к категории Prescriptive – аналитики, наиболее сложного и ценного для бизнеса аналитического сегмента. Данная категория позволяет создавать сложные интеллектуальные системы принятия решения с целью максимизировать экономические, производственные и многие другие KPI в рамках заданных ограничений. Математическая оптимизация имеет своё применение в каждом из видов бизнеса любого масштаба, включая промышленность, производство, розничную торговлю, транспорт и логистика, телеком, агросектор, энергетика, строительство, финансы, банкинг, спорт, кино, медицина, образование и т.д. В текущей статье пойдет речь о задачах в индустрии пассажирских авиалиний.

https://habr.com/ru/companies/axenix/articles/816525/

#математическая_оптимизация #авиалинии #исследование_операций #оптимизация_для_бизнеса #milp #ценообразование #планирование_расписаний #machinelearning #ai