Профессия ML-инженер: как кошка съела акулу и почему ИИ должен дружить с БД

Руководитель отдела машинного обучения Postgres Professional Савелий Батурин рассказал, как он прошёл путь от первых экспериментов в 16 лет до ML-инженера, решающего задачи для СУБД. В статье — обзор ролей в индустрии, развенчание мифа о промпт-инженерах и список ресурсов, которые помогут оставаться в курсе событий.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/962196/

#ml #ии #икусственный_интеллект #machine_learning #mlинженер #mlспециалист #postgresql #postgres_pro #postgres_professional

Один кадр против спуфинга: как мы определяем фейковые лица без видео и биометрии

Иногда пользователи пытаются пройти биометрическую верификацию не совсем честно. Иногда — совсем нечестно. Кто-то показывает фото на экране другого телефона, кто-то — печатает лицо на бумаге и машет им в камеру. Всё это — спуфинг, и он давно вышел из лабораторий и научных статей в суровую продакшен-практику. А задача при этом, казалось бы, простая: по одному кадру понять, есть ли перед камерой живой человек. Ни видео, ни поведенческой биометрии, ни инфракрасных сенсоров. Просто JPEG. Просто ад. Все о спуфинге и методах борьбы с ним знает наш разработчик Александр. Он работает над проектом антиспуфинг-системы, способной по изображению с фронталки отличать живого человека от картинки. В этой статье мы расскажем, как он научил систему это делать. Без волшебства: только кастомный датасет, ансамбль CNN и несколько костылей — куда без них.

https://habr.com/ru/articles/921390/

#ии #икусственный_интеллект #спуфинг #спуфингатаки #антиспуфинг #компьютерное_зрение #cv #computervision #computer_vision