ГенИИальный помощник ИТ-аналитика: как ИИ влияет на профессию и что с этим делать

Профессия ИТ-аналитика в последние годы быстро трансформируется под влиянием бурного развития генеративного ИИ. Эксперт Axenix Игорь Кайбанов рассказывает, какие задачи теперь должен уметь решать специалист по данным, на какие ключевые тренды в развитии моделей ему важно обратить внимание и какие возможности ГенИИ стоит применять в своей работе. Эволюция профессии Всего за несколько лет эволюции генеративного ИИ роль ИТ-аналитиков заметно изменилась — модели взяли на себя огромную часть рутины, оставив человеку критическую оценку проделанной работы и преобразование инсайтов в действенные бизнес-решения. CEO Shopify Тоби Лютке недавно предложил термин context engineer на замену понятия prompt engineer — и это оправдано. От постановки задачи и способов ее исполнения мы перешли к необходимости ограничивать и задавать контекст решения. В этом помогают как экспертные промты и ИИ-агенты, так подключение к системе специализированного массива данных. Казалось бы, аналитик, пройдя стадию промт-инжиниринга для domain-задач, становится профи в контент-инжиниринге. Но и это быстро уходит в прошлое. По мере того, как искусственный интеллект становится проактивным и все больше берет на себя принятие решений, аналитик превращается в когнитивного инженера. Ключевой задачей аналитика становится гибридная экспертиза, то есть синтез ИТ-знаний плюс понимание возможностей/рисков ИИ (особенно в security-sensitive отраслях). На этом уровне аналитик становится «проводником» между данными и стратегией, где ГенИИ — не замена, а мультипликатор эффективности.

https://habr.com/ru/companies/axenix/articles/970958/

#аналитик #ииассистент #ииагенты #ии_помощник #генеративный_ии

Делаю своего ИИ-помощника для экосистемы HalNet

Локальный ИИ-ассистент прямо в мессенджере HalChat: без серверов, без рисков, только приватность и RAG.

https://habr.com/ru/articles/973006/

#ИИ #Локальный_ИИ #HalChat #HalSM #ИИ_Помощник #WLamma #приватность #javascript #экосистема #чат_бот

Принципы ответственной ИИ-ассистированной разработки ПО

Данный документ описывает систему взглядов и практических правил для интеграции ИИ-ассистентов в процесс разработки программного обеспечения. Цель — не запретить использование ИИ, а превратить его в управляемый инструмент, который повышает эффективность, не компрометируя качество, безопасность и ответственность инженера.

https://habr.com/ru/articles/971868/

#ии #ии_помощник #программирование #программирование_для_начинающих #ииассистент

Как я внедрил Nano Banana PRO (не только его) для генерации карточек и других материалов

В общем здесь будет немного повествования о том, как я внедрил в свой инструмент функции генерации разного рода контента (карточки для маркетплейсов, обучающего материала, презентаций) С вами снова Евгений. Если вы читали мои предыдущие посты, то знаете мой бэкграунд: я сотрудник компании из сферы СИЗ (спецодежда и средства защиты), который устал от рутины и решил автоматизировать бизнес с помощью Gemini. Я не умею программировать, не знаю синтаксис Python, но имею желании и потихоньку обучился искусству "вайбкодинга" Ранее я уже рассказал о своем опыте подбора товара по своей базе и про автоматический парсинг с последующим исследованием данных (подбор товара по базам поставщиков/конкурентов и анализ цен). Какие насущные рутинные (и не только) вопросы я хотел решить с максимально возможной автоматизацией: 1. Создание обучающего материала для вновь прибывшего сотрудника 2. Анализ текстовых данных (тут вопросы были разные и останавливаться подробно не буду. Возможно, это будет отдельная статья) 3. Генерация презентаций 4. Генерация визуального материала для сайта, каталога и прочего 5. И самое насущное СОЗДАНИЕ КАРТОЧЕК ДЛЯ МАРКЕТПЛЕЙСОВ Под эти задачи было разработано несколько мини инструментов: Генерация Текста и Документов (он же анализ) Создание простого текста (или кода) Создание презентации (PPTX) Генерация Изображений (с помощью разных моделей nano banana, nano banana pro, imagen4) Генерация карточек (nano banana pro) Далее постараюсь подробнее описать, что и как.

https://habr.com/ru/articles/971740/

#ии_помощник #искусственный_интеллект #нана_банана #контентмаркетинг

Cursor и ИИ-ассистенты ускоряют разработку — но без нормальных автотестов топят всю команду

Привет, Хабр. Пишу, потому что на текущем проекте прямо сейчас живу эту боль: всем включили Cursor «для скорости», а нормальных автотестов так и не завезли. Может, кто-то уже описывал этот кейс, но я не нашёл — поэтому делюсь своей ситуацией и тем, как это надо было делать с самого начала.

https://habr.com/ru/articles/970986/

#ии #ииассистент #ииагенты #ии_помощник #иимодель #ии_агенты #ииинжиниринг #тестирование #тестирование_по #тестирование_вебприложений

Подбор товара по своим базам с помощью ИИ

Привет, Всем! Меня зовут Евгений, и я хочу поделиться историей, которая, надеюсь, вдохновит многих. Это рассказ о том, как жгучая рабочая "боль" и упрямство заставили меня, человека, далекого от программирования, с нуля создать сложный AI-инструмент (по крайней мере сложный для меня). Сразу оговорюсь, что программирование для меня - это что-то где-то рядом, но я человек, который в это самое программирование не умеет. Умею писать ТЗ для программистов, чуть-чуть тестить при приеме работы, но не более. Так что не судите строго. Сразу скажу что за время написания статьи инструмент разросся новыми функциями и позже будут новые статьи и обзоры (если это будет интересно аудитории Хабра). Для чего вообще мне понадобился такой инструмент Я работаю в довольно специфичной нише — продажа спецодежды и средств индивидуальной защиты (СИЗ). Это не тот рынок, где можно просто загуглить "синий костюм". Здесь много своих нюансов (собственно, как и в других отраслях) – ГОСТы, классы защиты, материалы, пропитки и сотни других неочевидных характеристик. Главная боль нашей компании (как и любой другой) была до боли знакомой: новые сотрудники очень долго "въезжали" в ассортимент. Если человек пришел не из нашей ниши, то адаптация была долгой. Новичок, получив запрос от клиента "нужен костюм для сварщика, летний, брезентовый, но чтобы не самый дорогой", еще что-то может и находил, так как запрос был достаточно конкретный, но вот уточнение «первый класс защиты» уже ставил в тупик. А изучить все модели из перечня номенклатуры не представляется возможным в краткие сроки.

https://habr.com/ru/articles/968732/

#ии_помощник #ии #продажи #зерокодинг

Coding Agents становятся нормой: AWS Kiro против Cursor, Copilot и Claude Code

AWS объявила о выходе Kiro в боевую эксплуатацию — и на рынке автоматизированной разработки начинается новый этап. Coding Agents быстро становятся новой нормой: разработчик теперь может общаться с AI, как с командой, совместно создавать код — и это уже не фантастика, а рабочий инструмент.

https://habr.com/ru/articles/968346/

#coding_agents #aiагенты #claude_sonnet_45 #Kiro_CLI #ai_для_разработчиков #llm #ai_agent #ииагенты #ииассистент #ии_помощник

Генерация схем бизнес-процессов с помощью ИИ на основе текстового ТЗ

Современные инструменты успешно превращают текстовое описание в наглядные диаграммы, включая профессиональные нотации, например, BPMN. Такие инструменты, как Miro AI, Whimsical и Eraser.io, превращают текстовое ТЗ в аккуратные и настраиваемые схемы за считанные секунды. ChatGPT выступает в роли универсального аналитика, который может и написать код для диаграммы, и детально её описать. А для задач профессионального моделирования уже существуют специализированные решения вроде Bonita AI BPMN Generator. В этой статье мы разберем, как ИИ-помощники справляются с генерацией диаграмм, в чем их сильные стороны и как с их помощью за минуты превратить текстовое описание в готовую схему. Также рассмотрим ИИ, как практический инструмент для структурирования, декомпозиции и визуализации размытых требований.

https://habr.com/ru/articles/968300/

#bpmn #схемы #тз #функциональные_требования #анализ_рисков #искусственный_интеллект #ии_помощник

Как мы создали ИИ-ассистента юриста: разбор архитектуры, граблей и инсайтов

Когда заказчик приходит с запросом «нам нужен ИИ-юрист», кажется, что всё просто: берём LLM, подключаем API — и готово. На деле же проект превращается в серию экспериментов с чанками, галлюцинациями и «температурой паранойи». Рассказываю, как мы в SoftMediaLab прошли путь от идеи до работающего продукта.

https://habr.com/ru/articles/964528/

#ииассистент #ии_помощник #ииинжиниринг #ии #gemini #gemini_25_pro #chunk

Почему искусственный интеллект не вытеснит человека

Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney. Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий. И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров? Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.

https://habr.com/ru/articles/960294/

#ии_и_машинное_обучение #ии_бот #ии_агенты #ии_чатбот #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_помощник #ииинжиниринг