[Перевод] Как собирать данные: руководство для ИИ-стартапов

Чтобы получить мощную ИИ-модель, ее нужно обучать на качественных данных. Но что делать, если данных мало или они обходятся слишком дорого? В статье разберем методы, с помощью которых ИИ-стартапы добывают «топливо» для разработки нейросетей. Под катом вы узнаете, как грамотно комбинировать разные подходы к сбору и разметке данных, как компании решают трудности, связанные с защитой тренировочных материалов авторским правом, и почему обучение нейросетей иногда лучше доверить другой ИИ-модели, а не человеку.

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/878458/

#ииинжиниринг #машинное_обучение #иистартап #aifirst_стартап #датасет #разметка_данных #обучение_нейросетей #методы_обучения_LLM #синтетические_данные