Импортозамещение Data Quality стека в нефтегазохимии: опыт СИБУРа

В СИБУРе много данных, которые текут в режиме реального времени с многочисленных датчиков на разных производствах, эти данные нужно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать, чтобы компания могла принимать правильные бизнес-решения. И от качества инфраструктуры для работы с данными зависит рентабельность производств и прибыль компании в целом, а это жизненно важные показатели. В небольшом цикле из двух статей мы разберём опыт СИБУРа в создании, поддержке и развитии DQ (Data Quality — качество данных) сервиса для DWH (Data Warehouse — хранилище данных) в условиях санкций и исчезающих вендоров проверенных и привычных решений. Рассказывать об этом опыте будет Александр Бергер , Lead DQ Analyst в Цифровом СИБУРе, которому посчастливилось лидить процесс создания DQ-сервиса на решениях вендора, который решил покинуть рынок РФ в разгар рабочего процесса.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/855310/

#data_quality #data_analysis #soda #качество_данных_(data_quality) #data #сибур_цифровой #промышленность #heavy_digital #нефтехимия #заводы

Импортозамещение Data Quality стека в нефтегазохимии: опыт СИБУРа

В СИБУРе много данных, которые текут в режиме реального времени с многочисленных датчиков на разных производствах, эти данные нужно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать, чтобы компания...

Хабр

«Иногда твоя работа выглядит магией»: что делают дата-сайентисты в промышленности и почему так востребованы

Привет, Хабр! Меня зовут Светлана Потапова, я руковожу «Северсталь Диджитал» — подразделением ИТ-функции Северстали, которое занимается разработкой и внедрением решений на основе машинного обучения. Data Science уже давно вышла за пределы ИТ-компаний, шагнула дальше банков и телекома и пришла в промышленность, в том числе тяжёлую. Все обратили внимание на работу с данными, ведь они справедливо считаются новой нефтью, а их правильное использование даёт компаниям существенные преимущества. Обилие разнообразных задач со своей спецификой привело к появлению отдельного направления — Data Science (DS) в промышленности. В этой статье расскажу, зачем становиться дата-сайентистом в промышленности, кто это такой и чем занимается и почему повышать цифровизацию производства непросто, но того стоит.

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/800153/

#датаинженер #датасайентист #промышленное_программирование #заводы #большие_данные #работа_с_данными #аналитик_данных #промышленность #металлургия #ds

«Иногда твоя работа выглядит магией»: что делают дата-сайентисты в промышленности и почему так востребованы

Data Science уже давно вышла за пределы ИТ-компаний, шагнула дальше банков и телекома и пришла в промышленность, в том числе тяжёлую. Как и любой бизнес, металлургия, нефтегаз, нефтехимия и...

Хабр
Rheinmetall построит в Украине четыре оружейных завода, - Le Monde

Немецкий концерн планирует производить в нашей стране снаряды, военную технику, порох и оружие ПВО.