Как Copilot, GPT-4 и Gemini сошлись в офтальмологической битве и кто победил

В новом исследовании учёные устроили настоящую «битву умов» между GPT-4о, Microsoft Copilot и Google Gemini. Тестируя модели на 300 офтальмологических вопросов, эксперты не только выявили явного фаворита, но и показали, как тонкая настройка методов промптинга может преобразить результаты даже менее мощных систем.

https://habr.com/ru/articles/880042/

#gemini #copilot #chatgpt4 #chatgpt #ai #ии #офтальмолог #визуальные_данные #распознование #промптинг

Туда и обратно: навигация роботов, вдохновленная муравьями

Одним из самых важных аспектов робототехники является навигация. Какой толк от робота, если он не в состоянии дойти от точки А в точку Б. Для эффективной и успешной навигации любой автономный робот должен считывать информацию об окружающей среде, чтобы рассчитывать оптимальный маршрут и огибать препятствия. Для это могут быть использованы самые разные датчики, но самыми экономными и эффективными являются обычные камеры. Проблема в том, что обработка визуальных данных и их хранение требует большого объема вычислительной мощности и памяти, чем маленькие роботы не обладают. Ученые из Делфтского технического университета (Делфте, Нидерланды), вдохновленные поведением муравьев, создали систему навигации, основанную на компиляции траектории робота в виде набора сильно сжатых панорамных изображений вместе с их пространственными отношениями, измеренными с помощью одометрии. Как именно работает данная система, насколько она эффективна, и что показали практические испытания? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/830022/

#автономные_роботы #робототехника #навигация #ориентирование #визуальные_данные #полет #биология