Автоматизация поддержки клиентов на основе контекстной близости вопросов

Кейсовая задача - предоставить клиентам возможность составлять вопрос на естественном языке, а не искать вопрос в списке FAQ-раздела сайта. При этом система должна выдавать ответ из существующей базы знаний "Вопрос-Ответ" существующего FAQ-раздела. Задача реализована с помощью определения контекстной близости вопросов. Получился довольно экономичный и эффективный способ автоматизации поддержки клиентов, позволяющий обеспечивать релевантные и быстрые ответы.

https://habr.com/ru/articles/922726/

#программирование #python #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #векторные_представления #эмбеддинги #embeddings #обработка_естественного_языка #поддержка_клиентов #поддержка_пользователей

Новые векторные СУБД и другие инструменты для МО

Ранее в блоге

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/918480/

#beeline_cloud #векторные_базы_данных #векторизация #векторные_представления #rag

pg_auto_embeddings — считаем эмбеддинги для текста прямо в Postgres, без экстеншенов

У вас есть Postgres, где хранится множество текстовых данных. Вы хотите использовать векторные представления (embeddings), к примеру, от OpenAI, чтобы построить систему рекомендаций, улучшенный поиск или реализовать RAG для работы с LLM. Но при этом ставить расширения (extensions) не хочется, а может, и вовсе нельзя — например, в облачных Managed PostgreSQL зачастую нет нужных прав. Под катом описание open-source решения pg_auto_embeddings , которое вам поможет. Скорее под кат!

https://habr.com/ru/articles/872780/

#эмбеддинги #rag #postgresql #postgres #embeddings #векторные_представления #ии